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해결하는 문제

Halo는 단순한 채팅 인터페이스를 넘어서, AI 에이전트가 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 로컬 환경을 제공하는 AI 워크스테이션입니다. 기술자와 비기술자 모두가 LLM과 실제 시스템 작업(코드 작성, 웹 브라우징, 터미널 사용 등) 사이의 간격을 수동으로 메우거나 AI 출력을 지속적으로 모니터링해야 하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

Halo는 Claude Code 및 Codex와 같은 다양한 에이전트 엔진을 지원하는 플러그인 기반 엔진 아키텍처를 사용합니다. 다음의 핵심 도구들을 하나의 인터페이스에 통합합니다:

• AI 브라우저: JavaScript 기반의 "브라우저 액션"을 통해 AI가 제어할 수 있는 내장 브라우저로, 웹 플랫폼에서 정밀한 작업을 수행할 수 있습니다.
• AI 터미널: 지속적인 터미널로, AI가 CLI 도구를 운영하고 서버에 SSH로 접속하며 코드를 실행할 수 있습니다.
• 지식 기반: 사용자가 PDF, PPT, Markdown 파일을 드롭하여 AI가 참조할 수 있는 로컬 RAG 시스템입니다.
• AI 디지털 인간: 24시간 365일 스케줄링이 가능하며, 브라우저, 터미널, 메시징 앱(WeChat/WeCom)을 활용해 반복적인 작업을 처리하는 자율 에이전트입니다.

대상 사용자

• Claude Code와 같은 에이전트 도구를 시각적이고 원격 접근 가능한 인터페이스로 사용하고 싶은 개발자.
• 데이터 준수를 위해 100% 로컬 배포가 필요한 기업 팀.
• 스크립트를 작성하지 않고 웹 기반 워크플로우와 소셜 미디어 관리를 자동화하고 싶은 비기술자.

주요 특징

• 로컬 우선: 클라우드 의존 없음; 데이터는 기기 내부에 유지됩니다.
• 원격 접근: 모바일 기기나 IM 앱에서 워크스테이션과 에이전트를 제어할 수 있습니다.
• 자율적 인력: AI "디지털 인간"을 스케줄링하여 모니터링, 보고서 작성, 콘텐츠 게시와 같은 반복 작업을 수행할 수 있습니다.
• 플러그인 엔진: MCP 및 다양한 최첨단 LLM 제공업체(Anthropic, OpenAI, DeepSeek)와 호환됩니다.
• 원클릭 설치: 백엔드나 Node.js 설정 없이 데스크톱 애플리케이션으로 배포되어 사용자가 쉽게 설치할 수 있습니다.