뜨고 있는 AI 프로젝트

LLM 에이전트에게 제어된 원격 SSH 액세스를 제공하는 보안 우선 MCP 서버로, 명령 분류, 정책 기반 권한 부여, 파괴적 작업에 대한 인간 승인, 전체 감사 로그 기능을 포함합니다.

rayskills는 Claude Code와 같은 에이전트를 위한 8가지 전문 AI 스킬로 구성된 툴킷으로, 콘텐츠 제작, 지식 관리, 게시와 같은 전문 워크플로를 자동화하면서 안전 경계를 강제합니다.

LibreDesk는 이메일, 라이브 채팅, WhatsApp을 단일 받은 편지함으로 통합하는 오픈 소스 셀프 호스팅 헬프데스크입니다. AI 기반 답변 제안 및 지식 베이스 기반 어시스턴트와 함께 자동화, SLA 추적, SSO, API/webhook 통합 등 일반적인 지원 팀 기능을 제공합니다. Railway, Docker 또는 다운로드 가능한 바이너리를 통해 배포할 수 있습니다.

텍스트 프롬프트와 SVG 자산에서 프로덕션 준비 완료된 Lottie 애니메이션을 생성할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다.

Rust를 위한 미니멀리스트 ML 프레임워크로, 가벼운 Python 없는 서버리스 추론 및 브라우저 기반 모델 실행을 가능하게 합니다.

20개 이상의 언어에서 문법 및 스타일 오류를 감지하여 기본적인 맞춤법 검사기보다 뛰어난 성능을 제공하는 오픈 소스 교정 소프트웨어.

11개의 서로 다른 소셜 미디어 및 웹 플랫폼과 상호 작용하기 위한 일관된 구문을 제공하는 통합 명령줄 인터페이스로, AI 에이전트에 쉽게 통합되도록 특별히 설계되었습니다.

AI 에이전트와 개발자를 위한 모션 우선 창의적 웹 엔지니어링 기술로, 실제 물리 법칙과 자동 헤드리스 검증을 활용해 고접촉형 인터랙티브 웹사이트를 구축합니다.

생성 AI 디퓨전 모델을 Krita 페인팅 워크플로에 통합하는 플러그인으로, 인페인팅, 실시간 페인팅 및 정밀 구조 제어 도구를 제공합니다.

BAML은 AI 에이전트를 위해 설계된 프로그래밍 언어로, 신뢰할 수 있는 구조화된 출력을 보장하기 위해 강력한 타입 시스템과 내장된 평가 도구를 제공합니다.

이 프로젝트는 카테고리별로 정리된 오픈소스 LLM 기반 트레이딩 에이전트, MCP 서버 및 기술의 큐레이션 목록이며, 선정 기준과 주목할 만한 프로젝트를 포함하고 있습니다.

Cotal은 오픈 NATS 기반 pub/sub 프로토콜로, AI 에이전트(Claude Code, OpenCode, Codex 등)가 멀티캐스트, 유니캐스트, 애니캐스트 메시징을 사용하여 트리, 그래프, 스웜 등 모든 토폴로지에서 조정할 수 있게 합니다. 프레즌스, 지속적 전달, 에이전트별 ACL을 제공하며 설정, 에이전트 생성, 웹 대시보드용 CLI를 포함합니다. Cotal은 MCP와 A2A가 남긴 격차를 메워 많은 에이전트가 함께 작업할 수 있는 공유 공간을 제공합니다.

mcp-go는 Model Context Protocol (MCP)을 통해 AI 애플리케이션에 데이터, 도구, 프롬프트 템플릿을 노출하는 서버를 구축하기 위한 Go 라이브러리입니다. 프로토콜 세부 사항을 처리하므로 개발자는 도구 개발에 집중할 수 있습니다. 이 라이브러리는 활발히 개발 중이며, MCP 사양 버전 2025-11-25를 구현(하위 호환성 포함)하고 리소스, 도구, 프롬프트, 비동기 작업 실행, 세션 관리 등을 지원합니다.

자체 호스팅된 Hermes 에이전트를 기기 간에 음성, 채팅, 시스템 수준 도구로 액세스하고 제어할 수 있는 네이티브 Android 컴패니언 및 데스크톱 CLI입니다.

Keras 3는 JAX, TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하여 모델을 구축하고 학습할 수 있는 멀티 백엔드 딥러닝 프레임워크로, 프레임워크 종속성을 방지하면서 높은 수준의 사용성과 최첨단 성능을 제공합니다.

AI 보조 중국어 웹소설 글쓰기를 위한 모듈식, 검색 기반 프롬프트 프레임워크입니다. 작업 흐름을 짧은 라우터(`SKILL.md`)와 여러 자가 포함된 하위 스킬(개념 기획, 서문, 플롯 논리, 대사, 일관성 검토 등)로 나눕니다. 각 하위 스킬은 튜토리얼, 런타임 규칙, 좋은/나쁜 예시를 제공하며, 제공된 검색 스크립트를 통해 로컬 소설 코퍼스를 활용할 수 있습니다. 시스템은 사용자의 간단한 아이디어를 적절한 모듈로 라우팅하고, 관련 예시 추출물을 가져와 간결한 프롬프트를 구성한 후 텍스트를 생성하고, 마지막으로 일관성 검토를 실행합니다. 중국어 소설 작가, 프롬프트 엔지니어, 모듈식 LLM 글쓰기 파이프라인에 관심 있는 연구자들에게 적합합니다.

Linux용 NVIDIA의 오픈 GPU 커널 모듈의 소스 릴리스로, Turing 이후 GPU용 커널 수준 드라이버의 컴파일 및 설치를 가능하게 합니다.

Caire는 시임 커빙을 사용하여 얼굴과 같은 중요한 시각적 콘텐츠를 보존하면서 이미지를 축소하거나 확대하는 콘텐츠 인식 이미지 리사이징 라이브러리입니다. 명령줄 인터페이스를 제공하며 얼굴 감지, 마스크, 동시 처리와 같은 기능을 지원합니다.

ComfyUI‑MiniMaxH3Mod는 이미지, 비디오, 오디오를 재사용 가능한 .safetensors "RefMod" 번들로 인코딩하고, 로드하고, 토큰 비용을 검사하고, ComfyUI 파이프라인에서 조건으로 적용할 수 있는 노드를 추가합니다.

1,800개 이상의 사이트에서 동영상을 다운로드할 수 있는 오픈소스 GUI로, 통합된 AI 동영상 요약, 자연어 편집, AI 기반 자막 생성 기능을 제공합니다.

BLE를 통해 Claude Code 사용량 및 속도 제한을 모니터링하는 물리적 ESP32 기반 대시보드로, 마스코트 애니메이션과 HID 단축키 버튼을 갖추고 있습니다.

InfiniTensor는 ONNX 그래프를 가져오고 일반 그래프 재작성을 적용하며 CPU 또는 사용자 정의 가속기 백엔드(InfiniOps/InfiniRT)에서 실행하는 오픈 소스 C++ 런타임입니다. Python 바인딩, 테스트 스위트, 하드웨어 벤더가 자체 커널을 플러그인할 수 있는 모듈식 설계를 제공합니다.

NeuralScreen은 Windows 전용 도구로, NVIDIA의 DLSS 5 신경망 업스케일링(및 선택적 DLSS 4.5 프레임 생성)을 전체 데스크톱 또는 단일 창에 실시간으로 적용하여 RTX 20 시리즈 이상 GPU에서 더 선명한 화질과 더 높은 FPS를 제공합니다.

BirdNET‑Go는 여러 AI 모델(BirdNET, Google Perch, BattyBirdNET, BirdNET Geomodel)을 실행하여 라이브 오디오 스트림에서 새, 곤충, 포유류, 박쥐를 실시간으로 식별하는 자체 호스팅 사운드 분석 서비스입니다. 실시간 스펙트로그램이 있는 웹 UI, 공감 기반 탐지 엔진, 풍부한 알림 통합 기능을 제공하며, 라즈베리파이 또는 Docker에서 실행 가능하며 모든 추론은 로컬에서만 수행됩니다.

Codex CLI를 사용하여 표준화된 수학 문제에 대한 모델 성능 및 추론 토큰 사용량을 벤치마킹하는 테스트 유틸리티입니다.

Voxenra는 DICOM 파일용 크로스 플랫폼 의료 영상 워크스테이션으로, 전문적인 뷰잉, 3D 재구성, 로컬 AI 기반 장기 분할을 통합합니다.

Model Context Protocol (MCP)을 위한 공식 Rust SDK로, Rust를 사용하여 상호 운용 가능한 AI 도구, 리소스 및 프롬프트를 구축할 수 있습니다.

머신러닝을 위한 자동 하이퍼파라미터 최적화 프레임워크로, define-by-run API를 사용하여 모델 설정을 동적으로 최적화합니다.

10,000개 이상의 엄선된 이미지 생성 프롬프트 라이브러리에 대한 액세스를 제공하는 AI 에이전트 스킬로, 사용자가 특정 콘텐츠 요구 사항에 따라 프롬프트를 검색하거나 맞춤 설정할 수 있습니다.

herdr‑annotate는 Herdr 터미널 AI 어시스턴트용 Rust 플러그인으로, 선택한 터미널 텍스트를 번호가 매겨진 Markdown 주석으로 형식화하여 복사, 보관, 붙여넣기 또는 활성 LLM으로 직접 보낼 수 있습니다. Full 변형에는 Markdown 파일과 에이전트의 이전 답변을 검토하기 위한 TUI(plannotator‑tui)도 포함됩니다. macOS, Linux, Windows에 설치할 수 있습니다.

대규모 데이터를 빠르고 낮은 메모리로 처리할 수 있는, 트리 기반 학습 알고리즘을 사용하는 매우 효율적인 그래디언트 부스팅 프레임워크입니다.

소스 코드 취약점의 발견, 적대적 검증 및 수정을 자동화하여 공개부터 검증된 수정까지의 시간을 단축하는 에이전트형 애플리케이션 보안 파이프라인입니다.

태스크 전용 학습 데이터 없이도 어떤 엔티티 유형이라도 제로샷으로 추출할 수 있는 가볍고 일반적인 Named Entity Recognition (NER) 프레임워크입니다.

지속적인 작업 환경과 여러 통신 채널 간의 지식 공유를 지원하는, 관리형 팀 소유 AI 에이전트를 위한 클라우드 네이티브 플랫폼입니다.

myAiVideos는 Docker Compose 기반의 오픈소스 시스템으로, 중국어 콘텐츠를 위한 단편 영상 제작 워크플로우(주제 → 스크립트 → 비주얼 → 오디오 → 편집 → 배포)를 완전 자동화합니다. FastAPI 오케스트레이터와 Java Spring-Boot 게이트웨이(인증, 라우팅, 회로 차단, 메터링)를 사용하며, DeepSeek, GLM, Kling, TTS 서비스 등 다양한 LLM 및 멀티모달 모델과 통합됩니다. 파이프라인은 계층적이고 장애 대체 가능하며, Langfuse와 Prometheus를 통해 완전한 관측성이 보장됩니다.

Exo는 Markdown으로 LLM 에이전트를 작성하고 지원되는 모든 하네스(예: Codex, Claude Code, Pi)를 선택하고 영구 상태, 샌드박스 실행 및 안전한 자격 증명 처리로 실행할 수 있는 오픈 소스, 자체 호스팅 가능한 런타임입니다.

GLM-5는 코딩, 사이버 보안, 그리고 장기적인 에이전트 작업을 위해 설계된 오픈 웨이트 LLM 제품군(최대 744B 파라미터, 1M 토큰 컨텍스트)입니다. Sparse-plus-linear attention (Flash), IndexShare 효율성 트릭, 그리고 reasoning-effort API를 도입했습니다. 모델은 Hugging Face/ModelScope에서 다운로드할 수 있으며, SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers, 또는 Ascend NPU로 서빙할 수 있습니다. slime RL 프레임워크와 ms-swift를 통해 미세 조정이 가능합니다. 이 시리즈는 여러 벤치마크에서 최첨단 오픈 소스 성능을 주장합니다.

Lance는 멀티모달 AI에 최적화된 오픈 소스 레이크하우스 포맷으로, 머신러닝 워크플로우를 위한 고성능 벡터 검색, 빠른 랜덤 액세스, 효율적인 데이터 관리를 제공합니다.

이 저장소는 ComfyUI 워크플로우 템플릿과 재사용 가능한 서브그래프 블루프린트의 공식 컬렉션을 호스팅하며, 복잡한 노드 기반 워크플로우를 공유, 탐색 및 배포하는 표준화된 방법을 제공합니다.

Unity 공식 플러그인으로, AI 에이전트(Claude Code, Codex, Grok, Antigravity)에 자연어 스킬을 제공하여 Unity CLI를 호출해 Unity 프로젝트(UI, 광고, 에셋 등 추가)를 편집할 수 있게 합니다. 각 에이전트의 마켓플레이스 명령 또는 수동으로 설치한 후, `/unity:` 또는 작업 설명으로 스킬을 호출합니다.

Humming은 양자화 행렬 곱셈을 위한 경량 고성능 JIT 컴파일 라이브러리로, NVIDIA GPU에서 다양한 저비트 정밀도 형식의 효율적인 추론을 가능하게 합니다.

Hugging Face Hub에서 복잡한 AI/ML 워크플로우를 수행할 수 있도록 하는 표준화된 작업 정의 및 지침 모음입니다.

TurboQuant를 사용하여 임베딩을 최대 15.5배까지 압축하고, 전용 데이터베이스 서버 없이도 빠르고 메모리 효율적인 유사도 검색을 가능하게 하는 Python 및 Rust용 인프로세스 벡터 검색 라이브러리입니다.

자체 호스팅 다중 사용자 AI 채팅 서비스 및 API 게이트웨이로, 여러 AI 제공업체를 단일 경량 Go 바이너리로 통합하고 사용자 및 할당량 관리를 내장합니다.

전문적인 AI 코딩 에이전트의 기능을 확장하기 위해 검증된 스킬과 지침을 설치할 수 있는 보안적이고 검증된 레지스트리 및 CLI 도구입니다.

Agentero는 연구자가 PDF를 읽고, 연결된 Markdown 노트를 작성하고, 오픈 ACP/MCP 프로토콜을 통해 로컬 AI 에이전트와 상호작용할 수 있는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다. 방정식과 표를 구조화된 Markdown/LaTeX로 추출하고, Zotero 라이브러리를 통합하며, 대량 논문 발견(Cool Papers, RSS, arXiv)을 지원하고, 자동화를 위한 헤드리스 CLI를 제공합니다. 모든 데이터는 일반 파일로 유지되며 S3 또는 SSH를 통해 동기화할 수 있습니다. MIT 라이선스.

Dynamo는 여러 GPU 또는 노드를 조정하여 LLM 추론을 수행하는 오픈 소스 Rust 기반 오케스트레이션 계층입니다. vLLM, SGLang 또는 TensorRT-LLM과 같은 엔진 위에 분리된 prefill/decode, KV 인식 라우팅, 캐시 오프로딩, 자동 확장 및 Kubernetes 통합을 추가하여 대규모 LLM 서빙에서 최대 7배 높은 처리량과 더 빠른 콜드 스타트를 제공합니다.

GEO Citation Lab은 공개 실증 연구 워크벤치로, 대규모 크로스 플랫폼 인용 데이터, 61만 개의 중국어 인용 기록, 연구 논문집 및 온라인 테스트를 제공하여 AI 검색 엔진이 정보 소스를 선택하고 콘텐츠를 흡수하며 엔티티를 제시하는 방식을 연구합니다.