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What it solves

AI 검색(ChatGPT, Google AI Overview, Perplexity 등)은 정보 소스 선택, 콘텐츠 흡수, 엔티티 제시에 있어 불투명성이 있습니다. 이 프로젝트는 공개 실증 연구 데이터와 도구를 제공하여 연구자와 콘텐츠 제작자가 AI 검색이 어떤 콘텐츠를 인용하고 어떻게 흡수하는지, 그리고 웹 버전과 앱 버전 간의 정보 소스 제시 차이를 이해하도록 돕습니다.

How it works

리포지토리에는 두 가지 연구 라인이 정리되어 있습니다: 크로스 플랫폼 실험(602개의 통제된 프롬프트를 다루며 인용 선택과 흡수 깊이를 기록)과 중국어 생성 검색 데이터셋(CN-GEO, 8개의 웹/앱 인터페이스에서 수집된 21만 개 이상의 원시 인용 기록 포함). 모든 데이터, 처리 스크립트, 분석 보고서, 논문 PDF는 체계적으로 구성되어 있으며, 사용자가 복잡한 환경 설정 없이 AI 클라이언트를 통해 직접 설치할 수 있는 경량 뷰어를 제공합니다. 또한 GEO 개념 이해를 평가하기 위한 30문항 온라인 테스트도 포함되어 있습니다.

Who it’s for

AI 검색 가시성에 관심이 있는 학자, 검색 엔진 최적화(GEO) 실무자, 콘텐츠 제작자, 그리고 생성 검색이 정보 소스를 어떻게 선택하는지 이해하려는 일반 연구자를 대상으로 합니다. 프로그래밍 기초가 없어도 온라인 보고서와 뷰어를 통해 결론을 읽을 수 있으며, 심층 분석이 필요한 사용자는 전체 데이터와 스크립트를 얻을 수 있습니다.

Highlights

• 214,119개의 중국어 인용 기록과 12개의 국내 AI 플랫폼/터미널 코드를 포함하며, 데이터 규모가 크고 검색 가능
• 602개의 프롬프트와 72차원 페이지 특징을 다루는 크로스 플랫폼 실험의 완전한 파이프라인 제공
• GEO/AEO/AI 검색 관련 논문 PDF 54편을 수집하고 10개 주제로 분류하여 탐색
• 경량 뷰어의 원클릭 설치 또는 AI 클라이언트를 통한 GitHub Pages 배포 지원
• 30문항 온라인 능력 테스트를 제공하고 6차원 진단 보고서 생성
• 모든 데이터는 명확한 제한 사항(예: 타임스탬프 부재)을 명시하여 연구 투명성 보장