AI 에이전트가 최소한의 환상으로 고품질 코드를 생성하도록 보장하는, 플랜-리바이즈-실행 구조화된 워크플로우를 사용하는 에이전트 기반 개발 환경입니다.

BugTraceAI는 자율형 AI 에이전트와 Go 퍼저, 플레이라이트 브라우저, 전통적 보안 도구를 결합한 오픈소스이며 자체 호스팅 가능한 플랫폼으로, 버그바운티 및 침투 테스트 스캔을 수행합니다. CLI 스캐너, React 웹 대시보드, Docker 기반 런처, 확장 가능한 MCP 에이전트 프레임워크의 4가지 주요 구성 요소와 의도적으로 취약한 연습 앱(BugStore)을 제공합니다. 시스템은 로컬에서 실행(AGPL-3.0), 모델 벤치마킹, 인증 스캔, 상세한 보고서 생성을 지원합니다. 헌터, DevSecOps 파이프라인, 보안 교육에 적합합니다.

ByteDance의 Seedance 2.0용 API 구현 및 예제 세트로, 텍스트, 이미지, 멀티모달 참조 기반의 비디오 생성과 동기화 오디오를 가능하게 합니다.

전문적인 분석가와 결정론적 리스크 엔진을 사용하여 거래를 시뮬레이션하는 암호화폐용 다중 에이전트 AI 연구 및 종이 거래 프레임워크입니다.

AI 에이전트가 입자 기반 시뮬레이션에서 협력, 소통, 경쟁하도록 훈련시키기 위한 커뮤니케이션 중심의 다중 에이전트 환경 세트입니다.

LangGraph.js용 TypeScript 메타프레임워크로, 파일 시스템 라우팅, 자동 타입 생성, 결정론적 테스트를 제공하여 AI 에이전트 개발을 지원합니다.

민감한 자격 정보를 암호화된 백업에 보관하고, 에이전트의 컨텍스트로 유출되는 것을 방지하는 코드 에이전트용 로컬 비밀 브로커입니다.

AI 에이전트 펌웨어를 관리하기 위한 특화된 도구를 갖춘, Kubernetes 및 Terraform 설정을 스캔하여 보안, 비용, 준수 스코어를 제공하는 인프라스트럭처 거버넌스 엔진

ArkTS/OpenHarmony 문제에 대한 자동 프로그램 수리의 실행 가능한 리포지토리 수준 벤치마크로, 502개의 실제 사례와 완전한 평가 파이프라인을 제공합니다.

산문 형태로 작성된 AI 에이전트 스킬을 구조화된 계약으로 변환하여 에이전트가 안전 규칙을 준수하고 완료 증명을 검증 가능하게 제공하도록 하는 도구.

GPA는 음성 인식(ASR)과 텍스트에서 음성으로 변환(TTS)을 하나의 시스템에 통합한 통합형 자기회귀형 Transformer 모델로, 준SOTA 성능을 제공합니다.

런타임 동작을 탐색해 증거 기반 명령 인덱스를 생성함으로써 AI 에이전트가 CLI를 사용할 때 토큰 소모와 오류를 줄여주는 도구입니다.

LLM이 '지각-추론-실행' 루프를 통해 컴퓨터 화면을 인식하고 조작할 수 있도록 하는 자율적인 비전 기반 에이전트 프레임워크입니다.

ORG‑2는 Rust 기반의 데스크톱 도구로, AI 코딩 에이전트의 전체 워크플로우(프롬프트, 도구 호출, 파일 편집 등)를 기록하고, 팀이 동영상처럼 세션을 재생할 수 있게 하며, 코드의 각 줄을 생성한 원본 에이전트 결정에 연결하는 "AI 블레이밍"을 제공합니다. 20개 이상의 에이전트 CLI를 지원하고, 협업 기능, 내장 터미널/Git 워크스페이스, 선택적 브라우저 자동화를 제공합니다. macOS, Windows, Linux용 네이티브 설치 파일로 배포되며, AGPL‑3.0 라이선스입니다.

결정론적 그래프로 컴파일되는 그래프 표준화 AI 워크플로우 언어로 프롬프트 루프를 효율화하고 토큰 비용을 줄이며 프롬프트 루프의 불안정성을 제거합니다.

생산 환경의 권한을 유지하기 위해 AI 에이전트에게 쉘 대신 제한된 선언된 액션 카탈로그를 제공하는 보안 인프라 실행 프레임워크입니다.

사용자 의도에서 애플리케이션을 생성하고, 별도의 검증 하너스를 사용하여 모든 기능이 비즈니스 요구사항을 충족하는지 확인하는 오픈소스 앱 빌더입니다.

AI 에이전트 작업 계약과 검증 가능한 실행을 위한 오픈 프로토콜로, 에이전트의 행동이 승인되었고, 증거가 있으며, 인간에 의해 공식적으로 수용되었음을 보장합니다.

호스팅된 벡터 데이터베이스 없이 단일 Rust 바이너리로 실행되는 지속적이고 타입이 지정되며 검색 가능한 로컬 우선 메모리 저장소. AI 에이전트를 위한 내구성 있고, 타입이 지정되며 검색 가능한 메모리를 제공.

Session Kit은 모든 Claude Code 및 Codex AI 코딩 세션을 나열하고 해당 상태(예: 입력 대기 중)를 표시하며, 고정된 번호를 입력하여任何 세션으로 이동할 수 있게 해주는 로컬 명령줄 대시보드입니다. 세션은 터미널이나 SSH 연결이 끊어져도 유지되며, 다른 제공자 계정을 사용할 수 있고, 작업을 수행하기 전에 정확한 제공자 프로세스를 재검증하는 안전 모델로 보호됩니다. 검증된 릴리스를 통해 설치되며 Linux(systemd) 또는 macOS 14+에서 실행되고, 모든 데이터는 원격 측정 없이 로컬에 저장됩니다.

DeepSeek용 실험적 에이전트 프리셋로, 모델의 초기 추론 경로를 고성능 최소 상태에 고정한 후 전체 도구 세트로 승격하는 데 초점을 맞춤.

NullClaw 생태계의 관리 허브로, AI 에이전트 구성 요소의 설치, 구성, 모니터링을 통합된 웹 UI와 CLI를 통해 간소화합니다.

Vision-Language-Action (VLA) 모델과 모방 학습 정책을 훈련하기 위해 인간의 시연 데이터를 클라우드소싱하는 브라우저 기반 로봇 원격 조작 플랫폼입니다.

옷장을 디지털화하고 생성형 AI를 사용하여 날씨, 상황, 스타일에 따라 의상을 추천하고 시각화하는 셀프 호스팅 AI 패션 플랫폼입니다.

사용자가 자연어로 웹 및 모바일 테스트를 작성할 수 있게 해주고, 자기 치유 AI 에이전트를 사용하여 UI 변경에 적응하는 에이전트형 QA 하네스입니다.

AI 기반의 형식 검증 도구로, 사양과 증명의 자동 생성을 통해 소프트웨어의 정확성을 기계 검증 가능한 증거로 제공합니다.

무거운 컨텍스트 전달을 30바이트 토큰으로 대체하여 검증 가능한 텔레메트리와 맞춤형 데이터 프로젝션을 제공하는 다중 에이전트 시스템의 참조 레이어

OCR 및 LLM 기반 시맨틱 청킹을 사용하여 문서와 스캔된 이미지를 깨끗하고 구조화된 마크다운 청크로 변환하는 Python 패키지. RAG 시스템용.

실시간 데이터 소스와 직접 동기화되는 고정밀, 실시간 RAG 및 엔터프라이즈 검색을 위한 즉시 배포 가능한 AI 파이프라인 템플릿 모음입니다.

실시간 다중 모달 애플리케이션과 스마트 하드웨어를 위한 AIOS로, AI 네이티브 코딩에서 온디바이스 추론에 이르기까지 통합된 개발 경험을 제공합니다.

이미지 내 적대적 섭동의 은폐성을 평가하기 위한 인간 중심의 프레임워크와 새로운 데이터셋 (APSD) 및 어텐션 기반 예측 모델 (A2SM)을 제공합니다.

단일 API 키와 크레딧 잔액을 통해 이미지, 비디오, 오디오 및 텍스트를 생성할 수 있는 통합 멀티모달 AI 생성용 명령줄 인터페이스.

고유하고 일시적인 정체성을 사용하여 웹과 상호작용하는 일시적 AI 에이전트의 무리로, 추적과 지문 분석을 방지합니다.

상업용 API를 통해 AI agent가 일회용 전화번호를 획득하고 SMS 인증 코드를 읽을 수 있게 해주는 최소한의 MIT-licensed *skill*입니다. 이를 통해 사람의 개입 없이 자동화된 가입 및 2FA를 수행할 수 있습니다.

이것은 합법적인 소프트웨어 프로젝트로, AI 에이전트가 복잡한 엔지니어링 작업을 관리하기 위해 기술로 로드하는 추론 시점 제어 스위트(Python 스크립트, 상태 파일, 프로토콜 및 테스트 스위트)입니다. 소스 코드 재읽기, 의미론적 저장소 맵, 증거 추적, 검증 게이트, 다중 에이전트 조정과 같은 규율을 부과하여 에이전트가 근거 있고 검증 가능한 결과를 생성하도록 합니다. 모델 가중치를 수정하는 대신 지침과 외부 상태를 통해 작동합니다.

Agentlas OS는 오픈소스이며 크로스플랫폼인 프레임워크(Hephaestus 엔진)로, 포터블한 LLM 기반 에이전트 또는 팀을 구축, 대여, 소유할 수 있게 해줍니다. 에이전트는 엄격한 JSON 계약을 가진 패키지화된 메서드 문서이며, 개인적인 "에이전트 클라우드"에 저장되거나 공개 허브에서 가져올 수 있습니다. macOS, Windows, Linux 등 지원되는 모든 호스트에서, 이미 사용 중인 어떤 LLM이라도 사용 가능합니다. 설치는 단일 스크립트로 완료되며, 명령어 표면(`/agentlas build`, `/agentlas hub`, `/agentlas upload` 등)과 시각적 데스크톱 UI를 통해 에이전트를 조합, 검증, 실행할 수 있으며, 인증 정보와 권한은 모두 로컬에 유지됩니다.

고전환율 중심의 쓰기 기법과 33점 인간화 엔진을 결합한 포터블 에이전트 스킬로 AI 생성 흔적을 제거하고, 높은 전환율의 마케팅 텍스트를 생성합니다.

floe‑guard는 Python/TypeScript 라이브러리로, 실행 중인 모든 LLM, 음성-텍스트, 텍스트-음성, 기타 AI 공급업체 호출의 **실제 USD 비용**을 추적하고, 사용자가 정의한 달러 한도를 초과하기 전에 **하드 스톱**할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, Gemini, LangChain, CrewAI, LiteLLM, Vercel AI SDK 및 음성 플랫폼(Pipecat, LiveKit, Vapi, Retell)용 어댑터를 포함합니다. 내장된 공개 가격 맵으로 오프라인 가격 제공; 사용자 정의 레이트 카드로 오버라이드 가능. SQLite를 통해 프로세스 간 예산 지속성 제공, 옵션으로 호스팅된 Floe 서비스를 통해 "카バレ지 스코어"와 7일간 기록 추가. 핵심 API는 `BudgetGuard(limit_usd)`이며, `check()`(호출 전) 및 `record()`(호출 후) 메서드에 더해 유료 도구용 아토믹 `reserve_tool`/`settle_tool`도 제공합니다.

사용자가 여러 오픈소스 재구성 모델을 실행하고 비교하여 최적의 출력물을 찾을 수 있도록 하는, 이미지를 3D 메시로 변환하는 파이프라인입니다.

Hezo는 샌드박스 컨테이너 내에서 AI 에이전트의 조직화된 팀(CEO, 캡틴, 엔지니어, 디자이너 등)을 구축하고 실행할 수 있는 오픈소스 서버 + 웹 UI입니다. 자체 LLM 공급자 키를 제공하고 토큰 및 컨테이너 시간 예산을 설정하면 플랫폼이 비밀 보호, Git 통합, 다양한 모델 런타임을 정규화하는 통합 "메타 하네스"를 처리합니다. 단일 바이너리로 설치하고, 자체 호스팅하거나 Hezo Cloud를 사용하며, 조직도 스타일 UI로 프로젝트를 관리합니다.

자율 AI 에이전트가 승인되지 않은 중대한 행동을 하지 않도록, 유한하고 검증 가능한 임무 내에서 작동하도록 보장하는 보안 프로토콜 및 강제 게이트입니다.

Pathway는 배치 또는 스트리밍 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 파이썬 중심, 루스트 백엔드 프레임워크입니다. 다양한 소스에 대한 커넥터, 상태 기반 연산자, 지속성, 전용 LLM 툴킷(래퍼, 파서, 벡터 인덱스)을 제공하여 Docker 또는 Kubernetes를 통해 실시간 RAG 및 기타 LLM 애플리케이션을 쉽게 작성하고 배포할 수 있습니다.

에지 추론을 최적화하기 위해 데이터패스에 직접 KV 캐시 압축을 통합한 완전히 오픈소스이며 검증 우선의 LLM 추론 하드웨어 타일입니다.

멀티모달 시계열 데이터를 위한 로봇 우선 관측성 및 시각화 스택으로, 로봇 센서 스트림에 대해 동기화된 3D/2D 뷰잉과 Arrow 기반 스토리지를 제공합니다.

메모리 및 가중치 평균화 기술을 사용하여 modded-nanogpt 챌린지의 새로운 속도 기록을 세우는 최적화된 GPT-2 학습 구현입니다.

FastAPI와 Celery 기반의 API를 사용하여 PDF, DOCX 등 다양한 문서 형식을 마크다운으로 변환하는 확장 가능한 백엔드 서버. IBM의 Docling을 활용.

React, React Native 및 보안 분야에서 소프트웨어 설계, 구축, 검토에 특화된 에이전트 스킬 모음입니다.

AI 모델을 미학습 문제로 평가하고 벤치마크 오염을 방지하기 위해, 공개 데이터셋의 분포와 일치하는 새로운 ARC-AGI-1 스타일의 태스크를 생성하는 태스크 생성기입니다.