협업 필터링과 SVD를 사용하여 Letterboxd 사용자의 평가 패턴을 기반으로 영화를 추천하는 영화 추천 시스템.

`llm` 패키지용 플러그인으로, 구조적 대화, 평가, 반복적 개선을 통해 다양한 LLM을 협업하여 복잡한 문제를 해결하는 모델 콘소시엄 시스템을 구현합니다.

단백질, 펩타이드 및 DNA 간의 상호작용을 예측하기 위한 Glowworm Swarm Optimization 알고리즘 기반의 도킹 프레임워크입니다.

Model Context Protocol (MCP) 서비스를 탐색하고 설치하며 모니터링할 수 있는 중앙 집중형 프록시 및 관리 플랫폼입니다.

tmux와 통합된 AI 기반 명령줄 보조 도구로, 실시간으로 컨텍스트 기반 도움, 스크립트 디버깅, 터미널 출력 분석을 제공합니다.

사용자가 모듈형 컴포넌트를 시각적으로 연결하여 AI 워크플로우를 실험하고 공유할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션 프로토타이핑 라이브러리입니다.

원시 지진 데이터에서 P파와 S파의 도착 시각을 자동으로 추출하는 딥 뉴럴 네트워크 기반 방법.

계산 비용이 많이 드는 시뮬레이션을 모방하는 근사 모델을 생성하기 위한 Julia 라이브러리로, 효율적인 함수 최적화 및 분석을 가능하게 합니다.

공간-시간 동영상 슈퍼리졸루션 프로젝트로, 순환 생성적 백프로젝션 네트워크와 GAN을 사용하여 저해상도 동영상을 시간적 일관성과 세부 디테일을 유지하면서 확대합니다.

3D 점군 등록과 범위 기반 SLAM에 특화된 GTSAM 요소 및 최적화 도구의 모음입니다.

ComfyUI 커스텀 노드로, 전체 FLUX.2 [klein] 워크플로우를 하나의 자가 완결형 UI 위젯으로 감싸 복잡한 노드 그래프를 제거합니다.

PyTorch 기반의 신경 시공간 예측 라이브러리로, 데이터 전처리, 모델 프로토타이핑, 그래프 신경망 구현을 위한 통합 프레임워크를 제공합니다.

생물학적 3차원 구조의 연속적인 분포를 모델링하는 뉴럴 네트워크 기반 알고리즘. 이질적인 저온EM 및 저온ET 재구성에 적합합니다.

사용자 인터페이스와 인포그래픽을 이해하도록 설계된 ScreenAI 비전-언어 모델의 구현.

SuperBench는 클라우드 AI 환경의 신뢰성을 향상시키기 위해 설계된 AI 인프라용 검증 및 프로파일링 도구입니다.

OpenAI ChatGPT API(또는 호환 서비스)를 사용하여 SRT 자막 파일을 줄 단위로 번역하는 Node.js CLI/Web UI. 타이밍을 유지하고, 배치 처리, 구조화된 JSON 출력, 프롬프트 캐싱, 선택적 모더레이션, 고급 다단계 '에이전트' 모드를 지원합니다.

단세포 유전자 발현 분석을 위한 딥러닝 툴킷으로, 실험 재현을 위한 벤치마크 플랫폼과 자동 전처리 추천 기능을 제공합니다.

LViT는 언어와 시각 변환기를 결합하여 CT 스캔 및 기타 의료 영상에서 의료 영상 세그멘테이션의 정확도를 향상시키는 다중 모달 프레임워크입니다.

AnnData를 우선시하는 API와 Scanpy 생태계와의 호환성을 갖춘 GPU 가속 단세포 분석 라이브러리

DeepSeek 모델을 사용하여 GitHub Actions 또는 로컬 CLI를 통해 PR 검토를 자동화하는 AI 기반 코드 리뷰 도구입니다.

목적 변수의 전체 조건부 분포를 단일 점 추정이 아닌 예측함으로써 확률적 모델링을 가능하게 하는 LightGBM의 확장

Gemini Developer 및 Gemini Enterprise Agent Platform API와 상호작용하기 위한 Java SDK로, 콘텐츠 생성, 멀티모달 입력 및 자동 함수 호출을 가능하게 합니다.

SciML 생태계용 감도 분석 유틸리티 패키지로, 모델 출력이 입력 파라미터에 따라 어떻게 변화하는지 파악하는 데 도움을 줍니다.

Kubernetes 디바이스 플러그인으로, AMD GPU를 컨테이너 클러스터 내의 계산 리소스로 등록하고 스케줄링할 수 있도록 합니다.

AI를 사용하여 코드 변경 사항을 기반으로 표준화된 컨벤셔널 git 커밋 메시지를 자동으로 생성하는 CLI 도구입니다.

JIT 컴파일 및 자동 미분을 위해 JAX를 사용하여 순수 Python으로 작성된 빠른 로봇 운동학 및 역학 라이브러리.

최첨단 모델 프리(model-free) 및 모델 기반(model-based) 알고리즘의 표준화된 프레임워크와 구현을 제공하는 오프라인 강화 학습용 PyTorch 라이브러리입니다.

AI를 사용하여 복잡한 프로젝트 개요를 구조화된 편집 가능 계획 베이스라인 및 대화형 보고서로 변환하는 오픈 소스 계획 도구입니다.

YAML 또는 JSON 그래프로 선언적으로 정의된 워크플로우를 통해 개발자가 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있는 비동기 데이터 흐름 실행 엔진입니다.

Kubernetes 클러스터에서 Dify를 쉽게 배포할 수 있도록 도와주는 Kubernetes 배포 매니페스트 모음입니다.

Rust 기반 신경망 엔진, 고급 예측 모델, CPU 네이티브로 일시적인 AI를 위한 스웜 오케스트레이션 시스템을 갖춘 신경 지능 프레임워크.

모델 + 프레임워크 + 컴파일러를 포함한 완전한 소프트웨어 스택 내에서 다양한 모델, 프레임워크, 소프트웨어 스택에 걸쳐 AI 칩의 실제 성능을 벤치마킹하는 통합형 AI 하드웨어 평가 엔진으로, 공정하고 재현 가능한 결과를 보장합니다.

자연어 에이전트를 사용하여 클라우드 인프라스트럭처와 Kubernetes 클러스터의 관리, 질의, 배포를 가능하게 하는 AI 기반 DevOps CLI입니다.

고속 다중 GPU 학습과 디코딩을 최적화한 유니버설 재귀 신경망을 위한 확장 가능한 학습 프레임워크입니다.

클로드 코드용 지속적이고 장소에 기반한 동반자 런타임. 장기 기억, 호메오스타시스적 욕구, 카메라 및 음성 하드웨어 통합을 추가한다.

LangChain4j를 Java 애플리케이션에 통합하는 과정을 간소화하여 AI 기능을 위한 보일러플레이트 코드를 줄여주는 Spring Boot starter 모음입니다.

Triton Inference Server가 다양한 딥러닝 프레임워크 또는 커스텀 C/C++ 로직에서 모델을 실행할 수 있도록 하는 프레임워크 및 유틸리티 세트입니다.

표준 입력/출력 기반의 Model Context Protocol (MCP) 서버를 AWS Lambda 함수로 래핑하는 라이브러리로, HTTPS를 통해 클라우드에서 호스팅 가능한 MCP 서버를 가능하게 합니다.

인간의 수정이 에이전트의 행동에 실제로 변화를 주는지 세션 간에 추적하고 측정하는 지속 가능한 메모리 시스템으로, 반복적인 실수를 방지합니다.

Triton과 PyTorch 통합 성능을 평가하기 위한 PyTorch 연산자 컬렉션입니다.

ALF(에이전트 학습 프레임워크)는 PyTorch 기반의 강화학습 라이브러리로, A2C, PPO, SAC, MuZero 등 다양한 알고리즘, 모듈식 구성, 파이썬 스타일 설정, 단일 및 멀티 GPU/클러스터 학습을 지원합니다. CartPole, Atari, MuJoCo, MetaDrive 등 즉시 실행 가능한 예제가 포함되어 있으며, Docker, Nix, uv 기반 설치 옵션도 제공합니다.

MCP 서버와 클라이언트 생성을 가능하게 하며, 특히 무상태 웹 호스팅 환경에 최적화된 Model Context Protocol (MCP)용 PHP SDK입니다.

세 단계의 점진적 난이도 스케일과 그룹화된 비선형 점수 매기기를 사용하여 MLLM에서의 동영상 이해 능력과 진정한 시간적 추론 능력을 평가하는 견고한 벤치마크입니다.

DanceOPD는 여러 확산 기반 이미지 생성 능력(텍스트-투-이미지, 로컬 편집, 글로벌 편집, 사실성 등)을 하나의 모델로 응축하는 연구용 라이브러리입니다. 각 교사 모델을 속도장(velocity field)으로 취급하여 학생 모델의 자체 Rollout 상태에서 쿼리하고, 단순한 속도-MSE 손실을 사용하여 학습합니다. 이 저장소는 SD-3.5-Medium 및 Z-Image 백엔드를 지원하며, 소량의 스모크 테스트(smoke-test)와 LoRA 어댑터를 사용한 전체 학습을 위한 스크립트/설정을 제공합니다.

회귀 및 분류를 위한 복잡한 기계학습 파이프라인을 심볼릭 표현을 사용해 쉽게 구축, 조작, 최적화할 수 있는 Julia 패키지.

OpenClaw 및 관련 호스트용 라이프사이클 플러그인으로, MemOS Cloud를 통합하여 AI 에이전트에 지속적인 메모리 재검색과 메시지 저장 기능을 제공합니다.

클라우드 의존 없이 완전히 오프라인으로 작동하는 모바일 AI 앱. 기기 내에서 비밀스럽고 개인적인 채팅, 문서 분석, 다중 모달 상호작용을 가능하게 합니다.

AI 어시스턴트가 로컬 Terraform 워크플로우를 실행하고 HCP Terraform/TFE 인프라를 표준화된 도구 세트를 통해 관리할 수 있도록 하는 MCP 서버.