lifemate-ai/embodied-claude

해결하는 문제

Embodied Claude는 일반적인 Claude Code 프로젝트를 지속 가능하고 장소에 기반한 동반자로 전환합니다. 표준 LLM 상호작용에는 장기 기억, 신체적 인식, 감정적/사회적 맥락이 부족하므로, 이 런타임은 사용자를 세션 간에 기억하고, 자신의 내부 필요를 추적하며, 하드웨어 센서를 통해 물리 세계와 상호작용할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Claude의 기능을 확장하기 위해 여러 Model Context Protocol (MCP) 서버를 사용합니다. 중심에는 Enacted First-Person Field (EFPF) 런타임이 있으며, 단일한 '자기-세계' 상태를 유지합니다. 이 상태는 AI가 기억을 선택하고, 상호작용을 계획하며, 행동을 제어하는 데 기초가 됩니다.

이 시스템은 모듈식으로, 사용자는 'Core' 프로필(기억, 필요, 사회적 맥락)에서 시작하고, 필요에 따라 USB 또는 네트워크 카메라, 마이크, 음성 합성 엔진(VOICEVOX, ElevenLabs), 시스템 센서(온도/시간)와 같은 하드웨어 연동 기능을 추가할 수 있습니다.

대상 사용자

Claude Code를 사용하는, 신체화된 AI, 인간-AI 동반자, AI 의식과 자율성에 대한 실험적 아키텍처에 관심 있는 개발자 및 연구자.

주요 기능

• 지속적 기억: 세션 간에 지속되는 장기 기억 및 연관 능력.
• 호메오스타시스적 욕구 시스템: 제한된 필요와 내부 상태를 추적하여 자율적 행동을 유도하는 시스템.
• 사회적 맥락 추적: 관계, 경계, 상호작용 내러티브를 관리.
• 하드웨어 확장성: 카메라(USB/Tapo), 음성 합성, 시스템 센서에 대한 플러그 앤 플레이 지원.
• 인과적 아키텍처: 현상학적 의식의 후보로 설계된 검사 가능한 인과적 아키텍처를 구현.