AI 훈련을 위한 데이터셋 준비를 위해 보컬 분리, 음량 일치, 음성 인식 등의 작업을 수행하는 음성 처리 스크립트 모음입니다.

변경을 지원하고 최적화된 중간 표현을 활용하여 효율적인 미분 계산을 수행하는 Julia용 고성능 자동 미분 패키지.

세포 및 기타 실험 이미지 데이터의 세그멘테이션, 분류, 추적, 카운팅을 위한 인터랙티브 기계학습 툴킷입니다.

MDia는 LLM의 중간 추론을 재사용 가능한 '방언 카드'(LSF)로 체계화하는 Python 라이브러리이며, 생성, 진화, 프로파일링, 라우팅, 감사까지 수행하는 결정론적 8단계 파이프라인(collect → create → evolve → profile → select → run → validate-rules → report)을 제공합니다. 블랙박스 LLM API를 지원하며, 여러 라우팅 계획을 포함하고, 100개 규칙의 백업을 제공하며, 테스트 평가 전에 결정을 고정함으로써 재현성을 보장합니다. 리포지토리에는 API 키 없이 작동하는 토이 오프라인 데모, 풍부한 문서, MIT 라이선스, ICML 2026 포스터 및 arXiv 논문에 대한 인용이 포함되어 있습니다.

Evo-1은 로봇 조작을 위한 경량화된 Vision-Language-Action (VLA) 모델로, 시각 및 텍스트 명령을 로봇 동작으로 변환하여 다양한 시뮬레이션과 실제 하드웨어에서 작동합니다.

LLM과 사용자 정의 SVG 렌더링 엔진을 사용하여 주제나 파일을 인터랙티브하고 시각적인 마인드맵으로 변환하는 AI 기반 도구입니다.

텍스트 생성, 일관된 캐릭터 일러스트, 동영상 아다프테이션을 자동화하는 AI 기반 플랫폼.

단체 복합체와 같은 위상 도메인에서 딥러닝을 가능하게 하는 파이썬 모듈로, 과학 및 공학 분야에 적합합니다.

MineBench는 “a medieval castle”과 같은 프롬프트에 대해 복셀 좌표를 출력하게 함으로써 LLM의 3D 공간 추론 능력을 평가하는 웹 기반 벤치마크입니다. 생성된 결과물을 시각화하고, 사람이 직접 일대일로 비교하며, Bradley-Terry 시스템을 통해 모델의 순위를 매깁니다. 플랫폼에는 쌍별 투표를 위한 Arena, 커스텀 결과물을 위한 Sandbox, 커뮤니티 프롬프트 Gallery, 그리고 내보보기 옵션(GLB, STL, .vox, .schem)이 포함됩니다. 주요 LLM 제공업체를 지원하며 Node.js, pnpm, 그리고 Docker를 통해 로컬에서 실행할 수 있습니다.

지능적 캐싱을 통해 Diffusion Transformer (DiT) 모델을 가속화하는 ComfyUI 확장 기능으로, 이미지 및 동영상 생성 시 1.4x에서 2.0x의 속도 향상을 제공합니다.

Onyx는 LLM을 위한 애플리케이션 계층으로서 작동하는 오픈소스 AI 플랫폼으로, 에이전트 기반 RAG, 심층 연구, 사용자 정의 에이전트와 같은 고급 기능을 제공합니다.

표준화된 데이터셋과 판단 모델을 사용하여 다양한 제공자 간 AI 메모리 및 컨텍스트 시스템을 평가하고 비교할 수 있는 플러그인식 벤치마크 프레임워크입니다.

RunPod 공식 Python 라이브러리입니다. 서버리스 AI 워커를 생성하기 위한 SDK와 GPU 클라우드 팟 및 엔드포인트를 관리하기 위한 REST API 래퍼를 제공합니다.

다수의 AI 코드 에이전트와 리포지토리 간에 코드 표준과 지침을 동기화하는 중앙 집중식 엔지니어링 플레이북입니다.

Windows 개발자가 로컬 AI 모델을 탐색하고 이를 C# Visual Studio 프로젝트로 내보낼 수 있는 대화형 AI 샘플 갤러리입니다.

Stable Diffusion 및 LLM과 같은 대규모 AI 모델을 초저메모리 장치에서 실행할 수 있도록 하는 메모리 최적화 추론 라이브러리로, 가중치 스트리밍과 어텐션 슬라이싱을 활용.

UniWM은 단일 다중 모달 자동 회귀 백본 내에서 에고세트릭 시각적 예측과 계획을 통합하는 통합형 메모리 증강 세계 모델로, 시각적 탐색에 적합합니다.

3D 장면 콘텐츠를 잠재 토큰으로 저장하여 반복적인 RGB 렌더링을 피함으로써 생성 속도를 높이고 메모리 오버헤드를 줄이는 비디오 세계 모델용 프레임워크.

OmniNWM은 자율주행 시뮬레이션을 위한 파노라마형 다중 모달 월드 모델을 구축하는 연구용 코드베이스입니다. 차량의 경로에서 RGB, 세분화, 깊이, 3D 점유 맵을 동시에 생성하고, 정규화된 Plücker 레이 맵을 사용해 정밀한 제어를 수행하며, 점유 기반 밀도 보상을 통해 폐루프 정책 평가를 가능하게 합니다. 리포지토리에는 transformers 패치 포함 설치 절차, nuScenes 데이터 준비 안내, 사전 학습 체크포인트 다운로드 링크, 추론, 분포 외 테스트, 단계별 학습용 스크립트가 포함되어 있습니다.

VerseCrafter는 4D 기하 제어와 GeoAdapter를 사용하여 현실적인 비디오에서 카메라와 다중 객체의 움직임에 대해 정밀하고 해석 가능한 제어를 제공하는 제어 가능한 비디오 월드 모델입니다.

미래 상태 예측을 위한 세계 기반 모델(WFMs)의 세트로, 텍스트 또는 비디오 프롬프트에서 시각적 시뮬레이션을 생성하여 Physical AI 개발을 지원합니다.

HY-World 1.5는 사용자 입력을 기반으로 기하학적으로 일관된 3D 환경을 스트리밍 비디오 확산을 통해 실시간으로 생성하는 상호작용형 세계 모델링 프레임워크입니다.

AI 어시스턴트를 Gemini/Antigravity CLI에 연결하는 MCP 서버로, 대규모 코드베이스 분석과 격리된 코드 실행을 가능하게 합니다.

AI 에이전트를 위한 경량 브라우저 자동화 도구로, Node.js 의존성 없이 단일 Zig 바이너리로 구현되었습니다.

GolemBot은 기존 코딩 에이전트(Cursor, Claude Code, OpenCode, Codex)에 챗봇 "본체"를 제공하는 Node.js 런타임입니다. 단일 `golembot gateway` 명령으로 Slack, Telegram, Discord, Feishu, DingTalk, WeCom, WeChat 또는 커스텀 HTTP API에서 에이전트를 노출하고, 작은 YAML 설정으로 LLM 제공자(OpenRouter, MiniMax, DeepSeek 등)를 교체할 수 있습니다. ClawHub 마켓플레이스(13k+ 커뮤니티 스킬)와 통합되어 에이전트가 즉시 새로운 기능을 얻을 수 있습니다. 기능에는 내장 대시보드, cron 스케줄러, 플릿 관리, 그리고 최소한의 JavaScript SDK(`createAssistant`)가 포함됩니다. `npm i -g golembot`로 설치하고, `golembot onboard`로 구성한 후, `golembot gateway`로 실행합니다. MIT 라이선스입니다.

동영상 생성, 3D/4D 표현, 몸체 기반 AI에서 추론, 자산 스테이징, 벤치마크 평가를 통합적으로 제공하는 오픈소스 인프라스트럭처입니다.

데스크톱, 모바일, 엣지 디바이스에서 AI 모델을 배포하기 위한 고성능 AI 배포 프레임워크. 시각적 워크플로우를 사용.

AI 에이전트의 트레이스를 시각화하기 위한 React 컴포넌트 라이브러리로, 복잡한 JSON 로그를 계층적 시각적 다이어그램으로 변환하여 디버깅을 용이하게 합니다.

roam‑code 는 원격 API 호출 없이 AI 코드 에이전트가 정의, 호출자, 테스트 영향, 위험(폭발 반경)을 질의할 수 있는 로컬 정적 분석 CLI(및 선택적 MCP 서버)입니다. 사전 검사, 헬스 요약, 검증 게이트, Claude 전용 훅을 제공하며, 모두 오픈소스이자 프라이버시를 보호합니다.

Python 라이브러리로, Hydra 프로젝트에서 손으로 작성한 YAML 설정을 없애고 구성 가능하고 확장 가능한 워크플로우 생성을 단순화합니다.

컴퓨테이셔널 사회과학 및 시장 조사를 위한 도메인 전용 언어로, AI 에이전트와 LLM을 사용해 설문과 실험을 설계하고 실행할 수 있습니다.

AI 에이전트와 네이티브로 통합된 엔터프라이즈급 오픈소스 RPA 데스크톱 애플리케이션. 저코드로 데스크톱 소프트웨어 및 웹 페이지 자동화를 가능하게 하며, AI 에이전트와의 깊은 통합을 제공합니다.

진화 가능한 멀티 에이전트 프레임워크로 데이터 과학을 자동화·확장하며, 엔드‑투‑엔드 단일 세포 생물학 분석에 특화되어 있습니다.

MInference는 동적 희소 어텐션 패턴을 활용하여 단일 A100 GPU에서 최대 10배의 속도 향상을 달성함으로써, 긴 문맥(long-context) LLM의 프리필링(pre-filling) 단계를 가속화합니다.

ImageJ2는 다차원 이미지 데이터 지원 및 여러 프로그래밍 언어에 걸친 헤드리스 처리를 위해 기존 ImageJ를 확장한 과학적 이미징 프레임워크입니다.

컴퓨터 비전 연구자들이 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 외부 AI 프레임워크를 사용하여 가상 세계를 구축하고 상호작용할 수 있게 해주는 Unreal Engine용 플러그인입니다.

경량화된 8.3억 파라미터 비디오 생성 모델로, 소비자용 GPU에서도 고품질 텍스트‑투‑비디오 및 이미지‑투‑비디오 합성을 가능하게 합니다.

AI 에이전트를 위한 로컬 우선 장기 기억 시스템으로, 사용자 선호와 사실을 자동으로 캡처·업데이트하여 세션 간 AI 기억 상실을 없앱니다.

공기력학적 최적화 및 성능 예측을 위한 AI 모델을 훈련시키기 위해 사용되는 8,150개의 고정밀 CFD 자동차 설계 데이터셋 및 벤치마크입니다.

Embodied AI 기능을 개발하고 배포포할 수 있는 유연한 AI agent 프레임워크입니다. 로봇이 생성형 AI를 사용하여 추론, 멀티모달 상호작용 및 복잡한 태스크 수행을 가능하게 합니다.

비주얼 빌더와 GitHub 연동을 통해 에이전트형 워크플로우를 구축하고 실행할 수 있는 오픈소스 AI agent studio입니다.

텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 모달리티에서 확장 가능한 추론과 System 2 사고를 가능하게 하는 에너지 기반 트랜스포머(EBT) 프레임워크입니다.

GPU 가속 데이터 로딩 및 전처리기, 이미지, 비디오, 오디오 데이터의 딥러닝 파이프라인에서 CPU 병목 현상을 제거합니다.

AI 에이전트를 위한 오픈소스 스킬 메모리 레이어로, 에이전트 실행에서 학습 내용을 자동으로 캡처하여 인간이 읽을 수 있는 Markdown 파일로 저장합니다.

AI 에이전트와 LLM을 위해 깨끗한 Markdown과 안티봇 우회를 제공하는 프로덕션 급 웹 스크래핑 엔진입니다.

Python용 고성능 Windows 화면 캡처 라이브러리로, AI 에이전트 및 컴퓨터 비전 워크로드를 위한 저지연, 고FPS 프레임을 제공합니다.

Claude Code를 위한 GUI 애플리케이션 및 툴킷으로, 시각적 세션 관리, 사용자 지정 에이전트 생성 및 사용량 분석 기능을 제공합니다.

DeTi*k*Zify는 스케치나 래스터 과학 그림을 편집 가능한 TikZ 코드로 변환하는 오픈소스 멀티모달 LLM입니다. 이미지-투-TikZ 생성, Ti*k*Zero 어댑터를 통한 텍스트-투-TikZ, 몬테카를로 트리 탐색을 통한 반복적 개선을 지원합니다. pip로 설치할 수 있으며, 전체 TeX Live, Ghostscript, Poppler 설치가 필요하고 GPU(8‑b 모델) 또는 CPU(1‑b)에서 실행됩니다. 저장소는 CLI/웹 UI, Python API 예제, Hugging Face의 모델 가중치, 훈련 데이터셋 재생성 스크립트를 제공합니다.