Meta Quest 3/3S용 Unity 샘플 모음으로, 물체 감지, QR 코드 추적, 다중 모달 AI를 활용해 주변 환경을 이해하는 혼합현실 경험을 가능하게 합니다.

OASIS는 Ollama 또는 OpenAI 호환 서버(vLLM, LM Studio, LocalAI 등)를 통해 로컬에서 실행되는 LLM을 사용하여 소스 코드의 보안 취약점을 스캔하는 Python CLI 도구입니다. 빠른 스캔 모델을 실행한 후 심층 분석 모델을 실행하고, 검출 결과를 결정론적으로 검증하며, 캐시를 활용하여 표준 JSON과 함께 HTML/PDF/Markdown 보고서를 출력합니다. 비밀번호 보호된 웹 대시보드를 통해 사용자는 검출 결과를 탐색하고, 어시스턴트에게 재조사 요청이 가능합니다. 다중 모델 실행, 억제 레지스트리, 베이스라인과의 차이 비교, CI 종료 코드 게이트를 지원합니다.

KD-트리, 볼-트리를 사용하여 효율적인 최근접 이웃 검색을 수행하고 주기적 경계 조건을 지원하는 Julia 패키지.

Mistral AI OCR API를 사용하여 PDF를 구조화된 마크다운 문서로 변환하고, 이미지를 링크하는 워크플로우. 특히 Obsidian용으로 최적화됨.

시장 매핑, 위험 거버넌스, 경영진 커뮤니케이션과 같은 작업에 최고 수준의 전략 컨설팅 프레임워크를 적용하는 Claude용 전문 워크플로우 21개 모음입니다.

LLM을 사용하여 자율적인 캐릭터를 동작시켜 예측 불가능하고 진화하는 문명과 사회적 역동성을 생성하는 등장형 세계 시뮬레이션 엔진입니다.

탭류, 텍스트, 이미지, 시계열 데이터에 대해 사전 구성된 프리셋 또는 사용자 정의 파이프라인을 통해 ML 모델을 생성할 수 있는 자동 기계학습 프레임워크입니다.

고성능 런타임과 네이티브 AI를 갖춘 통합 플랫폼으로, 동적 웹사이트 및 웹 애플리케이션을 구축하고 호스팅하며, AI를 통한 자동 사이트 생성 및 유지보수가 가능합니다.

Arrow 테이블, DataFusion 통합, 여러 ANN 인덱스(IVFFlat, NSW, HNSW, IVF-PQ)를 다루는 Rust 기반 단계별 강의. SQL 지원 및 벤치마크 도구 포함.

YouTube, X, WeChat 등 다양한 플랫폼에서 콘텐츠를 가져오고, 음성 인식하며, 구조화된 형식으로 요약하는 유니버설 콘텐츠 리더입니다.

openai-whisper의 확장으로, 다국어 자동 음성 인식에서 정확한 단어 수준 타임스탬프와 신뢰도 점수를 제공합니다.

Hermes Agent용 데스크톱 플러그인으로, 에이전트 프로필을 개성 있는 이름이 부여된 봇의 로스터로 전환하고, 그룹 채팅 기능과 봇 간 자동화된 루틴을 제공합니다.

기울기를 필요로 하지 않는 최적화 플랫폼으로, 특히 기계학습에서 하이퍼파라미터 튜닝에 유용합니다.

Model Context Protocol (MCP) 도구를 LangChain/LangGraph 도구로 변환하는 경량 래퍼입니다. 여러 트랜스포트(stdio, HTTP, streamable-HTTP) 및 멀티 서버 설정을 지원합니다.

oneDNN (oneAPI Deep Neural Network Library)는 딥러닝 연산자용으로 고도로 최적화된 CPU 및 GPU 커널을 제공하는 오픈소스이며 크로스플랫폼 성능 라이브러리입니다. oneAPI 사양을 구현하고 Intel, AMD, Arm, 그리고 실험적인 Power/IBM z/RISC‑V 하드웨어를 지원하며, PyTorch, TensorFlow, ONNX Runtime, llama.cpp 등의 주요 프레임워크에서 사용되고 있습니다.

Python에서 회귀 및 분류를 위한 확률적 모델의 구현과 최적화를 지원하는 가우시안 프로세스 프레임워크입니다.

TensorFlow Quantum는 Cirq 양자 회로를 TensorFlow/Keras와 통합하여 고성능 하이브리드 양자-고전 기계학습 모델, 자동 미분, 그리고 qsim을 통한 확장 가능한 시뮬레이션을 제공하는 Python 라이브러리입니다.

GPU 간 가속을 지원하는 다중 머신 기계 학습 훈련을 위한 allreduce 및 broadcast와 같은 기본 기능을 제공하는 집합 통신 라이브러리입니다.

WebGPU 가속을 활용해 프라이버시를 보장하고 서버 비용이 0원인 브라우저 내에서 본격적인 LLM 및 멀티모달 AI 모델을 직접 실행할 수 있는 JavaScript SDK입니다.

고차원 벡터 공간에서 근사 근접 이웃 검색을 위한 고성능 라이브러리로, 수십억 개의 객체에 이르는 데이터 세트에 대해 그래프 및 트리 기반 인덱싱을 지원합니다.

훈련 시 시각적 동역학을 사용하지만 추론 시 행동만을 디코딩하여 실시간, 저지연 배포를 달성하는 로봇 제어용 월드 액션 모델.

텍스트의 다음 토큰 예측과 이미지와 같은 연속 모달리티의 흐름 매칭을 하나의 모델에서 통합하는 PyTorch 구현.

머신러닝 파이프라인의 기능을 확장하기 위한 scikit-learn 호환 커스텀 변환기, 지표, 모델 컬렉션입니다.

rviz는 로봇 운영 시스템(Robot Operating System, ROS) 프레임워크를 위한 3차원 시각화 도구로, 개발자가 로봇 데이터를 3차원으로 볼 수 있도록 해줍니다.

Azure API Management로 구동되는 엔터프라이즈 수준의 AI 게이트웨이 프레임워크로, AI 모델, 도구, 에이전트의 중앙 집중적 보안, 비용 제어 및 관찰 가능성을 제공합니다.

로컬 LLM과 AST 정리, 패턴 매칭을 결합한 고급 파이썬 디오브프스케이터로, 악성코드 분석가와 리버스 엔지니어가 가독성 있는 코드를 복원하는 데 도움을 줍니다.

LandingAI ADE API용 파이썬 라이브러리로, PDF 및 이미지를 구조화된 마크다운으로 변환하고 Pydantic 모델을 사용해 형식화된 데이터를 추출합니다.

인간이 설계한 컴파일러 최적화 히ュ리스틱을 학습된 모델로 대체하여, 기계학습을 LLVM에 통합하기 위한 프레임워크입니다.

단백질, 핵산, 리간드를 포함한 생체 분자 상호작용의 3차원 구조를 예측하기 위한 오픈소스 PyTorch 구현인 AlphaFold 3.

CLI, Rust 크레이트 및 OpenAI 호환 API 서버를 통해 빠른 텍스트 음성 변환 합성을 제공하는 Kokoro TTS 모델의 고성능 Rust 구현체.

AI 에이전트의 공동 트레이싱, 평가, 모니터링, 디버깅을 지원하는 오픈소스 에이전트 엔지니어링 플랫폼입니다.

StoryMem은 메모리 조건부 확산 모델을 사용하여 일관된 캐릭터를 가진 긴, 연속적인 내러티브 영상을 생성하는 다중 샷 영상 생성 프레임워크입니다.

브라우저, 에지 및 에이전트 도구에서 최소한의 번들 크기와 높은 이식성을 갖도록 설계된 경량 OpenAI 호환 AI SDK입니다.

AI 코딩 에이전트가 특정 디자인 토큰과 구성 규칙을 따르며 브랜드에 맞는 UI를 작성할 수 있도록, 디자인 시스템을 설치 가능한 에이전트 플러그인으로 컴파일하는 도구입니다.

ObjectClear는 타겟 객체와 그와 관련된 효과(그림자 등)를 동시에 제거하면서 배경의 일관성을 유지하는 객체 제거 모델입니다.

Repository Planning Graphs (RPG)를 지속 가능한 제어 계층으로 사용하는 프레임워크로, AI 코딩 에이전트가 요구사항 이탈을 방지하고 복잡한 다중 파일 코드베이스 생성 및 편집을 관리합니다.

CUDA, Metal, Triton용 최적화된 백엔드를 갖춘 웨이블릿 합성곱을 구현하는 라이브러리로, CNN에 큰 수용 필드를 제공합니다.

여러 AI 에이전트와 터미널을 위한 통합 컨트롤 플레인 역할을 수행하며, 시스템 진단 및 기기 간 작업 관리를 통합한 네이티브 macOS AI 데스크톱 컴패니언.

IBM Analog Hardware Acceleration Kit (AIHWKit)는 PCM, RRAM 등 애널로그 메모리 내 AI 칩을 시뮬레이션하는 Python/PyTorch 라이브러리입니다. 애널로그 인식 레이어, 최적화기, 고성능 CUDA/C++ 시뮬레이터, 표준 모델을 애널로그 동등 모델로 변환하는 유틸리티를 제공합니다. pip 또는 conda로 설치 가능하며, CPU/GPU(AMD ROCm 포함)에서 실행 가능하며, 연구, 알고리즘 프로토타이핑, 교육에 활용할 수 있습니다.

Three.js 기반의 웹 렌더러로, 대규모 3D 가우시안 스플래터링 장면을 고성능으로 스트리밍하고 적응형 LOD를 제공합니다.

100B 파라미터까지 확장된 일련의 이산 확산 대규모 언어 모델로, 텍스트 생성을 위한 고속 병렬 디코딩을 제공합니다.

효율적인 저비트 행렬 곱셈을 위한 Triton 카르네이 모음으로, LLM의 프리필 및 디코딩 성능을 가속화합니다.

WorldEngine는 실세계 로그에서 드문 안전 핵심 시나리오를 자동으로 탐지하고, 사실적인 3D 가우시안 스플래터링으로 재구성하며, 생성된 롤아웃에서 RL을 통해 주행 모델을 미세 조정하는 오픈소스 트레이닝 후 플랫폼입니다. SimEngine(클로즈드 루프 시뮬레이션)과 AlgEngine(학습/평가) 두 하위 시스템을 포함하여, 드문 사례 벤치마크에서 큰 성능 향상을 보였으며, 실세계 배포 시 0건의 엔게이지먼트를 달성했습니다.

2D 이미지에서 3D 구조를 재구성하는 과정을 가속화하는 GPU 네이티브 구조에서 운동(SfM) 파이프라인으로, 3D 가우시안 스플래팅의 통합 지원도 제공합니다.

Cohere Python SDK는 AWS, Azure, GCP, Oracle OCI를 포함한 다양한 플랫폼에서 Cohere의 AI 모델에 접근할 수 있는 클라이언트 라이브러리입니다.

다양한 LLM 제공업체와 호환되는 유연한 코딩 에이전트로, 터미널, ACP를 통한 IDE 플러그인, 또는 비대화 모드에서 실행 가능하여 AI가 코드베이스 변경 계획과 실행을 자동화할 수 있습니다.

100개 이상의 GPU에 걸쳐 확장 가능한 기계학습 기반 기상 및 기후 모델의 대규모 병렬 학습 및 추론을 지원하는 PyTorch 라이브러리입니다.

AI 훈련을 위한 데이터셋 준비를 위해 보컬 분리, 음량 일치, 음성 인식 등의 작업을 수행하는 음성 처리 스크립트 모음입니다.