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해결하는 문제

Onyx는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 기능이 풍부한 애플리케이션 계층을 제공하여 사용자와 조직이 자체 AI 플랫폼을 호스팅할 수 있도록 합니다. RAG, 웹 검색, 외부 애플리케이션 연결 기능을 단일 인터페이스에 통합함으로써 원시 LLM과 실용적인 비즈니스 도구 사이의 격차를 메웁니다.

작동 방식

Onyx는 다양한 LLM 제공업체(OpenAI와 같은 프로피리터리 제공업체 및 Ollama와 같은 자체 호스팅 제공업체)에 연결하는 오케스트레이터 역할을 합니다. Agentic RAG에는 하이브리드 인덱스(벡터 및 키워드)를 사용하며, 코드 실행을 위한 사전 환경을 제공합니다. 플랫폼은 두 가지 배포 모드를 지원합니다: 기본 채팅 및 에이전트용 "Lite" 버전과, 완전한 인덱싱, 지식 동기화를 위한 작업 큐, Redis 및 MinIO를 통한 성능 최적화를 포함하는 "Standard" 버전입니다.

대상 사용자

개인에서부터 공동 작업 도구, 단일 로그인(SSO), 역할 기반 접근 제어(RBAC), 화이트레이블링 기능을 필요로 하는 대기업까지 다양한 사용자를 대상으로 합니다.

주요 특징

• Agentic RAG: 하이브리드 인덱싱과 AI 에이전트를 결합하여 고품질 정보 검색을 가능하게 합니다.
• 딥 리서치: 심층 보고서 생성을 위한 다단계 리서치 흐름을 제공합니다.
• 광범위한 연결성: 50개 이상의 인덱싱 기반 커넥터와 Model Context Protocol(MCP) 지원을 제공합니다.
• 사용자 정의 에이전트: 특정 지침, 지식 기반, 작업을 가진 에이전트를 구축할 수 있습니다.
• 다양한 도구: 내장된 웹 크롤링, 이미지 생성, 음성 모드(TTS/STT), 데이터 분석을 위한 사전 환경에서의 코드 실행 기능을 제공합니다.