Elixir용 라이브러리로, 사전 학습된 신경망 모델과 Hugging Face Hub 통합을 제공하여 최소한의 코드로 ML 작업을 수행할 수 있게 합니다.

Nx를 기반으로 한 수치 가속 기능을 제공하는 Elixir용 신경망 프레임워크로, 모델 생성과 훈련을 위한 고수준 API를 제공합니다.

BindsNET은 CPU 또는 GPU에서 스파이킹 신경망을 구축하고 시뮬레이션하기 위한 PyTorch 기반 라이브러리입니다. 뉴런 모델, 생물학적으로 영감을 받은 학습 규칙(예: STDP), SNN을 ML 또는 RL 에이전트로 변환하는 도구를 제공합니다. pip, Poetry 또는 Docker로 설치할 수 있으며, MNIST 비지도 학습부터 Atari 게임 플레이까지 다양한 예제를 실행할 수 있습니다.

CLIP 및 BLIP-2와 같은 모델을 위한 모듈식 구성 요소와 사전 학습된 가중치를 제공하여 최첨단 멀티모달 모델을 대규모로 학습할 수 있는 PyTorch 라이브러리입니다.

고차원 생물의학 영상의 정합과 세그멘테이션에 특화된 C++ 라이브러리로, 종과 장기계를 아우르는 뇌 구조 및 기능 분석에 사용된다.

Conformal prediction을 사용하여 머신러닝 모델의 불확실성을 정량화하고 리스크를 제어하는 모델 불가지론적(model-agnostic) Python 라이브러리입니다.

딥러닝을 위한 고도로 최적화된 커널 저장소로, 서버 측 추론 및 생성형 AI를 위한 저정밀도 행렬 곱셈 및 합성곱 라이브러리를 제공합니다.

단순한 검색을 넘어선 합성 작업을 사용하여 긴 컨텍스트 LLM의 실제 유효 컨텍스트 크기를 평가하는 벤치마킹 프레임워크입니다.

GPU 간 가속을 지원하는 다중 머신 기계 학습 훈련을 위한 allreduce 및 broadcast와 같은 기본 기능을 제공하는 집합 통신 라이브러리입니다.

WebGPU 가속을 활용해 프라이버시를 보장하고 서버 비용이 0원인 브라우저 내에서 본격적인 LLM 및 멀티모달 AI 모델을 직접 실행할 수 있는 JavaScript SDK입니다.

Lean Copilot는 대규모 언어 모델을 증명 자동화 전략으로 통합하는 Lean 4 라이브러리입니다. `suggest_tactics`, `search_proof`, `select_premises`와 같은 명령어를 제공하며, 사전 빌드된 BYT5 모델을 포함하고, 외부 모델은 간단한 HTTP API를 통해 연결할 수 있습니다. 일반적인 Lake 패키지 매니저를 통해 설치 가능하며, 어떤 Lean 프로젝트에서도 즉시 사용할 수 있습니다.

Tora는 텍스트, 시각, 궤적 기반 가이드를 사용하여 객체의 움직임을 정밀하게 제어할 수 있는 궤적 중심 확산 변환기(Diffusion Transformer)입니다.

머신러닝 알고리즘에 대한 최적의 하이퍼파라미터 구성을 효율적으로 찾기 위해 설계된 유연한 베이지안 최적화 패키지입니다.

복잡한 글로벌 최적화 문제를 해결하고 AI/ML 파라미터를 튜닝하기 위한 233개 이상의 메타휴리스틱 알고리즘을 포함하는 포괄적인 Python 라이브러리입니다.

모바일 앱이 디바이스에서 비전, 자연어 및 생성형 AI 기능을 사용할 수 있도록 해주는 Flutter 플러그인 세트입니다.

여러 주요 AI 제공업체에 대한 접근을 하나의 인터페이스로 제공하는 통합형, 자체 호스팅 채팅 및 검색 플랫폼입니다.

Gemini와 같은 Google의 생성형 AI 모델을 Go 애플리케이션에 통합할 수 있도록 해주는 Go SDK입니다.

AWS에서 AI/ML 워크로드를 실행하기 위한 사전 빌드 및 보안 패치 적용된 Docker 이미지 모음으로, PyTorch, TensorFlow, vLLM 등의 프레임워크를 위한 최적화된 환경을 제공합니다.

COCO 및 LabelMe와 같은 JSON 형식의 데이터셋 어노테이션을 객체 탐지 학습을 위한 YOLO 형식으로 변환하는 툴킷입니다.

장기 호라이즌 AI 에이전트를 위한 확장 가능한 런타임 및 트래잭토리 수집 프레임워크로, 지도 기반 미세조정(SFT)을 위한 상태 충실한 데이터 내보내기를 가능하게 합니다.

구조적 코드 탐색, 지속적 메모리, Bash 명령어 재작성으로 AI 코딩 에이전트의 토큰 사용량을 줄이는 MCP 서버

LLM 개발 프로세스에 엄격함을 가져다주는 트레이싱, 로깅, 평가 도구를 제공하는 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 툴킷입니다.

macOS에서 텍스트 및 비전 모델의 최적화된 로컬 추론을 가능하게 하는 LM Studio용 Apple MLX 기반 LLM 엔진

고가의 API 키 없이도 무료 브라우저 세션 또는 로컬 프로바이더를 통해 코드 에디터에서 선도적 LLM을 로컬 개발 게이트웨이로 실행할 수 있도록 합니다.

무료로 제공되는 EEG 데이터셋에 적용되는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 알고리즘을 위한 포괄적인 벤치마킹 프레임워크로, 연구의 재현성을 보장합니다.

Claude Code를 위한 웹 기반 시각적 인터페이스 및 로거로, 터미널 기반 AI 코딩 도구에 GUI, 코드 차이점 비교, 모바일 액세스를 추가합니다.

LLM, 벡터 데이터베이스 및 문서 로더를 사용하여 구성 가능한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 해주는 .NET 개발자를 위한 C# 기반 LangChain 프레임워크 구현체입니다.

TenSEAL은 Microsoft SEAL 기반의 Python 라이브러리로, 텐서에 대한 동형 암호화를 가능하게 합니다. 암호화된 데이터 위에서 산술 연산을 수행할 수 있어, 원시 정보를 노출하지 않고도 개인정보 보호형 머신러닝을 구현할 수 있습니다.

순수 Python으로 구축되어 멀티 테넌트 라우팅과 3계층 메모리 시스템을 통해 24/7 개인 비서를 제공하는 프레임워크 프리 자기 진화형 AI 에이전트 시스템입니다.

시뮬레이션, 사용자 시뮬레이터, 심판 에이전트를 사용하여 멀티턴 대화에서 AI 에이전트의 동작과 견고성을 평가하는 에이전트 테스트 프레임워크입니다.

중앙 집중식 아이덴티티와 예산 추적을 통해 AI 비용 관리, 모델 접근 제어, AI 생산성의 정량적 평가를 가능하게 하는 엔터프라이즈 AI 리소스 관리 플랫폼입니다.

구조화된 파이프라인, 품질 게이트, 전문 에이전트 역할을 통해 소프트웨어 개발 라이프사이클을 자동화하는 모듈식 런타임 및 오케스트레이션 시스템입니다.

로컬 환경, Kubernetes, Google Cloud Platform에서 기계학습 실험을 패키징, 실행, 추적하기 위한 프레임워크입니다.

CUDA 커널 벤치마킹을 간소화하는 C++17 라이브러리로, 파라미터 스윕과 세부적인 처리량 및 대역폭 측정을 제공합니다.

GGUF 형식을 사용하여 Go 애플리케이션 내에서 하드웨어 가속을 통해 고성능 로컬 LLM 추론을 가능하게 하는 llama.cpp용 Go 바인딩.

Nengo는 스파이킹 및 비스파이킹 시뮬레이션을 모두 지원하는 대규모 신경 모델 구축 및 시뮬레이션용 Python 라이브러리입니다.

구조화된 RAG 시스템을 구축하기 위한 TypeAgent KnowPro의 파이썬 구현으로, 구조화된 검색을 위한 실험적 프로토타입입니다.

ColBERT 후기 상호작용 모델의 미세 조정, 추론 및 검색을 간소화하는 라이브러리로, 고속 인덱싱과 유연한 훈련 옵션을 제공합니다.

다양한 프레임워크에서 기계학습 모델을 표준화된 REST 및 gRPC 인터페이스로 제공하는 오픈소스 추론 서버입니다.

TypeScript와 Node.js로 구축된 터미널 기반 코딩 에이전트로, LLM을 로컬 파일 및 쉘 도구와 통합하여 자동 소프트웨어 개발을 가능하게 합니다.

.ply 파일과 비교하여 시각적 차이를 최소화하면서 파일 크기를 최대 10배까지 줄여주는 3D Gaussian splat을 위한 C++ 라이브러리 및 파일 형식입니다.

Android, iOS, macOS용 크로스플랫폼 AI 어시스턴트 앱으로, 실시간 채팅, 멀티모달 분석, 다양한 LLM 제공업체를 활용한 즉시 웹 앱 생성을 가능하게 합니다.

고속 RL 연구 및 실험을 위해 JAX로 작성된, 다양하고 확장 가능한 하드웨어 가속 강화 학습 환경 제품군입니다.

조직 전반의 AI API 호출 및 MCP 도구 호출에 대한 감사, 거버넌스, 액세스 제어를 제공하는 엔터프라이즈 등급의 안전 게이트웨이.

호스팅 또는 자체 관리하는 Kubernetes 인프라에서 모델을 배포하기 위한 오픈소스 엔진. 대규모 언어 모델의 파인튜닝과 제공을 위한 도구를 제공.

삼각함수 주파수 영역 압축을 사용하여 정확도 손실 없이 메모리 사용량을 10.7배 줄이고 처리량을 2.5배 높이는 긴 추론 LLM용 KV-cache 압축 방법입니다.

다수의 LLM 제공자, AI 에이전트, 지식 기반, MCP 도구를 하나의 개인정보 보호 중심 인터페이스로 통합하는 로컬 우선 데스크톱 AI 워크벤치입니다.

보안 및 핀테크 애플리케이션에서 스푸핑을 방지하기 위한 얼굴 인식 및 3D 패시브 생체 인식 기능을 갖춘 Android SDK입니다.