go-skynet/go-llama.cpp

해결하는 문제

이 프로젝트는 llama.cpp용 Go(Golang) 바인딩을 제공하여, C++ 코드를 작성할 필요 없이 대규모 언어 모델(LLM) 추론 기능을 Go 애플리케이션에 직접 통합할 수 있도록 합니다.

작동 방식

llama.cpp 라이브러리 위에 고수준 래퍼로 작동합니다. Go에서 C 함수를 호출할 때 발생하는 오버헤드(CGO)를 피하고 성능을 유지하기 위해, 대부분의 계산 부담은 C/C++ 코드에서 처리하면서 개발자가 사용하기 쉬운 단순한 Go 인터페이스를 제공합니다.

대상 사용자

gguf 파일 형식을 사용하여 로컬에서 LLM을 실행하고 하드웨어 가속 기능을 활용하고자 하는 Go 개발자.

주요 특징

• 하드웨어 가속: OpenBLAS, CuBLAS(NVIDIA), ROCM(AMD), OpenCL, Metal(Apple Silicon) 등 다양한 백엔드 지원.
• GGUF 지원: 새로운 gguf 모델 형식과 완전 호환.
• 고수준 인터페이스: CGO 브리지의 계산 비용을 최소화하면서도 사용이 간편하도록 설계.