tryAGI/LangChain

해결하는 문제

LangChain .NET은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주는 C# 기반의 LangChain 프레임워크 구현체입니다. 구성 가능한 접근 방식을 통해 개발자들이 외부 데이터 소스, 메모리 및 기타 구성 요소와 LLM을 통합할 수 있도록 추상화 및 도구 세트를 제공하여, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템과 같은 복잡한 AI 애플리케이션을 만들기 쉽게 합니다.

작동 방식

이 프레임워크는 다양한 구성 요소—예를 들어 프롬프트 템플릿, 문서 로더, 임베딩 모델, 벡터 데이터베이스—를 연결하여 작업 시퀀스를 만드는 "체인" 메커니즘을 사용합니다. 예를 들어, 사용자의 질문은 벡터 데이터베이스에서 검색된 후 프롬프트 템플릿과 결합되어 최종 답변을 생성하기 위해 LLM에 전달될 수 있습니다.

대상 사용자

LLM을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고 싶은 C# 및 .NET 개발자들로, Microsoft의 Semantic Kernel과 같은 특정 생태계에 얽매이지 않고 원래 LangChain과 유사한 광범위한 실용적인 구현 및 추상화 선택지를 원하는 분들입니다.

주요 특징

• 구성 가능한 아키텍처: | 연산자를 사용한 파이프라인 형식의 구문을 통해 검색, 프롬프트 템플릿 및 LLM 호출을 연결합니다.

• C# 구현체: 원래 LangChain의 동일한 추상화를 .NET 생태계에 도입합니다.

• RAG 지원: PDF 로더, 임베딩 모델 및 벡터 데이터베이스(SQLite 등)를 내장 지원하여 검색 기반 생성을 가능하게 합니다.

• 광범위한 구현 선택지: 생태계 종속성을 피하기 위해 다양한 모델과 제3자 라이브러리를 지원하려는 목표를 가지고 있습니다.