latitude-dev/latitude-llm

해결하는 문제

Latitude는 AI 에이전트가 "자기 복구" 가능하도록 하는 시스템을 제공합니다. 실패를 관측하고, 그 원인을 이해하며, 이를 수정하는 과정을 자동화함으로써, 로그를 수작업으로 탐색하여 에이전트 오류를 찾고, 수작업으로 수정하는 번거로움을 제거합니다.

작동 방식

Latitude는 에이전트의 신뢰성을 유지하기 위해 4단계 프로세스를 사용합니다:

1. 관측: 단일 줄의 텔레메트리로 다중 턴 세션과 도구 호출을 포함한 완전한 실행 트레이스를 캡처합니다.
2. 이해: 실패한 트레이스를 자동으로 "신호"로 그룹화하여 실패 패턴과 빈도를 식별합니다.
3. 수정: Claude Code나 Cursor와 같은 코딩 에이전트에 실패의 전체 컨텍스트(샘플 트레이스 및 딥 링크 포함)를 전달하여 수정 코드를 작성하고 PR을 열 수 있도록 합니다.
4. 검증: 새로운 수정 사항에 대해 실패한 트레이스를 재실행하여 문제 해결 여부와 재발 여부를 확인합니다.

대상 사용자

높은 신뢰성과 확장성을 필요로 하는 AI 에이전트를 개발하는 개발자들. 특히 OpenAI, Anthropic, Bedrock 등의 LLM 제공업체 또는 LangChain, Vercel AI SDK와 같은 프레임워크를 사용하는 사용자들입니다.

주요 특징

• 제공업체 독립: 대부분의 주요 LLM 제공업체와 호환되며, OpenTelemetry (OTel)와도 호환됩니다.
• 에이전트 디스패치: 코딩 에이전트와 통합되어 버그 수정에 필요한 실제 코드 변경을 자동화합니다.
• 자체 호스팅 가능: Docker Compose, Kubernetes (Helm), 또는 Railway를 통해 원클릭으로 배포할 수 있습니다.
• MCP 서버: 모든 UI 기능은 Model Context Protocol (MCP) 서버와 CLI를 통해 접근 가능하며, 에이전트 워크플로우에 적합합니다.