텍스트를 구조화된 디렉터 제안서와 Gemini Omni Flash로 일관된 1분짜리 스틱맨 애니메이션을 생성할 수 있도록 최적화된 프롬프트로 변환하는 Codex 스킬입니다.

자연어 설명을 기반으로 코드 에이전트가 오디오 인식, 디자인, MP4 렌더링을 수행하는 에이전트 기반 동영상 편집 파이프라인.

Apple Silicon Mac에 최적화된 LLM 추론 서버로, 계층형 KV 캐시, 지속적 배치 처리, 네이티브 macOS 메뉴바 관리 앱을 제공합니다.

엄격한 증거 중심 파이프라인을 사용하여 전문 에이전트가 공개 시장의 거래 기회를 탐색하고 논의하며 감사하는 자율적인 LLM 기반 연구 시스템입니다.

로그인된 Chrome 프로필을 활용해 웹사이트와 브라우저 세션을 CLI로 변환하는 도구로, 인간과 AI 에이전트가 기존 세션을 활용해 수동 작업 없이 웹 상호작용을 자동화할 수 있도록 합니다.

CPU와 메모리 오버헤드를 줄이기 위해 시각적 렌더링보다 페이지 구조를 우선시하는, AI 에이전트를 위한 리소스 효율적인 Rust 기반 headless browser입니다.

kitty 그래픽스 프로토콜을 사용하여 터미널 내부에서 실행되는 웹 브라우저로, 개발자와 AI 에이전트가 명령줄에서 웹과 상호작용할 수 있도록 합니다.

Remotion을 통해 스크립트와 보이스오버를 캐릭터 수준 오디오 동기화와 자동 모션 그래픽을 갖춘 프로페셔널한 타이핑 헤드 영상으로 변환하는 AI 에이전트 스킬입니다.

EverOS는 LLM 에이전트용 로컬 우선, 마크다운 기반 메모리를 제공하는 파이썬 라이브러리입니다. 대화와 지식을 편집 가능한 `.md` 파일로 저장하고, SQLite와 LanceDB 인덱스와 동기화하며, 간단한 HTTP API를 통해 키워드 또는 하이브리드 벡터 검색을 가능하게 합니다.

자연어, 소스 코드 및 인프라 설정을 자동화된 레이아웃 및 동기화 기능이 있는 전문적이고 편집 가능한 .drawio 아키텍처 다이어그램으로 변환하는 도구입니다.

다수의 AI IDE 및 CLI에서 AI 에이전트를 구조적이고 게이트 제어되며 검증 가능한 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우로 전환하는 하네스에 의존하지 않는 AI 기반 개발 생애 주기(AI-DLC) 구현

작업을 사전에 계획하고, 장기 기억과 지식을 관리하며, 여러 메시징 플랫폼에서 컴퓨터를 제어하는 오픈소스 AI 어시스턴트 프레임워크.

CLIProxyAPI용 그래픽 데스크톱 관리 도구로, 여러 AI API 공급업체를 통합하고 에이전트 클라이언트 구성 과정을 단순화합니다.

SGLang을 활용한 로울아웃과 Megatron-LM을 활용한 확장 가능한 학습을 통합한 기업용 강화학습 프레임워크로, 대규모 모델의 후처리 학습을 위한 것입니다.

세션 간에 지속적인 메모리와 다중 에이전트 시스템을 활용해 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 관리하는 터미널 기반 AI 코딩 어시스턴트입니다.

다수의 AI 코딩 도구와 기기 간에 AI 에이전트의 기능을 설치, 정리, 동기화할 수 있는 중앙 집중식 관리 시스템.

DataFlow는 LLM 학습 데이터 생성, 정제, 평가를 위한 저코드 파이프라인을 구축, 실행, 공유할 수 있는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. 재사용 가능한 오퍼레이터 라이브러리, 시각적 웹 UI, 자동 파이프라인 생성을 위한 AI 어시스턴트, 그리고 Ray 기반 분산 실행 계층을 제공합니다.

물리적 AI 연구, 모방 학습 및 안전한 인간-로봇 상호작용을 위해 설계된 오픈 소스 7자유도(7DOF) 휴머노이드 팔 및 표준화된 환경.

실제 Chrome 인스턴스를 사용하여 AI 에이전트가 불법 봇 검사 및 Cloudflare 챌린지를 우회할 수 있도록 하는, MCP 호환 서버입니다.

SenseNova‑Skills는 오픈소스 기반의 에이전트 기술 모음으로, SenseNova LLM에 이미지 생성, 인포그래픽 제작, 엑셀 분석, 심층 연구, 파워포인트 생성 등의 사무자동화 기능을 추가합니다. OpenClaw 또는 hermes‑agent 런타임에 기술 폴더를 추가하고 SenseNova API를 구성하면, 사용자는 간단한 자연어 요청만으로도 정교한 데이터 기반 보고서와 프레젠테이션을 생성할 수 있습니다.

AI 모델을 미학습 문제로 평가하고 벤치마크 오염을 방지하기 위해, 공개 데이터셋의 분포와 일치하는 새로운 ARC-AGI-1 스타일의 태스크를 생성하는 태스크 생성기입니다.

Harbor는 AI 에이전트와 언어 모델의 벤치마크를 실행하고 확장할 수 있는 Python 프레임워크입니다. `pip`/`uv`를 통해 설치할 수 있으며, CLI (`harbor run`)를 통해 데이터셋 (예: Terminal‑Bench‑2.0), 에이전트 (Claude‑Code, OpenHands, 등), 모델을 지정하고 로컬 또는 클라우드 제공업체 (Daytona, Modal, 등)에서 구성 가능한 병렬성으로 벤치마크를 실행합니다. 또한 커스텀 벤치마크 생성 및 RL roll‑outs 생성을 지원합니다.

LangGraph를 활용한 모듈형 Agentic RAG 프레임워크로, 계층 인덱싱, 멀티 에이전트 병렬 검색, 인간 참여 질의 명확화를 구현합니다.

Y2A‑Auto는 YouTube 동영상을 다운로드하고, 선택적으로 Whisper/Voxtral ASR를 실행하며, 자막을 번역하고 품질을 검사하고, OpenAI를 통해 제목/태그를 생성하고, CPU 또는 GPU로 인코딩한 후 AcFun 및/또는 bilibili에 업로드하는 오픈소스이며 Docker 대응 가능한 파이프라인입니다. Flask 기반 웹 UI, YouTube 모니터링, CookieCloud 동기화, 콘텐츠 모니터링, 다중 채널 알림 지원 기능을 포함하며, JSON 파일로 구성 가능하고 비밀번호/잠금 기능으로 보호됩니다.

단일 세션을 작업 스케줄링, 의존성 관리, 실시간 활동 UI를 갖춘 협업 다중 에이전트 팀으로 전환하는 DeepSeek Harness 플러그인.

ChatGPT가 프로젝트 내 로컬 파일과 터미널에 안전하게 접근하여 코드를 직접 읽고, 편집하고, 실행할 수 있는 자체 호스팅형 MCP 서버입니다.

단일 바이너리와 YAML 구성만으로 기존 스크립트와 컨테이너를 관측 가능한 DAG로 전환하는 로컬 우선, 자체 호스팅 워크플로우 엔진입니다.

AI 에이전트가 필요에 따라 로드할 수 있도록 전문 지식과 워크플로우를 포터블한 폴더로 패키지화하는 표준화된 오픈 포맷.

Model Context Protocol (MCP)의 참조 구현 모음으로, LLM이 도구와 데이터 소스에 안전하게 접근하는 방법을 예시로 제공합니다.

실행 가능한 쉘 게이트와 증거 기반 원장을 사용하여 중대한 소프트웨어 작업이 완전히 완료되고 검증되었는지 보장하는 AI 에이전트를 위한 완성도 규율입니다.

CyberStrikeAI는 자연어 프롬프트를 통해 100개 이상의 펜테스트 도구를 제어할 수 있는 오픈소스 Go 기반 플랫폼입니다. LLM 기반의 "Eino" 에이전트는 의도를 재현 가능하고 감사 가능한 워크플로우로 변환하며, SQLite에 증거를 저장하고 작업, 자산, 취약점 관리를 위한 웹 UI를 제공합니다. RBAC, 인간-중개 승인, C2/WebShell 기능(승인된 사용 시), Burp Suite 및 브라우저용 플러그인을 포함합니다. 배포는 1줄 스크립트로 완료되며, 사용 전에 AI 채널 설정이 필요합니다. 라이선스는 Apache 2.0입니다.

avoid-ai-writing는 Claude, OpenClaw, Cursor, Hermes 및 기타 AI 에이전트 플랫폼용 포터블 스킬입니다. 74개의 AI 라이팅 패턴을 감사할 수 있으며, 원하는 경우 음성 프로필을 사용해 글을 리라이트하거나, 탐지만 수행하거나, 파일을 직접 편집할 수 있으며, 구조화된 보고서를 반환합니다. 설치는 제공된 `dist/avoid-ai-writing.md` 파일을 복제하거나 복사 붙여넣기만 하면 되며, 표준 스킬/플러그인 메커니즘을 통해 여러 에이전트에서 작동합니다.

코딩 에이전트를 통한 팀 협업을 위한 공유 워크스페이스로, 팀이 데스크톱, 모바일, CLI에서 작업을 분배하고 에이전트 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

AI 에이전트가 도구 설명, 오류 메시지, 에이전트 간 지시문을 오해하지 않도록 하는 데 목적이 있는, 농축된 영어를 간단 기술 영어(ASD-STE100)로 재작성하는 클로드 코드 스킬입니다.

Muesli는 Apple Silicon 최적화 모델(Parakeet, Whisper, Nemotron 등)을 사용하여 macOS에서 디바이스 내 음성 인식 및 회의 트랜스크립션을 제공하는 네이티브 앱입니다. 낮은 지연 시간의 트랜스크립션을 실현하며, OpenAI/OpenRouter를 통한 호스팅된 ASR도 옵션으로 제공됩니다. 주요 기능으로는 누르고 말하기 입력, 음성 기반 편집(Quill), VAD 기반 채우기, 화자 분리, AI 생성 회의 메모, iCloud 텍스트 동기화, Siri/Shortcuts 통합, 에이전트 자동화를 위한 JSON 우선 CLI가 포함됩니다.

코드베이스를 이해하고 파일을 편집하며, TUI 또는 헤드리스 모드를 통해 셸 명령어를 실행하는 터미널 기반 AI 코딩 에이전트입니다.

RAG, 지식 그래프, 멀티 에이전트 오케스트레이션을 통합하여 안전한 팀 협업을 지원하는 셀프 배포형 멀티테넌트 지식 에이전트 플랫폼.

데이터 기반 테스트 및 보안 스캔으로 시행착오 방식의 프롬프트 엔지니어링을 대체하는 LLM 애플리케이션을 평가하고 레드팀하는 CLI 및 라이브러리입니다.

학생들이 로컬 브라우저 저장소를 사용하여 진행 상황을 추적하고 오류를 분석할 수 있는 순수 프론트엔드 IELTS 독해 및 청해 연습 시스템.

Graphiti는 사실이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 추적할 수 있는 시계열 지식 그래프를 구축하기 위한 프레임워크로, AI 에이전트가 진화하는 고신뢰성 컨텍스트를 유지할 수 있도록 합니다.

OpenCode용 에이전트 오케스트레이션 플러그인으로 품질, 속도, 비용의 균형을 맞추기 위해 코딩 작업을 전문 에이전트 팀에 분산합니다.

Anthropic의 Claude Code 기능을 확장하기 위해 설계된 즉시 사용 가능한 에이전트, 명령 및 MCP 통합의 포괄적인 컬렉션입니다.

자율주행차 및 로봇을 위한 IMU, GNSS 및 기타 센서 데이터를 강건한 칼만 필터로 융합하는 포터블 C 라이브러리입니다.

Claude Code와 Obsidian용 로컬 우선 지식 시스템으로, 소스 자료를 링크되고 출처가 명시된 노트로 변환하면서 파일의 완전한 사용자 소유권을 유지합니다.

기사, 보고서, 논문을 이미지 기반 PowerPoint 프레젠테이션으로 변환하는 AI 에이전트 스킬로, 개요를 계획하고 스타일이 적용된 슬라이드를 이미지로 생성한 후 .pptx 파일로 조립합니다.

Dyad는 로컬에서 동작하는 오픈소스 AI 앱 빌더로, 사용자가 자신의 머신에서 자체 API 키를 사용해 비공개로 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

AI 에이전트가 줄 단위, 픽셀 단위로 웹사이트를 재구성하여 난독화된 프로덕션 코드를 증명 가능한 동일성과 인간이 읽을 수 있는 소스 프로젝트로 변환하는 시스템.

공식 시뮬레이션 파일에서 마이크로덕 이족 보행 로봇의 조립도, CAD 모델, 하드웨어 사양을 리버스 엔지니어링으로 재구성하는 프로젝트.