huggingface/agents-course
This repository contains the Hugging Face Agents Course.
해결하는 문제
이 코스는 AI 에이전트 구축을 위한 실용 교육의 공백을 메웁니다. 학습자를 에이전트와 대규모 언어 모델의 기초부터 최종 벤치마크 과제까지 이끌어, 이론에서 실제 에이전트 구축 및 평가로 나아갈 수 있게 합니다.
작동 방식
코스는 4개의 주요 유닛과 보너스 유닛으로 나뉩니다. 유닛 1은 에이전트와 LLM을 소개하며, 함수 호출을 위한 파인튜닝에 대한 보너스가 있습니다. 유닛 2는 smolagents, LlamaIndex, LangGraph의 세 가지 주요 프레임워크를 다루며, 관찰 가능성과 평가에 대한 보너스를 포함합니다. 유닛 3은 에이전틱 RAG에 초점을 맞춥니다. 유닛 4는 학습자가 자신의 에이전트를 만들고, 테스트하고, 인증하는 최종 프로젝트로, 자동 평가와 리더보드가 있습니다. 또한 Pokemon을 사용한 게임 내 에이전트에 대한 보너스 유닛도 있습니다. 선수 조건은 Python과 LLM에 대한 기본 지식입니다.
대상
이 코스는 기본적인 Python 및 LLM 지식을 갖추고 AI 에이전트 구축 방법을 배우고자 하는 개발자를 위한 것입니다. 무료이며 Hugging Face 플랫폼에서 제공되며, 접근하려면 가입이 필요합니다.
하이라이트
- 무료이며 온라인으로 접근 가능.
- 여러 에이전트 프레임워크를 다룸: smolagents, LangGraph, LlamaIndex.
- 함수 호출을 위한 파인튜닝, 관찰 가능성 및 평가에 대한 보너스 유닛 포함.
- 자동 평가와 리더보드가 있는 최종 프로젝트.
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