arxhr007/Aliens_eye

해결하는 문제

Aliens Eye는 단일 사용자명을 사용하여 수백 개의 플랫폼에서 소셜 미디어 프로필을 찾도록 설계된 AI 기반 OSINT(오픈 소스 인텔리전스) 도구입니다. 기본적인 사용자명 스캐너에서 흔히 발생하는 '오탐'(프로필이 존재하지 않는데도 사이트가 성공 코드를 반환하는 경우) 문제를 머신러닝을 사용하여 실제 프로필과 오류 페이지 또는 봇 챌린지를 구분함으로써 해결합니다.

작동 방식

이 도구는 840개 이상의 플랫폼을 비동기식으로 스캔합니다. HTTP 상태 코드에만 의존하는 대신, 각 페이지 응답을 30차원 특징 벡터(DOM 구조, 키워드, 메타데이터 분석)로 변환합니다. 그 후 혼합 탐지 시스템이 결과를 평가합니다:

1. 휴리스틱 엔진: 특징 벡터를 기반으로 가중치 점수를 사용합니다.
2. ML 모델: 실제 계정과 가짜 계정으로 학습된 로지스틱 회귀 모델을 통해 확률 점수를 제공합니다.

정확도를 더욱 보장하기 위해 존재할 수 없는 사용자명을 요청하는 '대조 확인'을 수행합니다. 만약 사이트가 동일한 페이지를 반환하면 원래의 적중 결과는 신뢰도가 낮아집니다. 또한 프로필 추출(자기소개, 아바타), 동일 인물의 프로필을 그룹화하는 사이트 간 상관관계 분석, 자기소개에서 발견된 사용자명에 대한 재귀적 스캔을 지원합니다.

대상 사용자

웹 전반에 걸쳐 대상의 디지털 발자국을 정확하게 매핑해야 하는 OSINT 연구원, 조사관 및 보안 전문가를 위해 구축되었습니다.

주요 특징

• ML 혼합 탐지: 머신러닝과 30개의 구조적 신호를 결합하여 오탐을 줄입니다.
• 방대한 커버리지: 840개 이상의 플랫폼을 몇 초 만에 스캔합니다.
• 고급 상관관계 분석: 아바타 해시, 공유 링크, 자기소개를 통해 프로필을 클러스터링합니다.
• 재귀적 확장: 프로필 자기소개 내에서 발견된 사용자명을 자동으로 추적하고 스캔합니다.
• LLM 통합: MCP 서버를 포함하여 AI 에이전트에 스캔 기능을 노출합니다.
• 포괄적인 보고: 결과를 JSON, CSV, HTML, PDF 및 그래프 형식(예: Maltego, Mermaid)으로 내보냅니다.
• 재학습 가능한 모델: 내장된 학습 파이프라인을 통해 사용자가 새로운 데이터를 수집하고 ML 모델을 재학습할 수 있습니다.