cookjohn/zotero-mcp

해결하는 문제

Zotero MCP는 AI 어시스턴트(예: Claude Desktop, Cursor, Cherry Studio 등)와 사용자의 로컬 Zotero 참조 라이브러리 사이의 격차를 메웁니다. AI 모델이 학술적 참조, 주석, PDF 콘텐츠를 직접 검색하고 읽으며 관리할 수 있게 하여, 정적인 참조 관리자에서 AI 기반 문헌 리뷰와 연구 글쓰기용 동적 지식 기반으로 전환합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 통합된 MCP(Model Context Protocol) 서버를 갖춘 Zotero 플러그인을 제공합니다. 이 서버는 Streamable HTTP 프로토콜을 사용하여 AI 클라이언트와 Zotero 애플리케이션 간에 실시간 양방향 통신 채널을 생성합니다. AI 어시스턴트는 20개의 전문 도구 세트를 호출하여 Zotero 데이터베이스와 상호작용할 수 있으며, 임베딩 벡터를 통한 의미 기반 검색(OpenAI 및 Ollama 지원)과 PDF에서의 전체 텍스트 추출이 포함됩니다.

대상 사용자

문헌을 관리하기 위해 Zotero를 사용하고, LLM을 활용해 컬렉션을 분석하고, 인용 관리를 자동화하며 연구 논문 간 의미 기반 질의를 수행하고자 하는 연구자, 학자, 학생들.

주요 특징

• 통합 아키텍처: 별도의 서버 프로세스가 필요 없음. MCP 서버는 Zotero 플러그인 내부에 직접 구현됨.
• 고급 검색: 다차원 키워드 검색, 부울 연산자, 임베딩 벡터를 활용한 AI 기반 의미 검색을 결합.
• 심층 콘텐츠 접근: PDF, 노트, 초록, 웹페이지 스냅샷에서 전체 텍스트를 추출하며, 세부 수준을 조정 가능.
• 주석 분석: 색상, 태그, 키워드로 필터링된 PDF 하이라이트 및 주석 검색 및 검색 가능.
• 작성 기능: AI 어시스턴트가 노트 생성, 메타데이터 업데이트, 태그 관리, DOI나 arXiv와 같은 식별자를 통해 새 항목 가져오기 가능.
• 개인정보 중심: 로컬에서 작동하여 데이터 프라이버시를 보장.