옵션 콤보 추적, 실시간 그리크 계산, 및 여러 브로커 간 거래 실행을 위한 전문 도구를 제공하는 고처리량, 저지연 트레이딩용 C++ 프레임워크.

H100 및 GB300용으로 최적화된 고성능 커스텀 GPU 커널 모음으로, 행렬 곱셈과 합계 축소 연산을 최적화합니다.

OpenPAI는 조직이 GPU 및 FPGA와 같은 컴퓨팅 자원을 공유하고 AI 자산을 관리하여 트레이닝 파이프라인을 단순화하는 풀스택 AI 플랫폼입니다.

실시간 대규모 데이터셋 분석을 위한, NoSQL의 확장성과 표준 SQL의 강력함을 결합한 분산 SQL 데이터베이스.

.NET 개발자가 DX12 및 D2D1을 통해 HLSL 셰이더를 동적으로 생성하여 GPU에서 C# 코드를 병렬로 실행할 수 있도록 지원하는.NET 라이브러리입니다.

다양한 CPU 아키텍처에서 수치 계산을 가속화하기 위한 C++ 라이브러리로, SIMD 인트린직스에 대한 통합 래퍼를 제공합니다.

다차원 신호 및 데이터의 시간-주파수 분석을 가능하게 하는 파이썬 라이브러리입니다.

Claude Code를 안전하고 고처리량의 자율형 AI 코딩을 가능하게 하는 의도적인 구성, 사전 격리 규칙, 후크의 모음입니다.

OWASP 기준에 기반한 자동화된 취약점 스캔을 제공하는, AI 에이전트와 MCP 서버를 위한 오픈소스 적대적 에뮬레이션 프레임워크입니다.

분산 가중치 평균화를 사용하여 통신 오버헤드를 줄이는 대규모 모델의 글로벌 분산 학습을 위한 오픈 소스 프레임워크.

Jax 위에서 구축되어 Cloud TPU 및 GPU 인프라에 최적화된 대규모 기계학습 실험의 설정 및 실행을 위한 프레임워크입니다.

수문학 딥러닝 연구를 위해 설계된 PyTorch 기반 Python 라이브러리로, 설정 파일을 통해 신경망을 학습할 수 있습니다.

다양한 GPU 및 CPU 아키텍처 간에 포터블한 성능 중심의 기계학습 커널을 작성하기 위한 프로그래밍 모델을 제공하는 라이브러리입니다.

Dify용 플러그인 생태계와 마켓플레이스로, 사용자 정의 모델, 도구, 에이전트 추론 전략을 추가하여 AI 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.

PyTorch 및 기타 Python 프레임워크에서 훈련된 ONNX 모델을 Rust 및 WebAssembly 환경에서 실행할 수 있는 Rust로 작성된 머신러닝 런타임입니다.

탐색, 학습, 데이터 버퍼링을 분리하여 다양한 RL 알고리즘과 에이전트 워크플로우를 지원하는 LLM 강화 미세조정을 위한 일반 목적 프레임워크입니다.

로봇 공학 및 산업용 IoT를 위한 고성능 시간 인덱스 기반 오브젝트 스토리지 시스템으로, 시간 범위 및 라벨을 통해 바이너리 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

마이크로컨트롤러에서 GPU에 이르기까지 모든 환경에 최적화된, 빠르고 포터블한 C++ 라이브러리. 딥 강화학습과 연속 제어를 지원.

다양한 연구 기반 추천 모델을 위한 통합 프레임워크와 소스 코드를 제공하는 현대적인 다중 모달 추천 도구 상자입니다.

표준 선형 레이어를 이진화된 프로젝션으로 교체하여 LLM의 메모리 및 계산 요구 사항을 획기적으로 줄이는 1-bit Transformer의 PyTorch 구현체입니다.

라벨이 없는 시계열 이상 탐지를 위한 머신러닝 라이브러리로, 신호 내 희귀 패턴을 식별하는 검증된 ML 파이프라인을 제공합니다.

텍스트, 이미지, 음성 생성을 포함하여 40개 이상의 무료 및 유료 AI 모델에 대해 통합된 OpenAI 호환 인터페이스를 제공하는 Python 툴킷입니다.

codedb 는 Zig 기반의 코드 인텔리전스 엔진으로, 리포지토리(심볼, 호출자, 종속성, 트리그램 검색 등)의 로컬 인덱스를 구축하고, Model Context Protocol (MCP)을 통해 AI 코딩 어시스턴트에 정보를 제공합니다. `codedb_context`, `codedb_explain`, `codedb_callpath` 등의 MCP 도구를 제공하여 밀리초 미만의 쿼리를 가능하게 하며, 에이전트의 읽기 전용 '컴패스' 역할을 합니다. macOS, Linux, Windows에서 작동하며, npm 래퍼 또는 네이티브 바이너리로 설치 가능합니다. 하이브리드 로컬/원격 의미적 검색을 지원하며, 디버깅용 HTTP 서버로도 실행 가능합니다.

Aider용 Emacs 통합으로 AI 페어 프로그래밍과 자동 코드 편집 기능을 Emacs 에디터에 제공합니다.

YARA, LLM, Cisco AI Defense를 사용하여 악의적인 행동과 취약점을 탐지하는 Model Context Protocol (MCP) 서버 및 도구용 보안 스캐닝 도구.

Oxylabs AI Studio를 위한 Python SDK로, 자연어 프롬프트를 사용하여 구조화된 데이터를 추출하기 위해 AI 기반 웹 스크레이핑, 크롤링 및 브라우징 에이전트를 제공합니다.

머신러닝 및 데이터 마이닝을 위한 CUDA 가속 기본 알고리즘 및 프리미티브 라이브러리로, 고성능 AI 애플리케이션을 위한 빌딩 블록으로 설계되었습니다.

NVIDIA TensorRT를 사용한 CNN 모델의 고성능 GPU 추론을 위한 최신 C++ 라이브러리로, 안전한 엔진 캐시와 제로 복사 Python 바인딩을 제공합니다.

A Python package for computations, statistics, and machine learning on manifolds, enabling the analysis of non-Euclidean data like rotations and shapes.

GANs 및 Gaussian Mixtures와 같은 생성 모델을 사용하여 개인정보를 보호하고 데이터셋을 확장하기 위한 합성 테이블 및 시계열 데이터를 생성하는 패키지입니다.

차분 프라이버시를 사용하여 머신러닝 모델을 학습시키는 PyTorch 라이브러리입니다. 사용자는 프라이버시 손실을 추적하면서 민감한 학습 데이터를 보호할 수 있습니다.

부분 관측 시계열에 대한 머신러닝을 위한 Python 툴박스로, 결측값이 있는 데이터에 대한 삽입, 예측 및 이상 탐지를 위한 통합 API를 제공합니다.

Python 및 R용 확장 가능한 오픈소스 라이브러리로, 머신러닝 모델에서 알고리즘 편향을 감지하고 완화하기 위한 메트릭과 알고리즘을 제공합니다.

음성, 시각, 텍스트 분야의 고성능 AI 연구를 위해 핵심 텐서 인터페이스와 신경망 도구를 제공하는 빠르고 유연한 C++ 머신러닝 라이브러리입니다.

머신러닝 모델의 수명 주기를 관리하고 gRPC와 HTTP를 통해 프로덕션 환경에서 버전 관리된 추론을 제공하도록 설계된 고성능 서빙 시스템입니다.

AWS에서 기계 학습 모델을 구축, 훈련, 배포 및 운영하기 위한 공식 Amazon SageMaker 예제 노트북과 SageMaker-Core SDK 모음입니다.

확장 가능한 합성 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 Python 라이브러리로, 대량 추론 및 구조화된 출력 도구를 제공하여 포스트 트레이닝을 위한 고품질 데이터 세트를 큐레이션합니다.

사용자의 시스템 RAM에 따라 Ollama를 통해 실행되는 로컬 LLM의 토큰/초 처리량을 측정하는 크로스플랫폼 CLI 도구입니다.

오픈소스이며 자체 호스팅 가능한 AI 모델 레지스트리로, 기업 추론을 위한 사적 허깅페이스 대체품으로 모델 배포를 가속화하고 가중치를 안전하게 관리합니다.

Linear 또는 로컬 트래커에서 이슈를 해결하기 위해 코드 워커를 관리하는 자율형 AI 에이전트 오케스트레이터로, 사전 검증을 갖춘 워커/리뷰어 파이프라인을 특징으로 합니다.

RAG 및 LLM 애플리케이션을 위한 다중 모달 데이터 추출 패키지로, 시각-언어 모델(VLM)을 사용하여 복잡한 문서에서 깨끗한 마크다운 및 구조화된 데이터를 스크래핑합니다.

임베디드 최적화 응용 프로그램에서 일반적으로 사용되는, 캐시에 수용 가능한 작은 행렬에 최적화된 고성능 선형 대수 라이브러리.

Vue 3 및 Element-Plus를 기반으로 한 기업용 AI UI 컴포넌트 라이브러리로, 채팅 로봇, 음성 상호작용, 스트리밍 인터페이스를 위한 즉시 사용 가능한 컴포넌트를 제공합니다.

API 키 없이 공개된 Spotify 메타데이터를 추출하는 Python 라이브러리로, AI 에이전트용 MCP 서버를 내장하고 가사 및 트랜스크립트 지원 기능을 제공합니다.

고도화된 병렬 처리와 예측적 디코딩을 활용하여 LLM 및 임베딩 추론의 처리량을 증가시키고 지연을 감소시키는 오픈소스 vLLM 플러그인입니다.

AdaRubric은 보상 학습을 위한 신뢰할 수 있는 평가와 필터링을 가능하게 하는 프레임워크로, 작업에 맞는 평가 기준과 밀도 높은 보상 신호를 생성합니다.

AI 에이전트를 위한 사내 지식 기반을 갖춘 로컬 우선 문서 관리 및 의미 검색 서버로, 내장 웹 UI와 하이브리드 검색을 제공합니다.

JAX로 작성된 미분 가능한 동적 코어로, 물리 방정식과 AI를 통합하여 기상 및 기후 예측을 수행합니다.