PyWavelets/pywt

해결하는 문제

PyWavelets는 Python에서 웨이블릿 변환을 수행하기 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 푸리에 변환과 달리 주파수 정보만 제공하는 것이 아니라, 웨이블릿 변환은 시간과 주파수 양쪽에서 국소화된 신호나 데이터를 분석할 수 있게 해주며, 비정상 신호 처리에 필수적입니다.

작동 방식

이 라이브러리는 다양한 수학적 기저 함수(웨이블릿)를 구현하여 신호를 분해합니다. 1차원, 2차원, n차원을 지원하며, 이산 웨이블릿 변환(DWT), 정상 웨이블릿 변환, 연속 웨이블릿 변환 등 다양한 유형의 변환을 지원하여 사용자가 다양한 스케일에서 데이터를 분석하고 재구성할 수 있습니다.

대상 사용자

시간-주파수 분석, 신호 처리, 데이터 압축이 필요한 연구자, 데이터 과학자, 엔지니어를 위한 것입니다. 특히 Matlab Wavelet Toolbox와의 호환성이 필요한 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 1D, 2D, nD의 전방 및 역방향 이산 웨이블릿 변환 지원.
• 다중 수준의 분해 및 재구성 기능.
• 100개 이상의 내장 웨이블릿 필터와 사용자 정의 웨이블릿 지원.
• 단정밀도 및 배정밀도의 실수 및 복소수 계산 지원.
• 1D 및 2D 정상 웨이블릿 변환 및 웨이블릿 패킷 분해.