PyWavelets/pywt

해결하는 문제

PyWavelets는 Python에서 웨이블릿 변환을 수행할 수 있는 방법을 제공하여 시간과 주파수 양쪽 모두에서 국소화된 신호나 데이터를 분석할 수 있게 해줍니다. 이는 주파수 측면에서만 국소화를 제공하는 푸리에 변환과 다릅니다.

작동 방식

다양한 수학적 기저 함수(웨이블릿)를 구현하여 시간-주파수 변환을 수행합니다. 이 라이브러리는 1차원, 2차원, n차원을 지원하며, 이산, 정적, 연속 웨이블릿 변환, 웨이블릿 패킷 분해와 같은 다양한 유형의 변환을 지원합니다.

대상 사용자

Python을 사용하여 신호 처리 및 시간-주파수 분석이 필요한 연구자, 데이터 과학자, 엔지니어를 위한 것입니다.

주요 특징

• 1D, 2D, nD의 정방향 및 역방향 이산 웨이블릿 변환(DWT 및 IDWT) 지원.
• 다중 수준 DWT 및 IDWT 기능.
• 1D 및 2D 정적 웨이블릿 변환(언디시메이티드 웨이블릿 변환).
• 1D 및 2D 웨이블릿 패킷 분해 및 재구성.
• 1D 연속 웨이블릿 변환.
• 100개 이상의 내장 웨이블릿 필터와 사용자 정의 웨이블릿 지원.
• Matlab Wavelet Toolbox와의 호환성.