단일 코드베이스에서 Eloquent 모델을 JSON:API 엔드포인트와 AI 에이전트용 MCP 서버로 자동 변환하는 Laravel 패키지입니다.

메타데이터 필터링, 코사인 유사도, 로컬 또는 API 기반 임베딩을 지원하는 로컬 파일 기반 메모리 내 벡터 데이터베이스입니다.

이중 최적화 및 메타학습을 위한 명시적, 음함수, 제로차 미분을 지원하는 효율적인 PyTorch 라이브러리입니다.

ArcGIS Pro 및 Server 내에서 사용하기 위해 254개의 딥러닝 및 머신러닝 라이브러리를 번들로 제공하여 지리공간 AI 문제를 해결하는 설치 프로그램 모음입니다.

Kubernetes에 Ollama LLM 서버를 배포하는 Helm 차트로, CPU 또는 GPU 지원, 모델 사전 풀, 사용자 정의 모델 빌드, Ingress/Gateway-API, 자동 스케일링 및 선택적 Knative Service를 지원합니다.

OSCAR는 오프라인 스펙트럼 공분산 인식 회전을 사용하는 2비트 KV 캐시 양자화 방법으로, 메모리 사용량을 8배 줄이면서 거의 BF16 정밀도를 유지한다.

GitHub Copilot CLI를 사용하여 자동화된 워크플로우 내에서 AI 추론을 실행할 수 있는 GitHub Action입니다.

RNN 기반 모델의 속도와 메모리 문제를 해결하는 자기주의 기반의 다변량 시계열 보간 프레임워크

연구 목적을 위해 설계된 PyTorch 기반의 에코 스테이트 네트워크와 리저보어 컴퓨팅 구현 및 테스트 모듈로, 딥 아키텍처에 통합 가능합니다.

CPU 및 GPU 가속을 위한 최적화된 네이티브 라이브러리를 활용하는, 고성능 텐서 및 신경망 계산을 위한 Clojure 라이브러리입니다.

scikit-learn의 드롭인 대체품으로 작동하는 GPU 가속 기계학습 솔버 모음. Python 및 R API를 제공하여 모델 학습을 더 빠르게 합니다.

ONNX Runtime에 커스텀 연산자를 확장하여 비전, 텍스트 및 NLP 모델의 전처리와 후처리를 ONNX 그래프 내에서 처리할 수 있도록 하는 C/C++ 라이브러리입니다.

저가형 임베디드 장치와 마이크로컨트롤러에 최적화된 AI 알고리즘을 배포하기 위한 툴체인으로, 컴퓨터 비전, 이상 탐지, 시나리오별 작업을 지원합니다.

개발, 테스트 및 소규모 AI 애플리케이션을 위한 경량이며 순수 Python 기반의 로컬 버전 Milvus 벡터 데이터베이스.

Claude Desktop 과 SQL 데이터베이스를 연결하는 MCP 서버로, 자연어를 통한 탐색, 스키마 분석 및 쿼리 실행을 가능하게 합니다.

AtomicMemory는 LLM 에이전트를 위한 오픈소스, 검사 가능한 메모리 서비스입니다. 수정 인식 업데이트, 모델에 구애받지 않는 임베딩, 관리형 클라우드 및 자체 호스팅 Docker 배포를 제공합니다. 이 프로젝트에는 Rust Core 서버, TypeScript SDK, CLI(`am`), LangChain, LangGraph, Vercel AI 등의 어댑터, 다양한 에이전트 호스트용 플러그인이 포함됩니다. 빠른 시작은 원라인 설치 프로그램으로 클라우드 프로필을 생성합니다. `--local` 플래그는 Core 컨테이너를 사용자 머신에서 실행합니다. 메모리는 CLI 또는 SDK를 통해 프로그래밍 방식으로 수집 및 쿼리할 수 있으며, 에이전트는 MCP 서버를 통해 연결할 수 있습니다. Apache 2.0 라이선스입니다.

PyTorch 기반의 양자 컴퓨팅 SDK로, 시뮬레이터 또는 실제 하드웨어에서 양자 회로의 시뮬레이션, 최적화, 실행이 가능하며, 미분 실행과 전용 스핀 큐비트 지원을 특징으로 합니다.

개인이 PB 수준의 데이터 웨어하우스, 대규모 스크래핑, 작업 오케스트레이션을 대규모 조직과 동등한 능력으로 관리할 수 있도록 해주는 분산 인프라 프레임워크입니다.

Kubernetes 디바이스 플러그인으로, AMD GPU를 컨테이너 클러스터 내의 계산 리소스로 등록하고 스케줄링할 수 있도록 합니다.

프로젝트 컨텍스트, 규칙, 진행 상황을 세션 간에 유지하기 위해 구조화된 Markdown 기반 메모리 스택을 사용하는 AI 코딩 어시스턴트용 지속적 메모리 시스템.

여러 매개변수와 초기 조건에 걸쳐 병렬 해결을 가능하게 하는 미분 방정식 솔버용 GPU 가속 라이브러리입니다.

테이블 데이터를 위한 딥러닝용 파이썬 라이브러리로, scikit-learn 호환 API와 15개 이상의 신경망 아키텍처를 갖춘 동물원을 제공합니다.

자연어로 비디오 및 오디오 작업을 설명하면 LLM을 사용해 실행 가능한 ffmpeg 명령어로 변환하는 명령줄 도구입니다.

RunPod 공식 Python 라이브러리입니다. 서버리스 AI 워커를 생성하기 위한 SDK와 GPU 클라우드 팟 및 엔드포인트를 관리하기 위한 REST API 래퍼를 제공합니다.

Willow는 음성-텍스트 변환(STT), 텍스트-음성 변환(TTS) 및 LLM 처리를 포함한 빠른 언어 작업을 위한 셀프 호스팅 가능 추론 서버입니다.

코드, 목표, 트레이스를 버전 관리하여 성능 저하를 방지할 수 있는 Claude Agent SDK 플러그인으로 제공되는 버전 관리 시스템 및 AI 에이전트 SDK

Nim용 고성능 n차원 텐서 라이브러리로, CPU, CUDA, OpenCL 백엔드에서 과학 계산, 머신러닝 및 딥러닝을 위한 도구를 제공합니다.

llms.txt 파일을 통해 AI 에이전트에게 투명하고 감사 가능한 방식으로 문서를 가져오는 MCP 서버입니다.

Spool은 AI 코딩 에이전트 세션을 공유하고 재개할 수 있는 도구로, 세션을 다른 사용자가 읽고 로컬에서 작업을 계속할 수 있는 영구적인 웹 페이지로 변환합니다.

다양한 하드웨어 플랫폼에서 GenAI 애플리케이션의 확장 및 테스트를 간소화하기 위해 설계된 마이크로서비스 기반의 생성형 AI 예제와 배포 가이드 모음입니다.

AI 에이전트를 위한 파이썬 실행 엔진으로, 워크플로우의 모든 단계를 기록하여 실패한 단계에서 재실행 및 재개가 가능하게 하여 전체 프로세스를 다시 시작할 필요 없이 작업을 계속할 수 있도록 합니다.

딥러닝과 자동 미분을 활용하여 물리학, 화학, 기상학 문제를 해결하는 PaddlePaddle 기반의 과학 계산 스위트입니다.

Flink와 SeaTunnel을 사용하여 서로 다른 데이터 소스 간의 데이터 이동을을 관리하고 실행하는 이종 데이터 동기화 서비스입니다.

스마트폰에서 웹 브라우저에 이르기까지 다양한 장치에서 고정확도, 압축된 LLM을 로컬로 실행할 수 있는 크로스플랫폼 추론 엔진입니다.

KV cache 압축을 통해 소비자용 하드웨어에서 긴 문맥의 문서 이해를 가능하게 하여, 청크 기반 RAG의 필요성을 줄여주는 고성능 C 라이브러리입니다.

코드 변경과 개발자 의도를 분석하여 상황에 맞는 잘 포맷된 Git 커밋 메시지를 생성하는 LLM 기반 CLI 도구입니다.

AWS CDK의 오픈소스 확장으로, AWS에서 생성형 AI 솔루션을 빠르게 배포할 수 있도록 잘 설계된 인프라 패턴을 제공합니다.

증강 데이터셋을 생성하고 PEFT를 사용해 모델을 파인튜닝함으로써 Retrieval Augmented Generation(RAG)에서 LLM 성능을 향상시키는 라이브러리.

Surogate는 고성능 LLM 학습(전체 모델, LoRA/QLoRA, RL, MoE, 멀티모달) 및 OpenAI 호환 HTTP API를 통한 고처리량 서빙을 위한 네이티브 C++/CUDA 툴킷입니다. BF16, FP8, NVFP4, GGUF 양자화를 지원하며, 멀티 GPU/CPU 오프로드, 사전 디코딩, 런타임 LoRA 기능을 제공합니다. RTX 50 및 H100 하드웨어에서 vLLM/llama.cpp 대비 2~7배 높은 초당 토큰 수를 기록한 벤치마크 결과를 보였습니다.

학습 및 다중 모달 추론을 위한 메모리와 계산 효율을 최적화하는 Transformer 유사 아키텍처를 위한 고급 컴파일러 및 런타임 확장 프레임워크입니다.

분류 모델을 평가하기 위한 광범위한 통계 지표와 시각화 도구를 제공하는 Python용 다중 클래스 혼동 행렬 라이브러리입니다.

원격 기계 제어, 다양한 AI 제공자 간 공유 컨텍스트, 감독된 배달 파이프라인을 가능하게 하는 코딩 에이전트용 메시징 및 메모리 계층입니다.

자연어 프롬프트를 사용해 관련 페이지를 발견하고 웹사이트에서 구조화된 JSON 또는 Markdown 데이터를 추출하는 AI 기반 웹 크롤러입니다.

Prompt flow용 LLMOps 템플릿으로, 로컬 실험·평가부터 프로덕션 배포까지 LLM 애플리케이션의 엔드‑투‑엔드 라이프사이클을 효율화합니다.

JavaScript/TypeScript LLM 애플리케이션용 오픈소스 관측 라이브러리로, OpenTelemetry를 사용해 LLM 제공자와 벡터 데이터베이스에 대한 호출을 추적합니다.

PDF 및 차트와 같이 시각적으로 풍부한 문서를 공간적 또는 시각적 컨텍스트를 잃지 않고 검색하고 이해할 수 있도록 하는 멀티모달 검색 엔진입니다.

GitHub에서 AI 코딩 에이전트의 풀 리퀘스트 머지율을 분석하여 성공률을 비교하는 추적 시스템 및 대시보드.

AI 코딩을 구조화된 9단계 엔지니어링 파이프라인으로 전환하고, 여러 AI 도구 간에 통합 명령을 제공하는 상태 머신 엔진.