PaddlePaddle/PaddleScience

해결하는 문제

PaddleScience는 물리학, 화학, 기상학 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위해 설계된 과학 계산 스위트입니다. 미분 방정식을 풀고 물리 시스템을 시뮬레이션하는 도전 과제를 심층 학습과 과학 법칙을 결합하여 해결합니다.

작동 방식

PaddlePaddle 프레임워크를 기반으로 하며, 자동(고차) 미분과 심층 신경망을 활용합니다. 이 스위트는 세 가지 주요 해결 방법론을 지원합니다:

• 물리 기반: 물리 법칙을 모델의 안내로 사용 (예: PINNs).
• 데이터 기반: 데이터셋에서 직접 패턴을 학습.
• 물리-데이터 융합: 물리적 메커니즘과 데이터를 결합하여 정확도 향상.

또한 sympy 라이브러리와 통합되어 기호 방정식 표현을 지원하며, 복잡한 STL 기하 구조 샘플링 및 다양한 경계 조건 (디리클레, 뉴먼, 로빈)을 지원합니다.

대상 사용자

과학 계산, 유체역학, 구조 해석, 재료 과학, 기상학 분야의 연구자 및 엔지니어로서 AI를 활용해 시뮬레이션을 가속화하거나 역 문제를 해결하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

주요 특징

• 광범위한 분야 커버리지: 유체, 구조, 기상 예보 분야에서 20개 이상의 사례 포함.
• 과학적 도구 지원: sympy를 통한 기호 계산 및 복잡한 STL 기하 연산 지원.
• 유연한 해결 방식: 순수 데이터 기반, 순수 물리 기반, 또는 하이브리드 접근 방식 중 선택 가능.
• 연구 효율성 향상: 실험 소스 코드 추적 및 원클릭 병렬 실험 실행 기능을 제공합니다.