Esri/deep-learning-frameworks

해결하는 문제

이 프로젝트는 ArcGIS 생태계(ArcGIS Pro, Server, ArcGIS API for Python) 내에서 AI 도구를 실행하는 데 필요한 딥러닝 및 머신러닝 라이브러리를 위한 포괄적인 설치 프로그램을 제공합니다. PyTorch, transformers, Fast.ai, scikit-learn을 포함한 254개의 패키지를 번들로 제공하여 복잡한 환경을 수동으로 구성하는 수고를 없애고 AI 프레임워크와 지리공간 소프트웨어 간의 호환성을 보장합니다.

작동 방식

이 설치 프로그램은 기본 arcgispro-py3 Python 환경에 선별된 딥러닝 패키지 세트를 추가합니다. Windows(.msi 설치 프로그램) 및 Linux(.sh 스크립트)를 포함한 여러 플랫폼을 지원합니다. 오프라인 환경의 사용자를 위해 인터넷 없이 모델 학습을 가능하게 하는 별도의 "백본" 패키지를 제공합니다. 이 도구는 CUDA를 통해 NVIDIA GPU를 활용하여 계산을 가속화하도록 설계되었지만 일부 구성 요소는 CPU로 대체될 수 있습니다.

대상 사용자

지리 데이터에 대한 특징 추출, 픽셀 분류, 특징 범주화와 같은 AI 작업을 수행해야 하는 ArcGIS 사용자(지리공간 분석가 및 개발자).

주요 기능

• 광범위한 라이브러리 번들: PyTorch 및 scikit-learn과 같은 업계 표준을 포함한 254개의 패키지 포함.
• 지리공간 통합: arcgis.learn 모듈과 객체 탐지 및 학습을 위한 통합 지오프로세싱 도구를 직접 활성화.
• 크로스 플랫폼 지원: ArcGIS Pro(Windows), ArcGIS Server(Windows/Linux), Drone2Map, Reality Studio 전용 설치 프로그램.
• 오프라인 기능: 에어갭 또는 오프라인 환경을 위한 특정 백본 패키지 제공.