자연어에서 안전한 풀스택 앱과 AI 에이전트를 생성하는 오픈소스 플랫폼. 컴파일된 런타임과 자체 호스팅을 위한 내장된 MCP 서버를 제공합니다.

프록시 서비스의 '가짜 가용성' 보고를 방지하기 위해 실제 토큰 생성을 검증하는 LLM API 서비스 품질 모니터링 도구입니다.

Azure API Management로 구동되는 엔터프라이즈 수준의 AI 게이트웨이 프레임워크로, AI 모델, 도구, 에이전트의 중앙 집중적 보안, 비용 제어 및 관찰 가능성을 제공합니다.

API 키 또는 베어러 토큰을 사용하는 서비스를 위한 경량 API 게이트웨이로, 자격 증명 주입, 레이트 제한, 로드 밸런싱을 중앙 집중화합니다.

로컬 LLM과 AST 정리, 패턴 매칭을 결합한 고급 파이썬 디오브프스케이터로, 악성코드 분석가와 리버스 엔지니어가 가독성 있는 코드를 복원하는 데 도움을 줍니다.

LLM 추론, 피니튜닝, RAG 엔진의 배포, 스케일링 및 관리를 자동화하는 Kubernetes Operator 스위트입니다.

다양한 Kubernetes 클러스터에 Kubeflow 플랫폼을 설치하기 위한 매니페스트 배포로, 완전한 엔드투엔드 머신러닝 환경을 제공합니다.

GPU 가속을 활용한 VLSI 배치 툴킷으로, 칩 구성 요소 배치를 딥러닝 최적화 문제로 간주하여 전통적인 CPU 도구보다 대규모 속도 향상을 달성합니다.

시뮬레이션, 사용자 시뮬레이터, 심판 에이전트를 사용하여 멀티턴 대화에서 AI 에이전트의 동작과 견고성을 평가하는 에이전트 테스트 프레임워크입니다.

구조화된 파이프라인, 품질 게이트, 전문 에이전트 역할을 통해 소프트웨어 개발 라이프사이클을 자동화하는 모듈식 런타임 및 오케스트레이션 시스템입니다.

Mistral AI 모델을 위한 도구 모음으로, 오픈소스 토크나이저와 텍스트, 이미지, 오디오에 대한 Pydantic 기반 검증 기능을 제공합니다.

다수의 SQL 다이얼렉트와 복잡한 데이터 환경을 아우르는, 실제 기업 환경의 텍스트에서 SQL로의 워크플로우를 평가하는 벤치마크입니다.

LLM 출력에 JSON 스키마, 정규 표현식, 문맥 자유 문법을 강제하여 구조화된 데이터를 보장하는 고성능 제약 디코딩 라이브러리입니다.

로컬 Ollama LLM을 Model Context Protocol(MCP) 서버에 연결하여 로컬 모델이 도구를 실행하고 외부 리소스에 액세스할 수 있게 해주는 터미널 기반 클라이언트입니다.

72개 이상의 보안 도구를 자동 조율하는 자율형 AI 기반 펜테스트 프레임워크로, 리콘나issance, 에크스플로잇, 보고서 생성을 자동화합니다.

Odoo 16+ 데이터베이스를 AI 준비 인터페이스로 전환하는 Model Context Protocol 서버로, LLM이 엔터프라이즈 AI 모듈 없이 안전하게 Odoo 데이터를 쿼리하고 관리할 수 있도록 합니다.

RelBench는 다중 테이블 데이터에서 모델을 로드하고 평가하기 위한 통합 프레임워크를 제공하는, 관계형 데이터베이스를 위한 예측 기계학습용 오픈 벤치마크입니다.

AWS 호스팅의 MCP 서버에 AI 애플리케이션과 에이전트가 연결될 수 있도록 해주는 브리지로, AWS IAM(SigV4) 인증을 자동으로 처리합니다.

Google TPU에 최적화되어 LLM 및 멀티모달 모델에 대해 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하는 고성능 JAX 기반 추론 엔진

PySR을 사용하여 모델 구성 요소를 기호 방정식으로 근사함으로써 더 나은 해석 가능성을 위해 심층 신경망의 기호 증류를 수행하는 프레임워크.

AI 코딩 어시스턴트가 데이터베이스, 생산성 도구 및 클라우드 인프라와 상호 작용할 수 있도록 하는 휴대용 표준화 기술 모음입니다.

주요 클라우드 플랫폼 간 SQL 분석, 컬럼 레벨 라인리지, 웨어하우스 연결을 제공하는 결정론적 도구를 LLM에 제공하는 오픈소스 데이터 엔지니어링 하네스입니다.

API를 통해 사용되는 생성형 AI 모델의 에너지 소비와 온실가스 배출을 추적하기 위한 도구.

70B 파라미터 이상의 모델에 대한 확장 가능한 훈련을 지원하는 모듈식 아키텍처를 갖춘 커스텀 콘텐츠 생성 모델을 훈련하기 위한 시퀀스 모델링 툴킷입니다.

Apple 플랫폼에서 로컬 LLM을 실행하기 위한 Swift 라이브러리로, 구조화된 출력, 도구 사용 및 사고 사슬 추론을 위한 고수준 추상화를 제공합니다.

실시간 협업과 데이터 이력 기능을 제공하는, 파일, SQL 데이터베이스, 버전 관리를 하나의 ACID 준수 시스템으로 통합한 임베디드 리포지토리 시스템입니다.

AMD MIGraphX는 AMD 하드웨어에서 머신러닝 모델 추론을 가속화하는 그래프 추론 엔진입니다.

고성능 추론 애플리케이션의 개발 및 배포를 Accelerate(加速)하기 위한 최적화된 사전 학습된 딥러닝 모델 및 도구 모음입니다.

ONNX 모델을 LiteRT, TFLite, TensorFlow 및 네이티브 PyTorch 코드로 변환하여 크로스 프레임워크 배포를 용이하게 하는 도구입니다.

scikit-learn 호환 모델, 통계적 방법, 기반 모델을 통합한 일관된 API를 제공하는 시계열 예측용 Python 라이브러리입니다.

내부 AI 팀이 샌드박스된 코드 실행 및 모델 독립성을 통해 주권 AI 워크플로우를 구축할 수 있도록 지원하는 오픈 소스, 자체 호스팅 에이전트 하네스입니다.

Vearch는 클라우드 네이티브 분산 벡터 데이터베이스로, AI 애플리케이션을 위한 임베딩 벡터의 효율적인 유사도 검색을 가능하게 합니다.

OOM 오류를 방지하고 GPU 메모리 사용량을 최적화하기 위해 예약된 VRAM을 실시간으로 동적으로 조정하는 ComfyUI 노드.

Tabbit 브라우저용 OpenAI 호환 API 프록시로, 사용자가 서드파티 클라이언트에서 Tabbit의 통합 AI 모델에 액세스할 수 있습니다.

Claude Code를 `bypassPermissions` 옵션으로 실행할 수 있는 컨테이너화된 개발 환경. AI의 파일 시스템 접근을 프로젝트 디렉터리와 일시적 컨테이너로 제한하여 호스트 시스템에 영향을 주지 않는 보안적인 사전 환경입니다.

Transformers.js를 통한 온디바이스 AI를 활용한 전사, 번역, 이미지 처리를 특징으로 하는 프라이버시 중심의 152개 브라우저 기반 유틸리티 도구 모음.

브라우저, 앱 및 API에서 발생하는 네트워크 트래픽을 검사, 재실행 및 수정하기 위한 로컬 프록시 서버로, AI 기반 제어 평면을 특징으로 합니다.

ROCm 플랫폼용 예제와 튜토리얼의 컬렉션으로, HIP 런타임 기능, GPU 가속 애플리케이션, AI 모델 실행을 위한 코드를 제공합니다.

여러 제공자와 채팅 기반 및 Fill-in-the-middle (FIM) 완성 모드를 모두 지원하는 LLM 기반의 Emacs 코드 완성 패키지입니다.

Python CLI 프레임워크로, LOCK 패턴을 사용해 위협 탐사 조사를 마크다운으로 저장하고 검색 가능하게 하며, LLM 에이전트가 연구를 생성하고 쿼리를 실행하며 탐사의 일부를 자동화할 수 있도록 합니다.

메모리 제약이 있는 GPU에서 대규모 Mixture-of-Experts 모델을 실행할 수 있도록 하는 비용 효율적인 추론 라이브러리. 전문가 가중치를 호스트 메모리와 SSD로 오프로드함으로써 구현.

AI 에이전트를 작업 환경에 대해 실행하고 표준화된 계약을 통해 평가하는 유니버설 환경 프레임워크. 벤치마크를 고정된 환경으로 간주함.

AI 에이전트가 안전하게 코드를 실행하고 웹을 탐색할 수 있도록 온디맨드로 프로비저닝되고 고립된 Linux 마이크로VM을 제공하는 플랫폼입니다.

AI 에이전트를 위한 Rust 기반 장기 기억 프레임워크로, 세 단계 계층 구조와 가상 파일 시스템을 사용하여 지속적이고 문맥 인식 가능한 상호작용을 제공합니다.

ComfyUI 및 AI 생산 라이브러리용으로 설계된 오픈소스 디지털 자산 관리자 및 갤러리로, 생성물의 정리, 검색, 리믹스를 지원합니다.

대규모 에이전트 강화 학습을 위해 수천 개의 SQL 기반 도구 사용 환경을 생성하는 합성 환경 생성 파이프라인입니다.

가볍고 오픈소스인 IAM 스택으로, 인간, AI 에이전트, 기계의 접근을 후양자 보안과 분산형 아이덴티티를 지원하여 보호합니다.

PyTorch 기반 프레임워크로, 클래식 하드웨어에서 양자 계산을 시뮬레이션하고 파라미터화된 양자 회로와 하이브리드 클래식‑양자 모델의 학습을 가능하게 합니다.