mistralai/mistral-common
Official inference library for pre-processing of Mistral models
What it solves
Mistral AI 모델과 상호 작용할 수 있는 표준화된 방식을 제공하여 텍스트, 이미지, 도구 호출(tool calls)이 모델이 기대하는 방식과 정확히 일치하게 처리되도록 보장합니다. 토크나이징과 요청 검증 과정에서의 불확실성을 제거하여, 이러한 모델의 최 모델의 최적의 성능을 이끌어낼 수 있습니다.
How it works
이 라이브러리는 Pydantic을 기반으로 구축된 오픈소스 토크나이저와 검증 로직을提供합니다. 텍스트, 이미지, 오디오를 지원하는 멀티모달리티를 지원하며, 다양한 모델 릴리스에 걸쳐 역호환성을 유지하기 위해 버전 관리된 토크나이저를 제공합니다를 제공합니다.
Who it’s for
Mistral AI 모델을 사용하여 애플리케이션을 구축하는 개발자 또는 Mistral AI와 동일한 토크나이징 및 검증 표준을 사용하고자 하는 자체 모델 제작자입니다.
Highlights
Multi-modal tokenization: 텍스트, 이미지, 오디오를 지원합니다.
Pydantic-based validation: 요청, 메시지, 도구 호출이 정규화되고 검증됩니다.
Versioned tokenizers: 출시된 모델에 대한 역호환성을 보장합니다.
Flexible installation: Hugging Face Hub 통합이나 서버 모드와 같은 특정 요구 사항에 대한 선택적 의존성을 제공합니다.
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