Magic – 즉시 보안 풀스택 앱 및 AI 에이전트

개요

Magic은 일반 영어 설명을 완전한 자체 호스팅 풀스택 애플리케이션으로 변환할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 자동으로 다음을 생성합니다:

관계형 데이터베이스 스키마(또는 기존 데이터베이스 연결),
역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 갖춘 보안 REST API,
앱 관리를 위한 React 기반 대시보드, 그리고
생성된 엔드포인트를 호출할 수 있는 선택적 AI 기반 에이전트.

모든 구성 요소는 사용자 자신의 하드웨어에서 실행됩니다. SaaS 종속은 없습니다. 핵심 런타임은 Hyperlambda로, LLM이 생성하고 샌드박스 내에서 실행할 수 있는 컴파일된 .NET 기반 언어입니다.

주요 기능(README에서)

기능	제공 내용
원클릭 시작	`curl …
자연어 생성	데이터베이스, 엔드포인트 또는 UI를 일반 영어로 설명하면 내장 생성기가 Hyperlambda, SQL, HTML 또는 CSS를 작성합니다.
보안 자체 호스팅 백엔드	컴파일된 .NET 런타임, 샌드박스 Hyperlambda, 함수별 화이트리스트, RBAC, JWT 인증, OIDC 로그인(Google, GitHub, Azure AD 등).
MCP 서버	모든 엔드포인트가 Model Communication Protocol 도구로 노출되어 Claude, Cursor, Codex, Qoder 등이 직접 호출할 수 있습니다.
AI 에이전트 친화적	에이전트는 자체 데이터베이스를 쿼리/업데이트하고, 자체 API를 호출하고, 백그라운드 작업을 실행할 수 있습니다. 모두 자체 액세스 제어 뒤에서 이루어집니다.
타사 API 가져오기	OpenAPI/Swagger URL을 붙여넣으면 Magic이 자동 검증이 포함된 유형화되고 문서화된 CRUD 스타일 래퍼를 생성합니다.
샌드박스 API	호출자가 제공한 Hyperlambda(또는 영어로 생성된 코드)를 역할 기반 화이트리스트 내에서 실행하는 엔드포인트를 생성합니다. 안전한 "코드 실행 서비스"입니다.
웹 디자이너	브라우저 내 WYSIWYG 편집기로 디스크의 실제 HTML 파일을 직접 편집합니다. 60개 이상의 사전 구축 블록, 실시간 미리보기, AI 지원 편집을 제공합니다.
Chat Ops	전역 "Ctrl+." 단축키로 채팅 창이 열려 서버에 코드 생성, 함수 실행 또는 데이터 검색을 요청할 수 있습니다. 모델의 작업은 서버 측에서 실행되고 실시간 상태 알약으로 표시됩니다.
Rewind 디버거	실행을 기록한 다음 각 문을 전체 변수 값과 함께 앞뒤로 단계별 실행할 수 있습니다.
성능	Hyperlambda가 네이티브 .NET 코드로 컴파일되므로 FastAPI/Flask보다 20배, LangChain보다 50배, 워크플로 도구보다 최대 1,000배 빠르다고 주장합니다.
배포 옵션	Docker Compose(빠른 시작), DigitalOcean 드롭릿(단일 노드), Kubernetes(클러스터) 또는 소스에서 실행(.NET 10 + Node).
AI 모델 유연성	기본적으로 OpenAI를 사용하지만 Ollama, HuggingFace 및 임베딩이 필요 없는 로컬 BM25 검색 폴백도 지원합니다.
확장 가능한 언어	Hyperlambda는 C# 함수 호출, Python 스크립트 실행, Bash 명령 실행 또는 PuppeteerSharp를 사용한 헤드리스 브라우저 자동화가 가능합니다.

작동 방식(높은 수준의 흐름)

스택 시작 – Docker Compose가 백엔드 컨테이너(magic-backend)와 프론트엔드 컨테이너(magic-frontend)를 시작합니다.
로그인 – 기본 관리자 사용자 root/root(또는 OIDC 구성). 각 세션에 대해 JWT가 발급됩니다.
프로젝트 생성 – 대시보드에서 Endpoint Generator 또는 API Wizard를 사용합니다. 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB) 또는 OpenAPI 사양을 지정합니다.
필요한 것 설명 – "Machine Creates the Code" 표시줄에 자연어 프롬프트를 입력합니다. LLM이 Hyperlambda용 AST(추상 구문 트리)를 생성합니다. 시스템은 저장 전에 호출된 모든 함수의 존재를 검증합니다.
실행 / 디버그 – IDE에서 직접 생성된 파일을 실행하거나 Debug를 클릭하여 단계별 추적을 기록합니다.
MCP 도구로 노출 – MCP 플러그인이 각 HTTP 엔드포인트를 호환 가능한 LLM이 호출할 수 있는 도구로 자동 등록하여 토큰 사용량을 약 80% 줄입니다.
배포 – 모든 것이 사용자 머신에서 실행되므로 포트를 노출하거나 컨테이너를 리버스 프록시 뒤에 두면 됩니다(Caddy는 DigitalOcean에서 HTTPS용으로 사전 구성됨). 추가 빌드 또는 게시 단계가 필요 없습니다.

사용 대상

개인 개발자 또는 소규모 팀 – 보일러플레이트 코드를 작성하지 않고 CRUD 앱을 빠르게 프로토타이핑하려는 경우.
기업 – 데이터를 온프레미스로 유지하면서 AI 지원 개발 및 내부 에이전트를 원하는 경우.
AI 운영 팀 – 레거시 데이터베이스 또는 내부 서비스와 안전하게 상호 작용하는 사용자 지정 에이전트를 구축하는 경우.
교육자 / 해커톤 참가자 – AI 생성 코드와 안전한 샌드박스 실행을 보여주는 데모 준비 플랫폼을 찾는 경우.

제한 사항 / 고려 사항(README에 명시됨)

LLM은 여전히 논리적으로 올바르지 않은 코드를 생성할 수 있습니다. 함수 존재만 보장됩니다.
보안은 올바른 RBAC 구성과 화이트리스트에 의존합니다. 잘못된 구성은 위험한 함수를 노출할 수 있습니다.
성능 주장은 작성자의 벤치마크를 기반으로 합니다. 실제 결과는 다를 수 있습니다.
플랫폼은 비교적 새롭습니다. 커뮤니티 지원과 생태계(플러그인, 확장)는 아직 성장 중입니다.

빠른 시작 요약

curl -fsSL https://hyperlambda.dev/docker-compose.yaml | docker compose -f - up
# 그런 다음 http://localhost:5555를 열고 root/root로 로그인

대시보드에서 즉시 API Wizard를 샘플 chinook 데이터베이스로 지정하고 50개 이상의 보안 엔드포인트가 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

위의 모든 정보는 저장소의 README에서 직접 가져온 것입니다. 추가 기능은 추론되지 않았습니다.

polterguy/magic