개발자가 프로그래밍 방식으로 모델, 데이터셋 및 스페이스를 관리할 수 있게 해주는 Hugging Face Hub API용 Rust 클라이언트입니다.

대규모 헤드 차원(head-dimension) 어텐션 메커니즘을 위한 커널 라이브러리입니다. SRAM 및 레지스터 사용량을 최적화하여 헤드 차원이 최대 1024일 때 PyTorch SDPA 대비 15x-15x의 속도를 제공합니다.

기계학습 트레이닝을 위한 음성, 오디오, 비디오, 이미지 데이터의 로딩과 조작을 최적화하는 유연한 다중 모달 데이터 준비용 파이썬 라이브러리입니다.

일시적인 에이전트 생성 스크립트를 재현 가능하고 콘텐츠 주소 기반의 파이프라인으로 변환하는 실행 가능하고 Git 네이티브한 표 형식 데이터 작업 카탈로그입니다.

AI 에이전트와 LLM을 위해 깨끗한 Markdown과 안티봇 우회를 제공하는 프로덕션 급 웹 스크래핑 엔진입니다.

사전 훈련된 Transformer 기반 언어 모델을 사용하여 고품질의 합성 표 형식 데이터를 생성하는 프레임워크로, 훈련 기반 및 스키마 기반 생성을 모두 지원합니다.

단변량 및 다변량 버전을 포함한 대규모 시계열 기초 모델 패밀리로, 효율적이고 정확한 예측을 가능하게 합니다.

Apache Spark 위에서 구축된 라이브러리로, 애플리케이션 또는 ML 모델에서 사용하기 전에 대규모 데이터셋의 데이터 품질을 보장하기 위한 단위 테스트를 정의할 수 있습니다.

LLVM의 IR 빌더, 최적화 도구, JIT 컴파일러 API에 안정적인 인터페이스를 제공하는 가벼운 Python 바인딩으로, JIT 컴파일러 생성을 간소화합니다.

Jupyter 노트북과 스탠드얼론 앱 모두에서 작동하는, 확장 가능한 웹 애플리케이션과 대시보드를 구축하기 위한 순수한 Python, React 스타일 프레임워크입니다.

스킬, 프롬프트, 에이전트와 같은 AI 자산을 공유하기 위한 배포 및 버전 관리 시스템으로, 공유 폴더나 Git 보물함을 사용해 다양한 AI 도구 간에 팀이 자산을 공유할 수 있도록 합니다.

보안, 안정성, AI 안전성 등을 포함한 25개 차원에 걸쳐 구조적이고 증거 기반 보고서를 제공하는 AI 코딩 에이전트용 코드베이스 감사 스킬.

PDF에서 참조를 추출하고 여러 학술 데이터베이스와 비교하여 학술 논문 내 가짜 인용을 탐지하는 도구.

파괴적인 명령어를 차단하고, 플러그인에 악성 코드가 포함되어 있는지 스캔하며, 데이터 유출과 자격 증명 도용을 방지하기 위한 실시간 보안 계층입니다.

해싱 기법을 사용해 메모리 사용량을 제한하는 고속이고 확장 가능한 기계학습 시스템. 온라인 학습과 강화학습에 특화되어 있음.

NVIDIA Hopper 및 Blackwell GPU에 최적화되어 메모리 사용량을 줄이고 학습 스루풋을 높이는 고성능 Mixture-of-Experts (MoE) 구현체입니다.

다양한 원소, 온도, 압력에서 밀도 물질을 시뮬레이션하기 위한 딥러닝 원자 모델로, 에너지, 힘, 응력을 예측할 수 있음.

TorchNPU는 PyTorch 프레임워크가 화웨이 Ascend AI 프로세서에서 실행되도록 하는 PyTorch 어댑터 플러그인으로, 최적화된 계산 및 분산 학습 기능을 제공합니다.

Tilus는 공유 메모리와 레지스터에 대한 명시적 제어를 가능하게 하는 타일 수준 GPU 카ーネル 프로그래밍 언어로, 고성능 저정밀도 계산을 지원합니다.

설계 최적화를 위해 XFoil보다 훨씬 빠르고 더 견고한 물리 기반 기계학습 기반의 빠른 날개형 공기역학 분석 도구.

Intel, NVIDIA, AMD 및 Apple 하드웨어 전반에서 최적화된 AI 비디오 처리를 가능하게 하는 VapourSynth ML 필터를 위한 AI 추론 런타임 모음입니다.

API 프록시 없이 Telegram, Matrix, Slack을 통해 공식 AI 코드 CLI(Claude Code, Gemini, Grok 등)를 제어할 수 있는 브리지입니다.

Langfuse 플랫폼을 위한 Python SDK로, LLM 애플리케이션에 관측성, 트레이싱, 프롬프트 관리 및 평가 도구를 제공합니다.

객체 저장소를 주 백엔드로 사용하고, 저지연 검색을 위한 계층형 RAM/NVMe 캐시를 갖춘 다중 테넌트 벡터 및 풀텍스트 검색 엔진입니다.

다양한 불확실성 정량화 기술을 사용하여 모델 출력에 신뢰도 점수를 할당하는 LLM 환각 탐지용 Python 라이브러리.

PINNs, Neural Operators 및 데이터 기반 모델 생성을 단순화하는 과학적 기계 학습(SciML)을 위한 통합 Python 프레임워크.

AI 에이전트를 위한 파일 기반 워크플로우와 런타임으로, 채팅 메모리 대신 리포지토리 로컬 아티팩트를 사용하여 세션 간의 지속성과 일관성을 보장합니다.

AI 에이전트가 IBM 제품 및 기업 자원과 안전하게 상호작용할 수 있도록 해주는 Model Context Protocol (MCP) 서버 및 도구의 컬렉션입니다.

노트북에서 직접 포워드 패스를 추적하고 시각화할 수 있는 PyTorch 모델용 인터랙티브 시각화 도구입니다.

codedb 는 Zig 기반의 코드 인텔리전스 엔진으로, 리포지토리(심볼, 호출자, 종속성, 트리그램 검색 등)의 로컬 인덱스를 구축하고, Model Context Protocol (MCP)을 통해 AI 코딩 어시스턴트에 정보를 제공합니다. `codedb_context`, `codedb_explain`, `codedb_callpath` 등의 MCP 도구를 제공하여 밀리초 미만의 쿼리를 가능하게 하며, 에이전트의 읽기 전용 '컴패스' 역할을 합니다. macOS, Linux, Windows에서 작동하며, npm 래퍼 또는 네이티브 바이너리로 설치 가능합니다. 하이브리드 로컬/원격 의미적 검색을 지원하며, 디버깅용 HTTP 서버로도 실행 가능합니다.

기계 생성 코드를 위한 형식적 검증된 프로그래밍 언어와 안전한 런타임. 모호하지 않은 구문과 검증된 바이트코드 VM을 특징으로 합니다.

YARA, LLM, Cisco AI Defense를 사용하여 악의적인 행동과 취약점을 탐지하는 Model Context Protocol (MCP) 서버 및 도구용 보안 스캐닝 도구.

차분 프라이버시를 사용하여 머신러닝 모델을 학습시키는 PyTorch 라이브러리입니다. 사용자는 프라이버시 손실을 추적하면서 민감한 학습 데이터를 보호할 수 있습니다.

Java 개발자가 네이티브 Java 경험을 사용하여 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 엔진 불가지론적(engine-agnostic) Java 딥러닝 프레임워크입니다.

LLM을 기업 데이터와 도구에 연결하는 오픈소스 에이전트형 분석 플랫폼으로, 데이터 에이전트를 구축, 평가, 배포할 수 있는 거버넌스가 적용된 환경을 제공합니다.

AI 에이전트와 협업 앱을 위해 설계된 탄력적인 HTTP 기반 데이터 스트리밍 프로토콜로, 장치 간에 순서 보장, 재생 가능 및 재개 가능한 데이터 전달을 보장합니다.

의존성이 전혀 없는 도구로, 코드베이스 구조와 문서를 사전 컴파일하여 압축된 컨텍스트 맵과 위키로 변환함으로써 AI 코딩 어시스턴트의 토큰 사용량을 크게 줄입니다.

LLM 기반 AI 애플리케이션의 프로토타이핑 및 프롬프트 엔지니어링부터 평가 및 프로덕션 배포까지 엔드‑투‑엔드 사이클을 간소화하는 개발 도구 모음입니다.

Electron 기반의 DeepSeek Harness용 데스크톱 래퍼로, 네이티브 창, 내장된 플러그인 마켓, 인터랙티브한 데스크톱 펫을 제공합니다.

Xcode 27 beta의 시스템 프롬프트 및 문서 모음으로, Apple의 AI 지원 코딩 도구에 대한 내부 지침 및 전략을 상세히 설명합니다.

메모리 내 및 디스크 상에서 주석이 붙은 데이터 행렬을 처리하기 위한 Python 패키지로, 스파스 데이터와 지연 연산에 대한 효율적인 지원을 제공합니다.

JAX 모델의 학습 및 평가를 위한 데이터를 읽고 처리하기 위한 Python 라이브러리로, 빠르고 결정론적인 데이터 파이프라인을 제공합니다.

scikit-learn을 사용하여 기계학습 모델로 부수적 함수를 추정할 때 발생하는 편향을 줄여 구조적 파라미터를 추정하는 이중/편향 보정 기계학습 프레임워크를 구현한 Python 패키지입니다.

다양한 에이전트 허니스를 통해 다중 턴 LLM 에이전트의 훈련을 비동기적으로 확장하기 위한 롤아웃-애즈-애-서비스 프레임워크입니다.

소스 코드 내의 보안 결함을 두 단계의 탐지 및 공격 프로세스를 통해 LLM 기반으로 발견하고 검증하는 도구입니다.

Claude Code 및 OpenCode를 위한 완전 로컬 세션 메모리 도구로, 활동을 자동으로 기록하고 컴팩트한 요약을 생성하여 콜드 스타트 문제를 제거합니다.

구면에서의 미분 가능한 신호 처리를 위한 PyTorch 라이브러리로, 구면 조화 변환과 물리 기반 AI용 신경 연산자를 가능하게 합니다.

신경 시스템의 동역학, 크기, 구조를 연구하기 위해 사용되는 확장 가능한 스파이크 신경망 모델 시뮬레이터.