XiNian-dada/Fuck_My_Shit_Mountain

해결하는 문제

이 프로젝트는 Codex, Claude Code, Copilot, Gemini와 같은 AI 코딩 에이전트를 위한 특화된 지침과 평가 기준(‘스킬’)을 제공합니다. 대규모 프로젝트에서 인간이 수동으로 감사하기 어려운, 실행은 되지만 보안, 안정성, 유지보수성 측면에서 잠재적인 문제를 포함하는 '숨겨진' 기술적 부채와 리스크를 해결합니다.

작동 방식

이는 AI 에이전트용 플러그인 또는 스킬로 작동합니다. 에이전트의 스킬 디렉터리에 설치된 후, AI는 제공된 프롬프트, 템플릿, 평가 기준을 사용하여 체계적인 감사를 수행합니다. 프로세스는 다음과 같습니다:

1. 프로젝트 프로파일링: AI는 언어, 프레임워크, 종속성, CI/CD 구성 등을 분석합니다.
2. 차원 기반 감사: AI는 보안, 성능, AI 안전성, 데이터 무결성 등 25개의 다른 차원(예: 보안, 성능, AI 안전성, 데이터 무결성)에 따라 코드를 감사합니다. 사용자는 전체 감사 또는 security 또는 maintainability와 같은 특정 모드를 요청할 수 있습니다.
3. 증거 기반 보고서 생성: AI는 중대도 수준, 신뢰도 점수, 코드에서의 증거, 구체적인 수정 제안을 포함한 보고서(Markdown 또는 HTML 형식)를 생성합니다.

대상 사용자

AI 코딩 에이전트를 사용하고, 릴리스 전이나 유지보수 중에 리스크를 식별하고 수정 우선순위를 정하기 위해 구조적이고 증거 기반의 코드베이스 감사를 원하는 개발자 및 엔지니어.

주요 특징

• 25개 감사 차원: 아키텍처 및 보안에서 AI 전용 안전성(프롬프트 인젝션, RAG 유출) 및 접근성까지 포함.
• 구조화된 보고서: 점수 패널, 커버리지 매트릭스, 우선순위가 지정된 수정 계획을 포함한 보고서 생성.
• 에이전트 독립성: Codex, Claude Code, Copilot, Gemini 등 다양한 AI IDE 및 에이전트와 호환.
• 증거 중심: 확인된 문제와 잠재적 리스크를 구분하며, 모든 발견에 대해 증거를 제공.