전체 텍스트, 벡터 및 하이브리드 검색을 지원하는 경량 검색 엔진으로, 개발자가 앱 내에서 빠르고 RAG 기반의 채팅 경험을 직접 구축할 수 있도록 합니다.

AI 코딩 에이전트에게 영구적이고 구조화된 메모리와 프로젝트 지식을 위한 버전 관리된 컨텍스트 트리를 제공하는 대화형 REPL CLI입니다.

표면적인 구문 수정이 아닌 아키텍처적으로 타당한 해결책을 제공하는 메타인지 프레임워크를 사용한 AI 기반 루스트 개발 어시스턴트입니다.

로컬 세션 로그를 파싱하여 25개 이상의 AI 코딩 에이전트의 AI 토큰 사용량 및 구독 쿼터를 모니터링하는 네이티브 macOS 메뉴 바 애플리케이션입니다.

아키텍처 논의를 단일 진실의 데이터 파일로 변환하고, 인터랙티브한 등축도 지도와 동기화된 텍스트 문서 파일을 생성하는 에이전트 스킬입니다.

AI 에이전트가 노드 생성, 파라미터 수정, Python 스크립트 실행을 통해 TouchDesigner 프로젝트를 제어하고 운영할 수 있는 MCP 서버.

TypeScript AI 에이전트를 위한 로컬 우선 관측 및 디버깅 도구로, 실행 추적 정보를 가독성 있는 트리로 변환하고 CI용 정적 궤적 검사를 제공합니다.

브라우저 쿠키를 사용하여 Google Gemini 웹 인터페이스를 표준화된 REST API로 변환하는 로컬 프록시 서버입니다.

Alibaba에서 개발한 고성능 LLM 추론 가속 엔진으로, 프로덕션 규모 배포 시 처리량과 지연 시간을 최적화합니다.

OpenLLM은 오픈 소스 LLM을 OpenAI 호환 API로 셀프 호스팅할 수 있는 도구로, 로컬 서빙과 기업용 클라우드 배포를 위한 간소화된 워크플로우를 제공합니다.

클라우드 객체 스토리지에서 안전하고 병렬적인 읽기/쓰기 접근 및 버전 관리를 가능하게 하는 Zarr 텐서 데이터용 트랜잭션 스토리지 엔진입니다.

OpenCode IDE용 플러그인으로, Claude Code OAuth 토큰(macOS 키체인 또는 JSON 파일에서)을 자동으로 읽고, 필요할 때 새로 고치며, 모든 Anthropic API 요청에 올바른 `Authorization: Bearer` 헤더를 주입합니다. macOS, Linux, Windows에서 작동하며 여러 Claude 계정을 지원하고 수동 API 키 구성이 필요 없습니다.

AMD, NVIDIA, Tenstorrent GPU 및 x86-64 CPU용 바이너리로 CUDA, HIP, Triton 커널을 변환하는 오픈소스 컴파일러입니다.

AI 코딩 어시스턴트와 Sentry를 연결하는 MCP 서버로, 오류, 이슈, 트레이스를 검색하여 디버깅을 지원합니다.

20개 이상의 LLM의 사전학습, 미세조정, 배포를 스크래치 구현과 추상화 계층 없이 고성능으로 수행할 수 있는 프레임워크입니다.

다중 에이전트 AI 프레임워크를 사용하여 프로젝트를 스크리닝하고 소스 코드를 감사하며 CVE 보고서를 생성하는 자동화된 취약점 발견 시스템입니다.

자연어를 사용하여 Coolify 셀프 호스팅 PaaS를 관리할 수 있는 MCP 서버로, AI 클라이언트를 통해 인프라를 배포, 디버깅 및 운영하기 위한 45가지 도구를 제공합니다.

Rust와 Skia로 구동되는 오픈소스 캔버스 에디터 및 그래픽스 엔진으로, Figma 상호운용성과 헤드리스 렌더링 기능을 제공합니다.

유해한 콘텐츠 생성을 코딩 작업으로 프레임하는 Task-Validator-Data (TVD) 자기루프를 활용해 LLM의 안전 가드레일을 우회하는 레드팀 프레임워크입니다.

대규모 텍스트 데이터셋을 대규모로 처리, 필터링 및 중복 제거하기 위한 라이브러리로, 특히 LLM 학습 데이터 준비에 최적화되어 있습니다.

OpenCode용 구성 및 컴포넌트 관리자로, 사용자가 휴대 가능하고 SHA 검증된 프로파일 및 컴포넌트를 서로 다른 레포지토리 간에 적용할 수 있게 합니다.

AI 네이티브 프록시 서버와 데이터 플레인으로, 에이전트 오케스트레이션, LLM 라우팅, 관측성을 중앙 집중화하여 프로덕션 에이전트 애플리케이션 배포를 간소화합니다.

다수의 AI 에이전트를 병렬로 오케스트레이션하기 위한 전용 IDE 대체 도구로, 일시적인 워크트리와 연결된 작업 카드를 사용하여 복잡한 코딩 워크플로우를 자동화합니다.

Kubernetes에서 재사용 가능하고 확장 가능한 엔드투엔드 기계학습 워크플로우를 구축하고 배포할 수 있는 플랫폼입니다.

Cache‑DiT는 하이브리드 활성화 캐싱, 다양한 병렬화 전략, 선택적 8-/4-bit 양자화 및 CPU 레이어 오프로드를 통해 diffusion‑transformer (DiT) 모델을 가속화하는 PyTorch 네이티브 추론 엔진입니다. Hugging Face Diffusers의 40개 이상의 DiT 제품군(이미지, 비디오, 오디오, 3D)을 지원하며, ComfyUI, SGLang, vLLM‑Omni, TensorRT‑LLM, Jetson containers와 같은 도구를 통합합니다.

OptiScaler용 ASI 플러그인으로, 스푸핑 없이 지원 게임에서 DLSS 및 DLSS-FG 입력을 노출하여 AMD 및 Intel 사용자의 충돌과 성능 오버헤드를 줄입니다.

계정이나 토큰 없이 AWS 서비스와 100% 호환되는 무료로 오픈소스인 로컬 AWS 에뮬레이터. 통합 테스트 및 로컬 개발에 최적화.

FAISS보다 빠르고 더 포터블한 벡터 및 텍스트용 컴팩트하고 고성능의 유사성 검색 및 클러스터링 엔진입니다.

AI 에이전트와 QuickBooks Online을 통합하는 MCP 서버로, 재무 엔티티 관리 및 보고서 생성에 145개의 도구를 제공합니다.

동기화된 텍스트 및 캔버스 인터페이스와 고성능 Rust 런타임을 사용하여 애플리케이션 로직을 구축할 수 있는 개발자 플랫폼입니다.

XNNPACK은 ARM, x86, WebAssembly 및 RISC‑V 플랫폼에서 신경망 추론을 가속화하기 위해 최적화된 저수준 성능 프리미티브 라이브러리입니다.

브라우저 자동화 및 AI 웹 에이전트를 위한 샌드박스화된, 즉시 사용 가능한 Chrome 브라우저를 제공하는 프로젝트. 원격 GUI 액세스와 초고속 유니커널 기반 재시작을 특징으로 합니다.

배포 전 Infrastructure-as-Code에 대해 실시간 비용 추정 및 FinOps 정책 적용을 제공하는 클라우드 비용 인텔리전스 도구입니다.

Apple silicon에서 기계학습 연구 및 실험을 가능하게 하는 MLX 배열 프레임워크용 Swift API입니다.

AI 코드 도구가 Tencent CloudBase의 백엔드 인프라스트럭처(데이터베이스 및 클라우드 함수 포함)를 관리하고 배포할 수 있도록 하는 통합 레이어입니다.

LLM을 JADX에 연결하는 Model Context Protocol (MCP) 서버로, AI 기반의 실시간 Android APK 역공학 및 취약점 분석을 가능하게 합니다.

기술 SEO, 성능, AI 검색 대비에 대한 실행 가능한 보고서를 제공하기 위해 332개 규칙에 대해 웹사이트를 스캔하는 포괄적인 SEO 감사 도구입니다.

aimock는 모든 주요 LLM, 비전, 음성, 비디오, 임베딩, 벡터 DB, 에이전트 간 엔드포인트를 에뮬레이트하는 제로의존 Node.js 모크 서버입니다. 실제 API 상호작용을 기록하고 결정론적으로 재생할 수 있으며, 혼란 테스트, 드리프트 감지, Prometheus 메트릭, Docker/Helm 배포, 인기 있는 AI 프레임워크와의 통합을 지원합니다. AI 애플리케이션의 빠르고 비용 없는 엔드투엔드 테스트에 이상적입니다.

React, Svelte, Vue, React Native across에서 AI 어시스턴트가 shadcn/ui v4 컴포넌트, 블록, 메타데이터에 직접 접근할 수 있도록 해주는 MCP 서버입니다.

Perplexity AI의 오픈소스 추론 기술 모음으로, LLM용 RDMA 기반 통신, CPU 최적화 토크나이저, Apple Silicon용 Metal 기반 추론 서버를 포함합니다.

SGLang과 직접 호환되는 추측 디코딩 모델을 훈련하기 위한 프레임워크로, LLM 추론 속도를 가속화합니다.

분리된 데이터 모델과 방대한 보안 프레임워크 라이브러리를 통해 컴플라이언스와 리스크 평가를 단순화하는, 사이버보안 관리용 포괄적인 GRC 플랫폼입니다.

수백 가지 다양한 소스 간에 텍스트, 비디오, 이미지 등 다중 모달 데이터를 동기화하는 고성능 분산 데이터 통합 도구입니다.

그래프 기반 선택적 재계산을 활용해 저장 공간을 97% 줄인 가벼운 벡터 데이터베이스로, 개인의 수백만 개 문서에 대한 로컬 RAG를 가능하게 합니다.

Astrid는 WASM 기반 캡슐을 위한 운영체제 프로젝트로, AI 에이전트에 OS 수준의 보안 경계를 제공하여 결정 권한과 실행 권한을 분리합니다.

자체 호스팅된 음악 및 비디오 라이브러리의 발견, 다운로드, 정리 작업을 자동화하는 지능형 자동화 플랫폼입니다.

PyTorch 사용자를 위한 CUDA 커널 구현 및 교육 자료 모음. GPU 프로그래밍과 하드웨어 최적화를 배우는 데 도움을 줍니다.

Windows, macOS, Linux에서 작동하는 AI 에이전트가 안전하게 원격 서버에서 명령을 실행하고 파일을 관리할 수 있도록 하는 통합된 Python CLI 및 SSH 워크플로우 스킬입니다.