Zaneham/Booth

해결하는 문제

Booth은 GPU 전용 언어에 얽매이지 않도록 설계된 컴파일러입니다. CUDA C, HIP, 또는 Triton으로 커널을 작성하고, AMD GPU(RDNA 2/3/4), NVIDIA GPU(PTX 또는 네이티브 SASS/cubin을 통해), Tenstorrent Metalium, 그리고 GPU가 없는 환경을 위한 표준 x86-64 CPU까지 다양한 하드웨어 타겟으로 컴파일할 수 있습니다.

작동 방식

Booth은 CUDA, HIP, Triton 소스 코드를 받아 자체 내부 표현(IR)으로 낮추는 크로스컴파일러로 작동합니다. 이후 타겟 아키텍처용 기계어 또는 저수준 명령어를 생성할 수 있습니다. LFortran을 통한 Fortran do concurrent 커널과 OCaml 함수를 포함한 여러 프론트엔드를 지원하며, SSA 레지스터 할당과 분기 분석과 같은 고급 컴파일러 기법을 구현하여 GPU 실행을 최적화합니다.

대상 사용자

한 개의 코드베이스에서 여러 GPU 아키텍처를 타겟으로 하거나, 테스트 및 개발을 위해 GPU 스타일 커널을 CPU 하드웨어에서 실행하고자 하는 GPU 개발자, 연구자, 애호가에게 적합합니다.

주요 특징

• 다중 GPU 타겟: NVIDIA, AMD, Tenstorrent 하드웨어를 지원합니다.
• Triton → CPU: LLVM이 필요 없이 Triton 커널을 네이티브 x86-64 코드로 직접 컴파일할 수 있습니다.
• 네이티브 NVIDIA 백엔드: GPU가 직접 로드할 수 있는 cubin 파일을 생성하여 드라이버의 JIT를 우회할 수 있습니다.
• 광범위한 언어 지원: CUDA C, HIP, Triton, Fortran(LFortran을 통해), OCaml을 수용합니다.
• 메인프레임 스타일 디버깅: 커널 오류 시 구조화된 크래시 덤프와 파라미터 스냅샷을 제공합니다.