zenstory-ai/novel-to-game

Agent skills for source-grounded novel-to-game adaptation (小说改编游戏 / story to game): cited design docs, target-runtime builds, evidence-based QA. Three playable browser examples. For Claude Code, Codex, and Kimi Code.

해결하는 문제

NovelToGame은 소설을 기반으로 한 AI 생성 게임이 범용적인 리스킨이나 단순한 클릭식 플롯 요약에 그치는 일반적인 문제를 방지합니다. 구조화된 소스 기반 워크플로를 제공하여 결과 게임이 소설의 규칙, 캐릭터, 세계관을 충실히 반영한 적응판임을 보장하는 동시에 추적 가능한 디자인 프로세스를 유지합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 AI 에이전트(Claude Code, Codex, Kimi Code 등)를 위해 설계된 "Agent Skills" 툴킷입니다. 적응 과정을 단계별 파이프라인으로 나눕니다:

  1. 소스 분석: 소설에서 인용된 규칙, 캐릭터의 주체성, 시각적 앵커를 추출합니다.
  2. 컨셉 선택: 게임 방향성을 비교하고 선택합니다.
  3. 월드 디자인: 핵심 루프, 플레이어 동사(행동), 실패 상태를 정의합니다.
  4. 화이트박스 테스트: 전체 제작 전에 가장 어려운 시스템적 또는 공간적 질문을 테스트하기 위한 좁은 범위의 검사를 실행합니다.
  5. 아트 디렉션: 시각 문법, 조명, 사운드를 정의합니다.
  6. 프로덕션 빌드: 특정 대상 런타임/엔진에 맞게 게임을 구현합니다.
  7. QA: 선택된 런타임에서 게임의 실제 플레이 경로와 렌더링을 검증합니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 사용하여 소설을 플레이 가능한 게임이나 인터랙티브 스토리로 변환하되, 원작의 서사적 깊이와 시스템적 복잡성을 잃고 싶지 않은 개발자와 크리에이터를 위한 것입니다.

하이라이트

  • 소스 기반: 인용을 사용하여 게임 메커니즘이 소설에서 파생되었음을 보장합니다.
  • 대상 런타임 납품: 선택된 플랫폼/엔진에 맞춰 특별히 구축하여 무의식적인 재설계를 방지합니다.
  • 에이전트 네이티브: Claude Code, Codex, Kimi Code의 스킬로 직접 통합됩니다.
  • 증거 기반 QA: 주관적인 보고에 의존하지 않고 실제 시작 및 게임플레이 루프를 검증합니다.
  • 유연한 모달리티: 시스템 중심의 게임과 서사 중심의 인터랙티브 스토리 모두를 지원합니다.

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