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Xtreme1 is an all-in-one data labeling and annotation platform for multimodal data training and supports 3D LiDAR point cloud, image, and LLM.

What it solves

Xtreme1은 고품질 멀티모달 학습 데이터 생성 프로세스를 간소화하기 위해 설계된 올인원 플랫폼입니다. 머신러닝 프로젝트, 특히 컴퓨터 비전 및 대규모 언어 모델 (LLMs) 을 위한 데이터 어노테이션, 큐레이션 및 온톨로지 관리를 위한 비효율성을 해결합니다.

How it works

이 플랫폼은 데이터셋의 레이블링 및 관리를 위한 AI 기반 도구 모음을 제공합니다. 2D/3D 이미지, LiDAR, 센서 퓨전 데이터셋을 포함한 광범위한 모달리티를 지원합니다. 어노테이션 프로세스를 가속화하기 위해 내장된 프리 어노테이션 및 인터랙티브 모델 (YOLOR 및 OpenPCDet와 같은) 을 통합합니다. LLM의 경우, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 어노테이션 도구의 beta 버전이 포함되어 있습니다.

Who it’s for

객체 탐지, 시맨틱 세그멘테이션, LLM 정렬 작업을 위해 멀티모달 데이터셋의 레이블링, 큐레이션 및 품질을 모니터링해야 하는 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자들을 위한 것입니다.

Highlights

  • Multimodal Support: 2D/3D 객체 탐지, 세그멘테이션 및 LiDAR-camera 퓨전 지원.

  • **AI-Assisted Labeling: 내장된 인터랙티브 모델을 통한 프리 어노테이션으로 수동 작업량을 감소시.{}

  • Ontology Management: 일반적인 클래스와 계층 구조를 관리하기 위한 구성 가능한 센터.

  • LLM Tooling: LLM을 위한 beta RLHF 어노테이션 도구를 포함합니다.

  • Quality Control: 레이블링 오류를 찾고 수정하고 모델링된 결과를 시각화하여 평가할 수 있는 도구들을 제공합니다.