xtreme1-io/xtreme1

해결하는 문제

Xtreme1은 고품질의 다중 모달 학습 데이터를 생성하는 과정을 간소화하기 위해 설계된 종합 플랫폼입니다. 특히 2D/3D 컴퓨터 비전 및 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 데이터 레이블링, 큐레이션, 온톨로지 관리의 비효율성과 복잡성을 해결합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 다양한 모달리티에 걸쳐 데이터 레이블링 및 관리를 위한 AI 기반 도구 세트를 제공합니다. 2D/3D 객체 탐지, 세그멘테이션(세마틱/인스턴스), LiDAR-카메라 융합을 지원합니다. LLM을 위한 베타 버전의 RLHF(인간 피드백을 통한 강화학습) 레이블링 도구도 포함되어 있습니다. 또한 사용자 정의 가능한 온톨로지 센터를 통해 클래스와 속성을 관리하고, 데이터 큐레이션(시각화 및 디버깅) 도구, 모델 결과 시각화를 통한 평가 기능도 제공합니다.

대상 사용자

2D/3D 컴퓨터 비전(리다르 및 센서 융합 포함) 및 LLM 학습을 위한 데이터셋을 레이블링하고 구축해야 하는 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자에게 적합합니다.

주요 기능

• 다중 모달 지원: 이미지, 3D LiDAR, 2D/3D 센서 융합 데이터셋에 대한 레이블링.
• AI 지원 레이블링: 탐지, 세그멘테이션, 분류를 위한 내장형 사전 레이블링 및 인터랙티브 모델.
• LLM 도구: 대규모 언어 모델을 위한 전용 RLHF 레이블링 도구.
• 데이터 품질 관리: 레이블링 오류를 탐지하고 수정하며 데이터 품질을 모니터링할 수 있는 도구.
• 온톨로지 관리: 일반 클래스와 계층을 사용자 정의 가능한 센터에서 관리.
• 모델 평가: 모델 결과를 시각화하여 평가를 지원하는 기능.