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해결하는 문제

MaverickMCP는 AI 어시스턴트가 로컬에서 전문가 수준의 주식 시장 분석, 포트폴리오 추적, 전략 백테스팅을 수행할 수 있는 방법을 제공합니다. 범용 LLM과 실시간 금융 데이터 사이의 간극을 메워, 사용자가 데이터를 수동으로 내보내거나 복잡한 금융 소프트웨어를 사용할 필요 없이 투자를 관리하고 거래 가설을 테스트할 수 있게 합니다.

작동 방식

Model Context Protocol(MCP) 서버로 구축되어 AI 클라이언트(예: Claude Desktop, Cursor, VS Code)가 금융 작업을 위한 특정 도구를 호출할 수 있습니다. 핵심 기능에 API 키가 필요 없이 yfinance를 사용하여 시장 데이터를 가져옵니다. 서버는 사용자 포트폴리오, 관심 목록, 거래 일지를 로컬 SQLite 또는 PostgreSQL 데이터베이스에 저장하여 데이터 프라이버시를 보장합니다. 선택적 확장 기능은 Python 기반 백테스팅과 웹 검색 통합을 갖춘 LLM 기반 금융 리서치 같은 고급 기능을 추가합니다.

대상 사용자

AI 기반 워크플로우에 주식 분석과 포트폴리오 관리를 통합하려는 투자자, 트레이더, 금융 학생. 자동 실행보다는 교육 및 정보 제공 목적으로 설계되었습니다.

주요 기능

• 포괄적인 시장 데이터: 종목 시세, 과거 가격, 펀더멘털, RSI 및 MACD 같은 기술적 지표에 접근합니다.
• 로컬 포트폴리오 관리: 포지션을 추적하고, 손익을 계산하고, 위험을 관리하고, 거래 일지를 로컬에서 유지합니다.
• 주식 스크리닝: 사용자 정의 종목 범위에서 강세, 약세, 수요/공급 스크리닝을 실행합니다.
• 고급 백테스팅: 몬테카를로 시뮬레이션과 ML 기반 예측 변수를 포함한 과거 데이터를 사용하여 거래 전략을 테스트합니다.
• AI 기반 리서치: 통합 LLM과 웹 검색을 사용하여 출처 인용과 함께 기업 및 섹터에 대한 심층 금융 리서치를 수행합니다.

요약

AI 어시스턴트를 Yahoo Finance 데이터에 연결하여 주식 분석, 로컬 포트폴리오 추적, Python 백테스팅을 제공하는 오픈소스 MCP 서버입니다.

제목

로컬 금융 분석, 포트폴리오 추적, 전략 백테스팅을 위한 주식 시장 MCP 서버