guangxiangdebizi/FinanceMCP

해결하는 문제

FinanceMCP는 여러 시장의 금융 시장 데이터에 AI 에이전트가 통합적이고 라우팅 가능하며 추적 가능한 방식으로 접근할 수 있도록 합니다. AI 에이전트가 개별적으로 여러 다른 금융 API를 통합할 필요 없이 주식, 펀드, 채권, 거시경제 데이터를 위한 표준화된 도구 세트를 제공합니다.

작동 방식

Model Context Protocol (MCP) 기반으로 구축된 이 프로젝트는 19개의 안정적인 도구를 노출하는 서버를 구현합니다. 이는 Claude, Cursor, Trae와 같은 AI 클라이언트와 Tushare, Qveris, Binance, Twingly 등의 다양한 데이터 제공업체 사이의 라우팅 계층으로 작동합니다. 시스템은 로컬 stdio와 Streamable HTTP의 두 가지 전송 모드를 지원합니다. 주요 데이터 소스가 사용 불가능하거나 요청된 데이터를 커버하지 못할 경우, 자동으로 대체 데이터 소스로 전환하는 지능형 라우팅 시스템을 갖추고 있습니다.

대상 사용자

• AI 에이전트 개발자: 금융 분석 에이전트나 투자 연구 도구를 개발하는 사람.
• MCP 클라이언트 사용자: Claude Desktop, Cursor, Codex를 사용하여 LLM에 실시간 금융 데이터 기능을 추가하고자 하는 사용자.
• 금융 연구자: FinNote와 같은 시스템을 사용하여 AI 기반 문서 워크플로우에 구조화된 금융 데이터를 통합하고자 하는 사용자.

주요 특징

• 다중 시장 커버리지: A주식, 홍콩 주식, 미국 주식, 지수, 펀드, 채권, 선물, 외환, 암호화자산을 지원합니다.
• 지능형 라우팅 및 백업: 우선순위와 가용성에 따라 Tushare, Qveris, Binance 등 다양한 제공업체 간 자동 전환.
• 기술 지표 엔진: 사전에 필요한 역사적 데이터를 가져와 MACD, RSI, KDJ, BOLL, MA를 자동 계산합니다.
• 소스 투명성: 모든 응답에서 실제로 사용된 데이터 소스와 경로를 명시적으로 표시합니다.
• 이중 전송 방식: 데스크톱 앱용 로컬 stdio와 클라우드 배포용 원격 HTTP를 모두 지원합니다.