guangxiangdebizi/FinanceMCP

해결하는 문제

FinanceMCP는 AI 에이전트가 여러 시장의 금융 데이터에 통합적이고 라우팅 가능한, 추적 가능한 방식으로 접근할 수 있도록 합니다. 개발자가 여러 개의 서로 다른 금융 API를 수동으로 통합할 필요 없이, Claude, Cursor, Codex와 같은 MCP 호환 클라이언트에 연결 가능한 표준화된 도구 세트를 제공합니다.

작동 방식

Node.js와 Express로 구축된 MCP(Model Context Protocol) 서버로, 설정된 우선순위에 따라 요청을 다양한 데이터 제공자로 라우팅하는 19개의 안정된 도구를 노출합니다. 두 가지 전송 모드를 지원합니다: 직접 통합을 위한 로컬 stdio와 원격 접근을 위한 Streamable HTTP. 시스템은 자동 장애 대체 메커니즘을 갖추고 있으며, 주요 데이터 소스(예: Tushare)가 사용 불가능하거나 요청된 데이터를 커버하지 못할 경우, 우선순위 목록의 다음 제공자로 자동 전환합니다.

대상 사용자

금융 연구, 투자 분석, 지능형 문서 관리(예: FinNote 시스템)를 위한 AI 에이전트를 개발하는 개발자, 그리고 MCP 호환 AI 편집기 및 어시스턴트 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 다중 시장 커버리지: A주, 홍콩 주식, 미국 주식, 지수, 펀드, 채권, 선물, 외환, 거시경제, 암호화자산에 대한 접근
• 지능형 라우팅: Tushare, Qveris, Twingly, Binance 간 동적 라우팅을 지원하며, 자동 장애 대체와 소스 투명성을 제공
• 기술 지표 엔진: MACD, RSI, KDJ, BOLL, MA의 내장 계산 기능과 자동 역사 데이터 사전 가져오기 기능
• 유연한 배포: 로컬 stdio와 원격 HTTP 엔드포인트 모두 지원하며, 요청 수준의 자격 증명 격리 가능