elsejj/mcp-cn-a-stock

해결하는 문제

이 프로젝트는 대규모 언어 모델(LLM)이 중국 A주 주식의 실시간 및 과거 데이터에 접근할 수 있도록 하는 Model Context Protocol (MCP) 서버를 제공합니다. 이는 LLM의 일반적인 지식과 구체적이고 최신인 금융 시장 데이터 사이의 간극을 메워주어, 모델이 전문적인 주식 분석, 추세 평가 및 재무 건전성 점검을 수행할 수 있도록 합니다.

작동 방식

서버는 MCP 표준을 구현하여 사용자의 요청에 따라 LLM이 호출할 수 있는 도구로서 주식 데이터를 노출합니다. 데이터는 세 가지 상세 수준으로 분류됩니다:

• brief: 기본적인 주식 정보와 현재 시장 시세를 제공합니다.
• medium: 모든 기본 데이터와 더불어 주요 재무제표 및 지표를 포함합니다.
• full: 위의 모든 내용과 더불어 다양한 일반 기술적 지표를 포함합니다.

데이터 저장 및 처리를 위해 금융 시계열 데이터용으로 설계된 데이터베이스인 msd와 금융 요인 및 지표를 계산하기 위한 py-alpha-lib를 활용합니다. HTTP를 통해 독립형 서비스로 배포할 수 있습니다.

대상 사용자

• AI 개발자: MCP 호환 클라이언트(CherryStudio 또는 DeepChat와 같은)를 사용하여 금융 비서나 투자 자문 서비스를 구축하는 개발자.
• 개인 투자자: 데이터를 수동으로 검색하지 않고 LLM을 사용하여 A주 주식 추세와 펀더멘털을 분석하고자 하는 사용자.

주요 특징

• 계층적 데이터 접근: 모델의 필요에 따라 제공되는 데이터의 양을 자동으로 조절합니다 (brief, medium, full).
• 금융 특화: 금융 데이터에 최적화된 시계열 데이터베이스(msd)를 사용합니다.
• 포괄적인 지표: 기본 정보, 시장 시세, 재무 데이터 및 기술적 지표를 모두 다룹니다.
• 쉬운 통합: AI 채팅 인터페이스에서 즉시 사용할 수 있도록 표준 MCP 클라이언트와 호환됩니다.