suboss87/FDEOps

해결하는 문제

FDEOps는 AI 코딩 에이전트를 위한 지속 가능한 로컬 메모리 레이어를 제공합니다. AI 에이전트는 세션 사이에 클라이언트별 컨텍스트, 프로젝트 목표 및 이해관계자 결정을 잊어버리는 경우가 많지만, FDEOps는 전체 참여 라이프사이클의 기록 시스템 역할을 하는 "필드북"(Markdown 파일의 프라이빗 로컬 디렉토리)을 생성합니다.

작동 방식

FDEOps는 다양한 AI 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 위한 기술 또는 플러그인으로 통합됩니다. 로컬 CLI를 사용하여 컨텍스트, 브리프, 이해관계자 및 결정 사항을 위한 구조화된 Markdown 파일이 포함된 전용 참여 폴더(~/fde-engagements/<client>/)를 관리합니다.

사용자가 @fde 명령어를 사용하면 에이전트는 대화를 라우팅하여 이러한 파일에서 정보를 업데이트하거나 검색합니다. 시스템은 참여 세부 사항이 작업의 부산물로 캡처되도록 특정 필드 방법론(land $ ightarrow$ discover $ ightarrow$ plan $ ightarrow$ build $ ightarrow$ ship $ ightarrow$ close)을 따릅니다.

대상

여러 클라이언트와 협업하며 참여에 대한 방어 가능하고 날짜가 기록된 기록이 필요한 FDE(Forward Deployed Engineers), 컨설턴트, 에이전시 개발자, 솔루션 아키텍트 및 Fractional CTO를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 에이전트 불가지론(Agent Agnostic): 필드북이 디스크에 저장되므로 사용자는 클라이언트 메모리를 잃지 않고 다양한 AI 코딩 에이전트 사이를 전환할 수 있습니다.
• 로컬 우선 프라이버시: 모든 데이터는 로컬의 일반 Markdown 파일로 저장됩니다. 네트워크 호출, 텔레메트리 또는 계정이 없습니다.
• 구조화된 방법론: 참여 프로세스를 안내하기 위해 내장된 단계별 동사(land, discover, plan 등)가 포함되어 있습니다.
• 필드북 UI: 현재 참여 상태와 기록을 볼 수 있는 로컬 브라우저 기반 대시보드를 제공합니다.
• Human-in-the-loop: AI가 기록 업데이트 초안을 작성하지만, 디스크에 기록되기 전에 사용자가 이를 확인해야 합니다.