suboss87/FDEOps

Forward deployed engineering skills for AI coding agents.

해결하는 문제

FDEOps는 클라이언트와 현장에서 작업하는 엔지니어와 컨설턴트가 AI 제공의 비코딩 측면을 관리하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 일반적으로 산만한 메모나 별도의 리포지토리에 저장되는 클라이언트 요청사항, 의사결정 로그, 납품 증거, 인수인계 프로세스를 추적하는 문제를 해결하여, 약속한 내용이 실제로 측정되고 클라이언트에 의해 승인되도록 보장합니다.

작동 방식

이 시스템은 Claude Code나 Cursor와 같은 AI 코드 에이전트에 통합할 수 있는 '스킬' 세트로 작동합니다. 각 클라이언트용으로 전용의 로컬 전용 엔게이지먼트 메모리 폴더(.fde/)를 생성하며, 각 클라이언트에 대해 일반적인 Markdown 파일을 포함합니다.

사용자가 에이전트에게 상황을 설명하면(예: "회의를 마쳤습니다."), 에이전트는 @fde 스킬을 사용해 올바른 워크플로우(예: /brief, /plan, /ship)를 식별하고, 기록을 생성하기 위한 필요한 단계를 사용자에게 안내합니다. CLI는 읽기 전용 HTML 대시보드("필드북")을 제공하여 여러 클라이언트에 걸쳐 리스크, 다음 작업, 납품 격차를 시각화합니다.

대상 사용자

다수의 클라이언트 엔게이지먼트를 관리하고, 약속, 성공 증거, 운영 인수인계를 엄격하게 추적할 필요가 있는 프론트 디플로이드 엔지니어, 독립 컨설턴트, 소규모 에이전시.

주요 특징

  • 30개의 전문 스킬: 초기 영업 및 탐색에서 납품 및 최종 인수인계에 이르기까지 엔게이지먼트의 모든 단계를 위한 사전 정의된 워크플로우.
  • 로컬 우선 메모리: 클라이언트 기록은 사용자의 노트북에 일반 Markdown 파일로 저장되어 데이터 소유권과 프라이버시를 보장합니다.
  • 에이전트 통합: Claude Code용 플러그인으로 작동하거나 Cursor용 어댑터를 통해 사용 가능하여 AI가 엔게이지먼트 기록을 유지하는 데 도움을 줍니다.
  • 증거 기반 납품: 명시적으로 약속과 측정, 고객 승인을 분리하여 범위 확대를 방지하고 프로젝트 성공적 마무리를 보장합니다.
  • 포트폴리오 대시보드: CLI 기반의 HTML 대시보드로 모든 활성 클라이언트의 상태와 가장 중요한 항목만 추적할 수 있습니다.

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