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Production-grade engineering skills for AI coding agents.
해결하는 문제
AI 코딩 에이전트는 종종 시니어 개발자들이 지키는 엄격한 공학적 엄격함을 갖추지 못해, 테스트를 건너뛰거나 품질 게이트를 무시하거나 명확한 사양 없이 구현에 급급하는 경우가 많습니다. 이 프로젝트는 "스킬"이라고 불리는 구조화된 워크플로우와 최선의 실천 방안의 라이브러리를 제공하여, 소프트웨어 개발 전체 라이프사이클에 걸쳐 프로덕션 수준의 엔지니어링 기준을 준수하도록 강제합니다.
작동 방식
스킬은 SKILL.md라는 마크다운 파일로 패키지화되어 에이전트가 따라야 할 엄격한 프로세스를 정의합니다. 각 스킬은 단계별 워크플로우, 검증 게이트(증거 요구 사항), 그리고 중요한 단계를 건너뛰려는 일반적인 변명을 방지하는 "반합리화 테이블"을 포함합니다. 이러한 스킬은 CLI 또는 네이티브 플러그인을 통해 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 다양한 AI 에이전트에 통합할 수 있으며, 특정 슬래시 명령어(/spec, /plan, /test)로 트리거하거나 작업 컨텍스트에 따라 자동으로 작동할 수 있습니다.
대상 사용자
AI 코딩 에이전트를 사용하고, 생성된 코드가 품질, 보안, 성능, 유지보수성 측면에서 전문적인 기준을 충족하도록 보장하고자 하는 개발자들입니다.
주요 특징
- 전체 라이프사이클 커버리지: 초기 아이디어 정제, PRD 작성, TDD, 보안 강화, 프로덕션 배포에 이르기까지 25개의 스킬을 포함합니다.
- 에이전트 독립적: Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Windsurf 등 다양한 도구와 호환됩니다.
- 검증 우선: 다음 단계로 진행하기 전에 구체적인 증거(예: 통과한 테스트, 런타임 데이터)를 요구합니다.
- 전문가 역할 프로파일: 특정 리뷰에 특화된 사전 설정된 프로파일(예: 시니어 스태프 엔지니어, 보안 감사원)을 제공합니다.
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