Thysrael/Horizon

해결하는 문제

Horizon은 개인화된 AI 기반 뉴스 레이더 역할을 하여 정보 과부하 문제를 해결합니다. RSS 피드, Hacker News, Reddit, GitHub, 금융 뉴스 등 다양한 소스에서 콘텐츠를 수집하고, 사용자의 특정 관심사에 맞춰 큐레이션, 중복 제거 및 맥락이 풍부한 일일 브리핑으로 변환합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 다양한 데이터 소스를 수집하고 "프로필"에 따라 처리하는 파이프라인 아키텍처를 사용합니다. 각 프로필에는 콘텐츠를 필터링, 점수 매기기 및 요약하는 방법을 정의하는 편집 규칙이 포함되어 있습니다. 시스템은 LLM을 사용하여 콘텐츠를 분석하고, 중복 제거를 수행하며, 프로필의 특정 목표(예: 엔지니어링 블로그의 경우 "실용적인 핵심 내용" 추출, 기술 뉴스의 경우 "영향 및 토론" 추출)에 따라 요약을 생성합니다. 최종 결과물은 이메일, webhooks 또는 개인 사이트 게시를 통해 전달될 수 있습니다.

대상 사용자

수십 개의 피드를 수동으로 확인하지 않고도 여러 분야에서 최신 정보를 유지해야 하는 전문가, 연구원 및 개발자를 위해 설계되었습니다. 뉴스를 왜 그 이야기가 중요한지 강조하는 구조화된 형식으로 자동 합성하려는 사람들에게 특히 유용합니다.

주요 특징

• 다중 소스 집계: X (Twitter), Telegram, GitHub, OpenBB 금융 뉴스를 포함한 광범위한 플랫폼 지원.
• 프로필 기반 큐레이션: 사용자가 콘텐츠 유형별로 사용자 지정 점수 매기기 기준과 출력 스타일을 정의할 수 있음.
• 균형 잡힌 다이제스트: 카테고리별 제한을 설정하여 특정 주제가 브리핑을 독점하지 않도록 방지.
• 유연한 전달: GitHub Pages 자동 게시, 이메일 전달, Feishu, DingTalk, WeChat과 같은 플랫폼을 통한 알림 지원.
• 확장성: MCP (Model Context Protocol) 서버가 포함되어 있어 AI 어시스턴트가 파이프라인 단계를 트리거할 수 있음.