rmyndharis/antigravity-skills
A curated collection of Agent Skills for Google Antigravity
Antigravity 스킬 볼트 – 개요
Antigravity 스킬 볼트는 Google Antigravity의 AI 에이전트가 특정 개발자 지향 작업을 수행하는 방법을 가르치는 300개 이상의 "스킬"(작고 자체 포함된 패키지)을 모아 놓은 공개 저장소입니다. 스킬은 오픈 소스 Claude Code Agents 컬렉션을 직접 포팅하여 Antigravity가 기대하는 형식으로 다시 패키징한 것입니다.
작동 방식
- 각 스킬은
skills/아래의 자체 폴더에 있으며, 스킬이 실행되어야 하는 시기, 수행하는 작업, 안전 경고를 설명하는SKILL.md파일이 포함되어 있습니다. - Antigravity 세션이 시작되면 에이전트는 설치된 모든 스킬의 메타데이터(이름 + 설명)를 로드합니다. 사용자 요청이 설명과 일치하면 Antigravity는 관련 스킬을 자동으로 활성화합니다.
- npm 기반의 작은 CLI(
@rmyndharis/antigravity-skills)를 사용하면 스킬을 검색, 나열, 설치, 업데이트, 검증할 수 있습니다. CLI는 스킬을 작업 공간(.agents/skills/)에 로컬로 설치하거나 전역(~/.gemini/...)으로 설치할 수 있습니다. - 저장소에는 CLI가 빠른 검색과 번들(예:
core-dev,k8s-core) 생성에 사용하는 생성된 카탈로그(CATALOG.md,catalog.json,bundles.json,aliases.json)도 포함되어 있습니다.
포함 내용
| 카테고리 | 예시 스킬 |
|---|---|
| 개발 및 언어 | python-pro, fastapi-pro, rust-pro, react-modernization |
| 인프라 및 운영 | kubernetes-architect, helm-chart-scaffolding, terraform-module-library |
| 보안 및 품질 | security-auditor, code-review-ai-ai-review, unit-testing-test-generate |
| 워크플로 및 아키텍처 | conductor-implement, c4-architecture-c4-architecture, full-stack-orchestration-full-stack-feature |
| 데이터 및 AI | ml-pipeline-workflow, prompt-engineering-patterns, rag-implementation |
각 스킬은 반복 가능한 워크플로(예: FastAPI 프로젝트 스캐폴딩) 또는 전문가 페르소나(예: 실행할 검사를 아는 보안 감사자)를 인코딩합니다.
볼트 사용 방법
- 스킬 검색:
npx @rmyndharis/antigravity-skills search kubernetes - 필요한 스킬 설치:
(사용자 전체 디렉토리에 넣으려면npx @rmyndharis/antigravity-skills install helm-chart-scaffolding--global추가) - Antigravity 실행 – 프롬프트가 설명과 일치하면 에이전트가 설치된 스킬을 자동으로 가져옵니다.
- 나중에
npx … update로 스킬을 업데이트하거나--force로 특정 스킬을 재설치합니다.
중요성
- 토큰 효율성 – 필요한 스킬만 설치하면 에이전트의 프롬프트를 짧게 유지하여 LLM 토큰 사용량을 줄이고 관련 없는 스킬 활성화를 방지합니다.
- 표준화된 지식 – 각 스킬은 엄격한
SKILL.md템플릿을 따르므로 동작이 예측 가능하고 안전합니다. - 확장 가능 – 폴더를 만들고
SKILL.md를 작성하고 카탈로그를 다시 생성하여 자신만의 스킬을 추가할 수 있습니다.
라이선스 및 지원
볼트는 MIT 라이선스로 배포됩니다. 저자는 Buy Me A Coffee를 통한 기부를 환영합니다.
모든 세부 사항은 저장소의 README에서 직접 가져온 것입니다. 추가 기능은 추론되지 않습니다.
관련
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