K-Dense-AI/scientific-agent-skills

해결하는 문제

Scientific Agent Skills는 범용 AI 코딩 에이전트를 신뢰할 수 있는 "AI 과학자"로 변환하기 위한 177가지 전문 기술의 포괄적인 라이브러리를 제공합니다. 이는 에이전트가 전문 과학 라이브러리, 복잡한 연구 데이터베이스 및 도메인별 검증 확인을 처리할 때 겪는 어려움을 해결하여, 연구자가 API 문서 확인 및 통합 설정에 소비하는 시간을 줄여줍니다.

작동 방식

이 프로젝트는 개방형 Agent Skills 및 Agent Plugins 표준을 따르며, Cursor, Claude Code, Codex, Google Antigravity와 같은 호환 가능한 AI 호스트에 통합될 수 있습니다. 각 기술은 목적, 워크플로우 및 버전 메타데이터가 포함된 SKILL.md 파일로 구성되며, 종종 코드 예제, 실행 가능한 도우미 및 템플릿이 함께 제공됩니다. 이러한 기술은 에이전트가 특정 Python 패키지를 사용하고, 과학 데이터베이스에 액세스하며, 과학적 관례를 따르는 방법을 안내하는 큐레이팅된 문서와 예제를 제공합니다.

대상 사용자

생물정보학, 화학정보학, 물리학, 천문학, 재료과학, 임상 연구 등 AI 에이전트를 사용하여 연구 워크플로우를 자동화하는 다양한 분야의 연구원, 과학자 및 엔지니어.

주요 특징

• 광범위한 도메인 커버리지: 생물학, 화학, 의학, 물리학, 공학, 지구과학 및 데이터 분석을 포함합니다.
• 100개 이상의 과학 데이터베이스: Database Lookup 기술을 통해 80개 이상의 데이터베이스에 대한 문서를 제공하며, PubChem 및 UniProt과 같은 소스에 대한 전용 액세스 기술이 포함되어 있습니다.
• 70개 이상의 최적화된 Python 패키지: RDKit, Scanpy, PyTorch Lightning 및 scikit-learn과 같은 패키지에 대한 버전 인식 가이드를 제공합니다.
• 연구 특화 도구: 증거 추적이 가능한 과학적 글쓰기, 연구비 신청서 작성 및 가설 생성을 위한 도구가 포함되어 있습니다.
• 표준화된 통합: Agent Skills 또는 Agent Plugins 표준을 지원하는 모든 AI 에이전트와 호환됩니다.