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Science Skills – 과학 연구용 AI 에이전트 확장 기능

무엇인가요 – Google Antigravity 기반의 대규모 언어 모델 기반 어시스턴트가 전문적인 과학 작업을 수행할 수 있도록 해주는 에이전트 스킬의 정성껏 모은 패키지입니다. 각 스킬은 게놈 분석, 구조 생물학 모델링, 화학 정보학 쿼리, 문헌 검색과 같은 구체적인 워크플로우에 필요한 프롬프트, 보조 스크립트, 참조 데이터를 패키지화합니다.

작동 방식 – 스킬은 자체 폴더에 있으며 다음을 포함합니다:

• SKILL.md – YAML 프론트마터를 포함한 마크다운 파일. 스킬의 이름, 설명, 필요 API, 매개변수를 기술하고, 에이전트가 따라야 할 단계별 지침을 제공합니다.
• scripts/ – 에이전트가 계산을 실행하거나 외부 서비스를 호출하거나 데이터를 변환하기 위해 호출할 수 있는 작은 유틸리티(파이썬, 바시 등).
• references/ – 스킬이 필요할 수 있는 선택적 PDF, 데이터 파일 또는 링크.

Antigravity 사용자가 과학적 질문을 하면, 에이전트는 적절한 스킬을 선택하고, uv 패키지 매니저로 필요한 제3자 종속성을 설치한 후 스크립트를 자동으로 실행합니다. API 키가 필요한 경우(예: AlphaGenome, OpenAlex, ClinVar) 에이전트는 사용자에게 ~/.env에 키를 추가하도록 요청합니다.

설치 – skills.sh 생태계를 통해 원라인으로:

npx skills add google-deepmind/science-skills/

이 명령어는 전체 패키지를 Antigravity에 등록합니다. 기존 Antigravity 사용자는 설정 → 맞춤화 UI에서 Science 플러그인을 활성화할 수도 있습니다.

일반적인 사용 사례

• 게놈학 – AlphaGenome에서 유전자 변이 데이터를 가져와 임상적 의미로 필터링하고 요약 표를 출력합니다.
• 구조 생물학 – 단백질 구조를 가져와 가벼운 접힘 스크립트를 실행하고 시각화를 생성합니다.
• 화학 정보학 – 화학 데이터베이스를 쿼리하고 분자 기술자(Descriptor)를 계산하며 합성 경로를 제안합니다.
• 문헌 검색 – OpenAlex API를 호출하고 관련성에 따라 논문을 순위 매기며 짧은 주석이 달린 참고문헌 목록을 생성합니다.

확장 및 사용자 맞춤화 – Antigravity의 플러그인 디렉터리에 설치된 파일을 직접 수정하지 마세요(업데이트 시 덮어쓰기 됩니다). 대신 스킬을 ~/.gemini/config/skills/로 복사하여 그곳에서 수정하거나, 동일한 폴더 구조를 따르는 새로운 스킬을 만드세요.

라이선스 – 코드는 Apache 2.0; 문서 및 비코드 자산은 CC‑BY 4.0. 개별 스킬이 참조하는 일부 제3자 데이터 소스는 각각 별도의 이용 조건을 가지고 있으며, SKILL_LICENSES.md에 나와 있습니다.

상태 – 리포지토리는 스킬의 설계 및 신뢰성 고려 사항을 설명하는 기술 보고서와 엔드투엔드 워크플로우를 보여주는 데모 페이지를 포함하고 있습니다.

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위 정보는 리포지토리의 README에서 직접 가져온 것이며, 추가 기능은 추론되지 않았습니다.