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GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
해결하는 문제
AI 에이전트가 전문 과학 연구 작업을 수행할 수 있도록 표준화된 기능 세트를 제공합니다. 이는 범용 LLM과 유전체학, 구조 생물학, 화학정보학과 같은 분야의 기술적 요구 사항 간의 격차를 해소합니다.
작동 방식
이 프로젝트는 "스킬"을 디렉토리로 구성하며, 각 디렉토리에는 YAML 프론트매터가 포함된 SKILL.md 지침 파일, 헬퍼 스크립트, 참조 문서가 포함되어 있습니다. 이러한 스킬은 Google Antigravity 플랫폼을 통해 AI 에이전트에 통합하거나 npx를 사용하여 설치할 수 있습니다. 시스템은 uv 패키지 관리자를 사용하여 각 과학 작업에 필요한 기술적 종속성을 처리합니다.
대상 사용자
AI 에이전트에 문헌 검색, 유전체 데이터 분석 또는 화학정보학 작업 수행 능력을 장착하려는 과학 연구자 및 AI 개발자.
주요 특징
- 광범위한 과학적 범위: 유전체학, 구조 생물학, 화학정보학, 문헌 검색을 다룹니다.
- 모듈식 설계: 각 스킬은 자체 지침과 스크립트를 갖춘 독립형입니다.
- 통합 준비 완료: Google Antigravity와 함께 사용하도록 특별히 설계되었습니다.
- 확장 가능: 사용자는 개인 구성 디렉토리에서 사용자 정의 스킬을 만들거나 기존 스킬을 수정할 수 있습니다.
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