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YASA (Yet Another Spindle Algorithm): a Python package to analyze polysomnographic sleep recordings.

해결하는 문제

YASA는 다도체수면도(PSG) 및 EEG 기록과 같은 수면 데이터를 분석하기 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 수면 단계 분류의 번거로운 과정을 자동화하고, 수면과 관련된 특정 뇌파 패턴을 탐지함으로써 수면 연구 및 임상 분석에 필요한 수작업을 크게 줄입니다.

작동 방식

이 도구 상자는 EEG 데이터를 기반으로 다음과 같은 주요 작업을 수행합니다:

  • 자동 수면 단계 분류: 알고리즘을 사용하여 PSG 데이터에서 수면 단계를 자동으로 분류합니다.
  • 이벤트 탐지: 수면 스파인들, 느린파, 빠른 안구 운동과 같은 특정 신경학적 이벤트를 식별합니다.
  • 신호 처리: 아티팩트 제거 및 스펙트럼 분석(밴드파워, 위상-진폭 결합 등)을 위한 도구를 포함합니다.
  • 데이터 분석: 히프노그램을 처리하여 수면 통계 및 단계 전이를 계산합니다.

대상 사용자

수면 패턴과 뇌 활동을 연구하기 위해 다도체수면도 및 EEG 데이터를 다루는 연구자 및 임상의를 위한 것입니다.

주요 기능

  • 다도체수면도 데이터의 자동 수면 단계 분류.
  • 수면 스파인들, 느린파, 빠른 안구 운동 탐지.
  • 단일 또는 다중 채널 EEG 데이터의 아티팩트 제거.
  • 1/f 기울기 및 위상-진폭 결합을 포함한 고급 스펙트럼 분석.
  • 수면 통계 및 시각화를 위한 히프노그램 분석.

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