pySTEPS/pysteps
Python framework for short-term ensemble prediction systems.
해결하는 문제
강수량 및 기타 강수 현상을 예측하기 위해 단기 앙상블 예측 시스템을 생성하는 확률론적 강수 예측(Nowcasting)을 위한 프레임워크를 제공합니다.
작동 방식
이 라이브러리는 광학 흐름(optimical flow) 기법과 고급 확률적 생성기를 구현하여 앙상블 예측을 생성합니다. 표준 입력/출력 파일 형식을 지원하며, 결정론적, 확률론적, 이웃 방법을 사용한 예측 시각화, 후처리 및 검증 도구를 포함합니다.
대상 사용자
이 라이브러리는 새로운 예측 기법 및 확률적 시공간 시뮬레이션 개발에 종사하는 연구자뿐 아니라 기상 예보사, 수문학자와 같은 실무자에게 적합합니다.
주요 특징
- 강수 시뮬레이션을 위한 모듈화되고 잘 문서화된 프레임워크.
- 여러 가지 광학 흐름 방법 지원.
- 앙상블 예측을 위한 확률적 생성기.
- 예측 검증 및 시각화를 위한 통합 도구.
관련
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트