Galaxy-Dawn/claude-scholar

해결하는 문제

Claude Scholar는 학술 연구 및 소프트웨어 개발에서 반복적이고 구조적으로 민감한 작업을 가속화하기 위한 반자동 연구 보조 도구입니다. 특히 초기 아이디어 도출 및 문헌 조사에서 실험, 분석, 최종 출판에 이르기까지 체계적인 워크플로우가 필요한 컴퓨터 과학 및 AI 연구자를 대상으로 하며, 인간 연구자의 의사결정 과정을 대체하지 않으면서도 작업을 효율화합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Claude Code, Codex CLI, Kimi Code CLI, OpenCode 등의 AI CLI 도구와 통합할 수 있는 기술, 에이전트, 명령어, 훅을 제공합니다. 추적 가능한 연구 파이프라인을 구현합니다: question -> evidence -> experiment -> analysis -> claim -> writing.

주요 기술적 구성 요소는 다음과 같습니다:

• 기술 기반 아키텍처: 문헌 조사, 과학적 글쓰기, 결과 분석 등의 작업에 특화된 모듈.
• 통합 생태계: Zotero(MCP를 통해)를 통한 논문 관리와 Obsidian을 통한 프로젝트 지식 관리와 연동.
• 출판 수준의 생산 스택: 과학적 그림과 표 생성에 pubfig 및 pubtab 사용.
• 지속성 레이어: 디스크 기반 계획 및 진행 추적을 통해 복잡한 작업 간 상태를 유지.

대상 사용자

• 코딩, 실험, 논문 작성의 균형을 맞추는 컴퓨터 과학 및 AI/ML 연구자.
• 학술 프로젝트에 체계적인 워크플로우를 원하는 연구 엔지니어 및 대학원생.
• 재현 가능한 프로젝트 메모리와 CLI 자동화를 필요로 하는 소프트웨어 중심의 학술 프로젝트.

주요 특징

• 다중 CLI 지원: Claude Code, Codex CLI, Kimi Code CLI, OpenCode와 호환.
• Zotero 및 Obsidian 통합: 논문 수신에서 구조화된 지식 기반으로의 흐름을 간소화.
• 출판 준비 완료된 아티팩트: 전문적인 과학적 그림과 표 생성을 위한 통합 도구.
• 증거 기반 워크플로우: 증거 기록과 주장 승격에 대한 엄격한 계약을 구현하여 과학적 엄격성 보장.
• 포괄적인 기술 세트: 논문 마이닝, 버그 탐지, 과학적 글쓰기 전용 에이전트 포함.