mapillary/OpenSfM
Open source Structure-from-Motion pipeline
해결하는 문제
OpenSfM은 여러 이미지를 사용하여 3D 장면을 재구성하고 카메라의 정확한 위치와 각도(포즈)를 결정하는 방법을 제공합니다. 2D 사진을 3D 공간 데이터로 변환하는 과정을 간소화합니다.
작동 방식
이 라이브러리는 기본적인 구조에서 운동(SfM) 모듈(특징 탐지 및 매칭, 최소 해법 등)을 사용하는 처리 파이프라인으로 작동합니다. 정확도와 지리적 정렬을 높이기 위해 GPS 및 가속도계와 같은 외부 센서 데이터를 통합할 수 있습니다.
대상 사용자
3D 재구성, 컴퓨터 비전, 공간 맵핑 분야에서 일하는 개발자 및 연구자에게 적합합니다.
주요 특징
- 강력하고 확장 가능한 재구성 파이프라인.
- 지리적 정렬을 위한 GPS 및 가속도계 데이터 통합.
- 파이프라인 디버깅 및 3D 모델 미리보기용 JavaScript 뷰어 포함.
관련
- 프로젝트
borglab/gtsfmGTSAM과 Dask를 기반으로 한 엔드투엔드 분산형 Structure-from-Motion 파이프라인으로, 2D 이미지에서 3D 장면을 재구성하며 네이티브 병렬 계산을 지원합니다.
- 프로젝트
colmap/colmap이미지 컬렉션에서 3D 구조를 재구축하기 위한 범용적인 Structure-from-Motion 및 Multi-View Stereo 파이프라인.
- 프로젝트
cvg/vidmap시간적 트랙, 루프 클로저 및 메트릭 깊이를 활용하여 카메라 포즈와 3D 지도를 추정하는 비디오용 오프라인 Structure-from-Motion 시스템.
- 프로젝트
cre185/InstantSfM2D 이미지에서 3D 구조를 재구성하는 과정을 가속화하는 GPU 네이티브 구조에서 운동(SfM) 파이프라인으로, 3D 가우시안 스플래팅의 통합 지원도 제공합니다.
- 프로젝트
dkogan/mrcalmrcal은 카메라 캘리브레이션 및 구조에서 운동(SfM) 문제를 해결하기 위한 일반적인 툴킷으로, C 및 Python 라이브러리와 명령줄 도구를 제공합니다.