lynote-ai/ai-text-detector

해결하는 문제

과도한 자신감과 투명하지 않은 AI 텍스트 탐지기의 문제를 해결합니다. 이진 판단('AI 또는 인간')이 아니라, 위험도 추정과 설명 가능한 신호를 제공하는 신중한 트리아지 도구로 작동하여, 스코어를 절대적인 증거로 보는 대신 인간이 정보 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

작동 방식

이 도구는 텍스트를 분석하여 위험도 점수(0-100)와 판단(예: high_ai_likelihood 또는 insufficient_text)를 생성합니다. 중량화된 증거 신호를 사용하여 텍스트가 경고되는 이유를 설명하며, 샘플 크기가 너무 작을 경우 증거를 과장하지 않도록 짧은 텍스트 가드레일을 포함합니다. 로컬 CLI, Python API, 그리고 Codex나 Claude Code와 같은 리포지터리 인식 에이전트용 포터블 스킬로 제공됩니다.

대상 사용자

• 교사 : 학생 제출물을 수동으로 검토하기 전에 신중한 신호가 필요한 분들.
• 편집자 : 공식적 또는 템플릿 기반의 제품 리뷰 및 게스트 게시물을 찾아내고 싶은 분들.
• 신뢰 및 안전 팀 : 의심스러운 장문 게시물을 수동 검토 우선순위로 지정하고 싶은 분들.
• 콘텐츠 QA 팀 : 인간과 AI 지원 초안을 비교하여 일반적인 언어를 식별하고 싶은 분들.

주요 특징

• 설명 가능한 출력 : 점수와 함께 가장 강력한 중량화된 증거 신호와 주의사항을 제공.
• 에이전트 호환 : 코드 에이전트 및 로컬 워크플로우에 통합 가능한 스킬로 패키지화.
• 보수적인 설계 : 높은 재현율보다 오류 확신을 피하는 것을 우선시하며, 매우 짧은 텍스트에 대해 강한 주장은 거부.
• 재현 가능한 평가 : 공개된 HC3 데이터셋에 대해 성능을 평가할 수 있는 스크립트 포함.