theclaymethod/unslop
An agent skill to de-AI your writing
해결하는 문제
unslop은 일반적으로 "슬롭"이라 불리는 반복적이고 기계적인 AI 생성 문장 패턴을 탐지하고 제거하면서 원문의 의미, 어조, 사실 정확성을 유지합니다. 기계 생성 텍스트가 인위적으로 느껴지게 만드는 예측 가능한 리듬, 표현, 구조(즉, "AI의 흔적")를 방지합니다.
작동 방식
문제가 있는 글을 탐지하기 위해 3단계 검출 스택을 사용합니다:
- 구문 레이어: 특정 "금지" 구문과 트리거(예: "풍부한 텍스처", "이제 깊이 들어가 봅시다")를 스캔하며, 기술적, 의료적, 법적 용어가 적절한 맥락에서 사용될 경우 오검출을 방지하기 위한 문맥 보호 기능을 갖춥니다.
- 구조 레이어: 문장의 급격한 변동성, 단락 시작 방식, "도덕적 결론"의 사용 등 문서 수준의 메트릭을 분석하여 리듬적 징후를 포착합니다.
- 실루엣 레이어: 아이디어의 고수준 배열을 평가하여 요약 루프나 템플릿 기반 단락 역할과 같은 문제를 탐지합니다.
탐지 후, 도구는 문제를 검토 가능한 제안으로 표시할 수 있거나( /unslop cleanup), 엄격한 보호 조건 하에서 초안을 재구성할 수 있습니다( /unslop rewrite). 또한 사용자의 글 샘플을 분석해 스타일로메트릭 지문을 생성하는 "보이스" 시스템( /unslop teach 및 /unslop mimic)도 포함되어 있어, AI가 특정 인간의 목소리로 글을 작성할 때 "슬롭" 탐지기의 트리거를 유발하지 않도록 합니다.
대상 사용자
- AI 생성 흔적을 제거하고 싶은 작가 및 편집자
- 에이전트 기술을 통해 AI 글쓰기 보조 도구를 워크플로에 통합하고자 하는 개발자
- LLM을 사용할 때 일관된 개인적인 글쓰기 스타일을 유지하고 싶은 사용자
주요 특징
- 문맥 기반 게이팅: 기술적, 의료적, 법적 용어가 적절한 분야에서 사용될 경우 단순한 단어 금지가 아닌, 오검출을 방지합니다.
- 스타일로메트릭 보이스 프로파일링: 승인된 샘플 기반으로 문자 3-그램과 문장 길이 분포를 사용해 특정 사용자의 목소리를 모방합니다.
- 엄격한 보존 가드: 수치나 날짜와 같은 사실이 재작성 과정에서 변경되지 않도록 크기 인식 체크를 수행합니다.
- 에이전트 호환: Claude Code 또는 Cursor와 같은 코딩 에이전트에 설치 가능한 기술로 제공됩니다.
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