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해결하는 문제

Jev Chat Assistant는 모바일 메시징 앱용 '대화 코파일럿'으로 작동합니다. 수신 메시지의 진정한 의도와 위험 수준을 이해하는 데 도움을 주며, 적절한 응답을 제안함으로써 다양한 사회적 또는 전문적 맥락에서 어떻게 응답할지 결정하는 데 드는 정신적 부담을 줄여줍니다.

작동 방식

이 앱은 앱의 코드나 데이터베이스에 접근하지 않고, Android의 접근성 서비스를 사용하여 화면의 채팅 버블을 읽습니다. Lark/Feishu와 같이 시스템 트리에서 텍스트에 접근할 수 없는 앱의 경우, ML Kit를 활용한 온디바이스 OCR을 사용합니다.

메시지가 캡처되면 두 단계의 AI 프로세스를 따릅니다:

1. 분석: 전용 모델(TypeSafe Jev)이 메시지의 의도, 위험 수준(1-9), 응답 필요 여부를 판단합니다.
2. 생성: 생성 모델(기본값은 DeepSeek)이 세 가지 구어체 응답 옵션을 초안 작성한 후, 분석 모델이 적절성에 따라 순위를 매깁니다.

이 제안은 플로팅 윈도우에 표시되며, 사용자는 한 번의 클릭으로 입력 상자에 응답을 채울 수 있지만, 앱은 메시지를 자동으로 전송하지 않습니다.

대상 사용자

WeChat, QQ, X(Twitter), Lark와 같은 여러 플랫폼에서 복잡한 사회적 상호작용을 AI 지원으로 원활하게 처리하고 싶은 Android 사용자.

주요 특징

• 비침습적: API 훅이나 계정 수정이 아닌, 접근성 서비스와 OCR을 사용합니다.
• 다중 플랫폼: 모듈식 어댑터 시스템을 통해 WeChat, QQ, X, Lark를 지원합니다.
• 문맥 인식: 로컬 지식 기반(노트 및 연락처 프로필)을 유지하여 개인의 사실과 일치하는 응답을 보장합니다.
• 개인정보 중심: API 키와 채팅 기록은 디바이스 내부에 로컬 저장되며, 콘텐츠는 분석 순간에만 모델에 전송됩니다.
• 사람이 루프에 참여: 텍스트 상자에만 채워주며, 사용자가 수동으로 전송 버튼을 눌러야 합니다.