jangviktor-web/nihaixia

해결하는 문제

이 프로젝트는 명의 이해하의 전통적 한의학(TCM) 사고 체계를 디지털화하고 정제하여 AI 에이전트 기술로 구현합니다. 복잡하고 분절된 의학 강의, 임상 사례, 고전 문헌을 AI가 이하하의 고유한 의학적 관점에서 진단, 처방, 증상 해석을 수행할 수 있도록 구조화되고 실행 가능한 형태로 변환하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 350만 단어의 콘텐츠(강의 2,452페이지, 구조화된 임상 사례 1,257건, 『상한론』과 『금귀요략』 등 고전 문헌 포함)를 마크다운 기반의 기술과 지식 모듈로 변환하는 '정제(distillation)' 프로세스를 사용합니다. 구체적인 진단 공식(예: 육경변증), 임상 복용량 시스템, 그리고 명의의 구어적 표현 스타일을 모방하는 표현 스타일 모듈을 구현합니다. 특정 키워드(예: "Ni Haixia" 또는 "Master Ni")를 입력하면 이 전문적 추론 모드를 AI에 활성화할 수 있습니다.

대상 사용자

• 이하하 학파에 관심 있는 한의학 학생 및 실무자
• 전문 의료 에이전트를 개발하는 AI 개발자
• 고전 의학 지식의 디지털화를 연구하는 연구자

주요 특징

• 포괄적인 지식 기반: 육경변증, 정확한 용량을 포함한 258개 처방, 『신농본초경』에서 선정된 345종의 약재, 849건의 실제 임상 사례를 포함.
• 임상적 사고 도구: 8개의 진단 공식, 빠른 진단 흐름도, 7단계 변증 사고 모드 포함.
• 다차원적 범위: 의학을 넘어 뜻, 『황제내경』, 자위두수, 이경 등 신비학적 연구도 포함.
• 고정밀도: 명의의 독특한 구어적 톤과 상호작용 방식을 재현하는 전용 표현 스타일 모듈 보유.