huaweicloud/ModelArts-Lab

해결하는 문제

AI 개발의 진입 장벽, 특히 알고리즘 프로토타이핑과 실용적인 엔지니어링 사이의 격차를 해결합니다. 제공된 주석 데이터를 기반으로 코드를 작성하지 않고도 이미지 분류, 객체 탐지, 예측 분석, 음성 분류 모델을 생성할 수 있도록 하여, AI 지식이 없는 비즈니스 개발자도 AI 모델 개발에 접근할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Huawei Cloud ModelArts 플랫폼용 예제 코드와 데이터셋의 컬렉션을 제공합니다. 주로 세 가지 주요 워크플로우를 지원합니다:

• 자동 학습 (ExeML): 제공된 주석 데이터를 기반으로 코드 없이 이미지 분류, 객체 탐지, 예측 분석, 음성 분류 모델을 생성할 수 있습니다.
• 노트북: 개발자가 모델 학습 코드를 작성하고 디버깅하며 실행할 수 있는 인터랙티브한 Jupyter Notebook 환경을 제공합니다.
• 엔드투엔드 개발: 데이터 준비, 모델 개발, 학습, 배포, AI 마켓을 통한 공유를 포함한 AI 전체 라이프사이클을 안내합니다.

대상 사용자

• AI 지식이 거의 없지만 빠르게 모델을 배포해야 하는 비즈니스 개발자.
• 디버깅 및 학습을 위한 인터랙티브 도구를 원하는 AI 개발자 및 연구자.
• AI 교육 및 학습을 위해 플랫폼을 사용하는 교육 기관.

주요 특징

• 노코드 AI: 이미지, 음성, 예측 분석 등 다양한 모달리티에 대한 자동 모델 생성.
• 풀 라이프사이클 지원: 데이터 준비에서 모델 공유까지 모든 단계를 커버합니다.
• 인터랙티브 개발: 유연한 코드 작성과 디버깅이 가능한 통합 Jupyter Notebook.