tsingyuai/growth-lab

An end-to-end growth tool that understands the product, fetch the data it needs, researches the market, executes campaigns, and reviews results to improve the next round of growth. 从代码到市场的开源端到端增长工具。理解产品、接入信息渠道、研究市场、执行增长行动，并基于真实数据自我改进。

🧪 Growth Lab – AI 기반 성장 자동화 플랫폼

무엇인가요 – 대규모 언어 모델(LLM)을 코드 에이전트로 작동시켜 엔드투엔드 제품 성장 루프를 실행할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다. 에이전트(이하 Runtime)는 코드를 읽고, 웹을 탐색하며, 외부 API를 호출하고, 파일을 편집하며 과거 작업의 지속적 메모리를 유지할 수 있습니다. 이 모든 작업은 자연어 대화를 통해 조율되므로, 사용자는 성장 목표를 시스템에 전달하기만 하면 AI가 전체 워크플로우를 자동으로 수행합니다.

왜 중요한가요 – 기존의 "AI 성장 도구" 대부분은 별도의 단일 단계(예: 콘텐츠 생성 또는 경쟁사 조사)만 처리합니다. Growth Lab은 다음과 같은 전체 루프를 연결합니다:

제품과 시장 이해
채널 및 콘텐츠 조사
성장 전략 수립
자산 생성 및 게시
실제 결과 수집
학습 및 다음 단계 계획

이 루프는 Model에 저장되며, 자체적인 지속적 Memory(운영 데이터, 분석, 결과)를 보유합니다. 각 루프는 자가 완결된 "관찰 → 행동 → 검토" 사이클이며, 시간이 지남에 따라 재실행하거나 개선할 수 있습니다.

핵심 개념

개념	역할
대화(컨트롤 패널)	사용자가 목표를 제시하고 업데이트를 받는 자연어 인터페이스입니다.
Runtime(Codex / Claude Code)	코드를 실행하고, 브라우저를 제어하며, API를 호출하고, 파일을 편집하며, 메모리를 업데이트하는 LLM입니다.
Skill	Runtime이 특정 성장 방법을 수행하도록 가르치는 지침(프롬프트 + 스크립트)의 집합입니다.
Client	Runtime이 호출할 수 있는 외부 도구(브라우저, 플랫폼 API, 이미지 생성 서비스 등)를 래핑하는 래퍼입니다.
파일 시스템 / Memory	제품 컨텍스트, 조사 자료, 실행 결과, 루프의 학습 지식을 장기 저장하는 저장소입니다.

즉시 사용 가능한 성장 루프(Model)

루프	기능	테스트 결과(리포지토리 기준)
SEO 페이지 성장	사용자 시나리오 조사 기반으로 SEO 친화적 페이지 생성, 게시, 인상수/클릭률 추적.	새 페이지가 1~2일 내 인덱싱됨; 7일간 CTR 50% 감소, 인상수 및 클릭수 약 1000% 증가.
Xiaohongshu(소홍서) 콘텐츠 복제 및 리뷰	고성능 게시물 크롤링, 구조 추출, 새로운 게시물 작성, "AI 느낌" 감소, 이미지 생성, 카드 렌더링, 준수 검사, 게시 가능한 드래프트 준비.	생성된 게시물 중 하나가 4000건 이상의 좋아요/북마크, 700건 이상의 댓글을 기록(사람이 게시한 것과 유사).
WeChat 공식 계정 기사	독자 질문을 장문 기사로 변환, 미리보기 및 준수 검사, WeChat API를 통해 드래프트 동기화, 이후 수동 승인 후 게시 가능.	기능은 작동 중. 정량적 결과는 아직 없음(기본적으로 드래프트만 생성).

시작하기

# 리포지토리 클론
git clone https://github.com/tsingyuai/growth-lab.git
cd growth-lab

# 코드 실행을 지원하는 LLM 런타임(예: GitHub Codex 또는 Anthropic Claude Code)으로 디렉터리 열기
# 이후 자연어 채팅을 시작하고, 시스템이 할 수 있는 일을 묻기. 예:

> 你能做什么？
> 理解这个产品，并运行它的第一个增长闭环。
> 采集小红书上与这个产品相关的高表现内容，选择可迁移的结构，完成一篇图文稿和配图。

에이전트는 다음과 같이 동작합니다:

제품용 기존 Model 메모리 로드.
적절한 Collector(예: xiaohongshu-mcp) 실행하여 데이터 수집.
Executor 스크립트 실행하여 콘텐츠, 이미지, 준수 보고서 생성.
결과를 리포지토리 워크스페이스에 기록하고, 다음 반복을 위한 Model의 Memory 업데이트.

설정 – 필요한 API 키, 쿠키, 제3자 클라이언트 인증 정보는 리포지토리 외부에 보관됩니다. 내장된 온보딩 Skill은 누락된 설정을 검사하고 사용자에게 추가 방법을 안내합니다. 예:

检查 Growth Lab 现在还缺哪些配置。
帮我配置小红书采集和生图；SEO 相关能力暂时跳过。

에이전트는 키를 어디에 두어야 하는지, 어떤 형식이 필요한지, 현재 실행에서 기능을 건너뛸지 여부를 알려줍니다.

프로젝트 상태

SEO 페이지 루프: 완전히 구현 및 테스트 완료.
Xiaohongshu 복제 루프: 구현 완료, 실제 웹 기반 참여 수치 확인됨.
WeChat 기사 루프: 드래프트 생성에 기능함; 게시는 수동 토글 필요.
핵심 프레임워크(Collector, Model Skill, Executor Skill, Memory 처리)는 안정적이고 확장 가능함. 새로운 채널은 새로운 Skill과 해당 클라이언트 래퍼를 작성하여 추가 가능.

라이선스

Apache License 2.0 – 상용 및 비상용 모두 자유롭게 사용 가능하며, 일반적인 저작자 표시 요구사항 있음.

결론 – Growth Lab은 자연어 대화를 통해 제품 팀이 전체 성장 마케팅 루프를 자동화할 수 있는 진정한 AI 에이전트 기반 플랫폼이며, 모든 데이터는 사용자에게 완전히 통제됩니다. 오픈소스이며 확장 가능하며, SEO 및 중국 SNS 채널에서 측정 가능한 성과를 이미 입증했습니다.